汽车街由拥有全球最大的汽车交易平台和二手车拍卖公司的美国COX汽车、中国多家汽车经销商集团、招商银行等共同组建，致力于打造中国最高效，最透明，最诚信的汽车O2O电商平台。

汽车街核心业务涵盖二手车线上线下同步拍卖、整车电商、整备物流、广告媒体等四大业务版块。经过多年深耕运营，汽车街已成为“中国最具影响力的专业二手车拍卖平台”。

O2O公司的业务流程复杂，需要一套强大的IT系统作为流程跑顺后的业绩放大器。汽车街选定京东云作为其信息化系统升级的战略伙伴，基于三大诉求。

极致降本 O2O企业普遍具有用户流量暴涨暴跌、业务并发突增突降的情况，公司对线上平台业务的弹性及成本控制具有很高的要求。

领先架构 从IDC迁移上云的过程中，既要创新应用，还要考虑和原有的系统打通融合，对云平台网络架构能力有很高要求。

高可用性 O2O的本质是服务体验，保证线上平台业务的连续性、可用性，是公司业务系统的根本；

全套系统上云，加速降本增效

基于云原生架构，京东云运行全球最大的容器集群之一，在线管理Pod数量200万+、运营容器峰值核数1000万+。源于京东在电商、物流等技术平台领域的持续积累，京东云为汽车街提供了一整套的业务系统云化升级解决方案。

一方面可以支撑汽车街业务发展背后日益复杂的基础设施资源需求，另一方面也极大的降低了客户IT运维难度和成本。通过资源整合和系统架构的优化，汽车街将整套IT系统全部迁移上云，年投入成本降低了20%，新增业务系统上线时间从原来的1-2个月缩短到几天。

整套数字化系统的改造升级,成为汽车街降本增效,增强市场竞争力的重要手段。

O2O企业涉及线上线下，订单交付等纷繁复杂的业务流程，各系统对基础设置资源、架构、安全需求各不相同。

因此业务上云过程中，汽车街采用VPC将业务系统分隔为多层次架构，构建完全逻辑隔离、可自主掌控的专有区域，在自定义的虚拟网络中部署京东云的各种服务，根据业务特性，实现高度自主的运维管理，根据业务发展灵活编排、弹性扩容，降低了企业IT运维成本。

核心数据库平滑迁移上云

从IDC向云上迁移过程中，如何避免业务和数据中断是很多企业上云的瓶颈。

作为一家以交易和物流为核心的O2O企业，汽车街核心数据库的数据量在 TB 级，其中还包括了账户、账目、流水、账单、日志等交易级数据。在原IT架构中，汽车街采用关系型数据库来支持业务平台，上云过程中怎样平滑的将传统关系型数据库中的数据迁移上云是汽车街考虑的重点。

京东云打造的针对关系型数据库的迁移工具——数据传输DTS打消了客户的疑虑。

为保障迁移前后数据的一致性，传统迁移方式需要停机迁移，整个迁移过程持续数小时甚至数天，期间业务全部暂停。京东云数据传输DTS可实现不停服数据迁移，迁移过程中持续获取源数据库的增量数据并更新到目标数据库，数据迁移期间不影响源数据库对外提供服务，从而最大程度地减少上云过程对业务的影响。

数据传输DTS可以支持MySQL、MariaDB、Percona、SQL Server、PostgreSQL等多种数据库迁移，可以简单快速地将客户本地自建数据中心中的各类型数据库迁移至京东云，在京东云数据库业务验证无误后，再将业务系统切换，从而实现平滑迁移。

业务上云，大幅提升系统可用性

业务上云过程中，为保证客户双活平台的顺利交付，京东云技术团队提供从平台系统设计、数据库架构调优到应用系统调试等各个环节的咨询和技术服务。

O2O企业的核心在于用户服务，对于系统可用性的要求非常高，云上架构采用上海、北京两个Region实现数据库及业务系统异地灾备。当上海Region正常运行时，北京Region作为异地灾备中心承担只读业务；当上海Region发生故障时，通过容灾控制台启动容灾切换，将业务接入北京Region承担全部业务运行，提升平台应急风险处理能力，保障汽车街业务系统平稳运行。

同时，京东云基于自身大促活动系统管理和维护的经验，为汽车街设计了一套多可用区部署方案，将生产、压测、预发布三套系统进行分别部署及隔离，可以将压测产生的写入数据全部都隔离到非生产区域，不会影响到生产数据。通过异地灾备和可用区隔离的方案，将汽车街核心业务系统的可用性SLA提升到99.9%。

作为一家新型实体企业，京东连接着消费互联网与产业互联网，京东云从自身多年的产业实践出发，基于TIES模式【科技(Technology)+产业(Industry)+生态(Ecosystem)+服务（Service）】，打造出更懂产业的云。未来，京东云将结合自身的产业Know-how和开放生态，更好地服务于产业客户的数智化转型升级。

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