数据分析工作之后的一点点感悟

  一直想写一篇文章梳理一下工作以来弯弯曲曲的成长路径,以及自己在成长过程中一点一滴的感触,希望对一些刚毕业或者迷茫中的人一点帮助和启发吧。
  本人18年7月份毕业,应用统计学,本科。第一份工作在南京某央企做数据分析师,主要业务是替公安做一些订制化的数据分析,涉及业务都比较机密,这里不再展开。找这份工作时候我的情况大概是这样子的,考研失败,没有像样的实习经历,自学了一点机器学习的课程,工作城市选在南京。自己当时的数学和概率论的底子还算扎实,但是实际工作经验匮乏,能选择的机会其实不多。加上自己对职业规划没有什么概念,找到一份看上去对口的数据分析师工作,也没有过多考虑。在正式入职之前,我开始看一些机器学习、数据分析的课程,包括西瓜书和统计学习方法大概也看了一遍。
  第一份工作,出差很多,而且刚入职就被派去独自去甲方现场完成项目,压力真的很大。然后工作之余开始努力学习,当时自己的职业目标是算法工程师,因为觉得自己数学还行而且挣钱很多。于是开始照着算法工程师的技能需求开始疯狂学习。看过的课程大概有python、计算机网络、机器学习、数据结构、大数据、自然语言处理,当然并不是每一门都看的很深入。期间自己也参加过天池和kaggle的一些数据科学竞赛,主要是为了学习如何建模。然而,由于工作中能用到的实在有限,而且更主要的是没有专业的团队带领。因为这份工作基本都是在客户现场待着,就一两个同事,所有工作中遇到的问题和成长都得靠自己不断学习,总体来说还是没什么成长。考虑到这个行业的壁垒和自己以后的发展,我决定迈入互联网金融行业,于是2019年9月底辞职,去到了魔都上海。
  第二份工作,也就是我现在的工作,是在一个小型的消金公司做贷后策略分析。其实我在转行之前一直是想做风控方面的数据分析,找工作的时候也疯狂补习了很多功课,越发觉得风控很有意思。但是由于19年整个行业比较萧条,自己也没有相关的行业经验,找工作的路程还是很艰难,本来找的是风控数据分析师,还没入职就被告知调到了贷后策略分析师,导致我的转行之路只成功了一半。其实到现在我也不能算是做风控的,但是我的内心一直渴望成为一名风控人。来到新公司的最大感受,就是让我明白了一个真正的商业公司,是如何运作的。由销售带来业务(前台)、风控和资产部运营(中台)、研发部门支撑(后台),每一个环节都很重要,工作其实就是一个大家相互协作和配合的事情。自己现在的状态就是,努力完成岗位职责,不断观察和学习,然后就是学习风控知识不断输出写公众号(风控猎人),下一份工作争取转行成功。希望自己能在领域内不断成长和进步,这样自己的人生才是有意义的。
  比较我现在做过的两份工作,我觉得最大的不同就是现在不迷茫了,清楚地知道自己应该朝着哪个方面去努力去提升,有了目标再去努力。但是反过来说,所有的没有方向的努力当然也不是白费的。比如我第一份工作中学习的爬虫、数据结构、计算机网络这些虽然我现在用不着了,但是起码我现在编程能力比大部分做风控模型的业务人员都要扎实,学习新东西时的感觉也更快。
  如果你正在找工作,请务必先想清楚自己要做什么;如果你已经是职场人,也不要忘了一直努力进步。一个好的团队对你的成长很重要,你的路会顺畅很多,如果不幸你的团队并没有那么好,那么就努力提升自己,让自己变强,然后有能力去更好地团队。这是一个工作刚刚一年半的职场菜鸡的感悟。
  最近一直在思考的问题,就是以后是去消费金融公司还是金融科技公司。说到底自己内心对算法、技术还是有一点点追求,觉得可以不断的提升自己。但是又觉得搞模型并不是长久之计,在这个商业社会,业务感觉才是最重要的。这方面希望过来人能给我指点一二,不甚感谢。
  下面是我从入门开始看过的课程,希望给还在迷茫的小白们一些参考。

  1. 数据分析类
  1. 编程语言类
  1. 数据结构
  1. 风控类

然后再推荐几个学习的网站。

  最后分享一段最近很喜欢的话。丧完就要继续学习了。

数据分析工作之后的一点点感悟

>【作者】:Labryant

>【原创公众号】:风控猎人

>【简介】:某创业公司策略分析师,积极上进,努力提升。乾坤未定,你我都是黑马。

>【转载说明】:转载请说明出处,谢谢合作!~

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页面更新:2024-03-30

标签:数据   工作   爬虫   数据结构   算法   实战   团队   机器   小象   努力   课程   业务   金融   学院   科技   公司

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