英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭

原创/李佳师

人工智能(AI)如何帮助实体经济振兴？如何助力中国制造业转型升级？在这场人工智能的大潮中IT公司如何转型找到自己的定位？在AI时代IT企业创新的方法与过去有什么不一样？11月15日，英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭给出了英特尔的答案。

杨旭表示：这一轮AI浪潮之所以令人振奋，因为它能够给实体经济带来“增值、增智”，而且我们已经看到了这样实实在在效果。人工智能是一场马拉松长跑，要想在这场马拉松长跑中成为取胜的选手，跑法与过去大不一样。

增值增智关键是深挖需求

也许在有些人看来，这一轮人工智能的关注效应是因为AI与人下下棋，AI陪人聊聊天方面的突破，带来了诸多可炒作的事件。但杨旭认为，这一轮AI浪潮的到来,更多是因为它对经济和产业所带来的颠覆性影响，给实体经济“增值、增智”，助力实体经济转型升级。

杨旭以家电制造业为例，讲述了AI助力制造业转型升级的故事。

眼下家电制造企业最大的挑战是市场饱和，每一个家庭采购了冰箱、电视、洗衣机，不可能在短期内频繁更换添置新的设备，在市场从城市转向农村、海外市场也趋于饱和之后，如何挖掘新的增长和增值空间成为最大挑战，去年英特尔与美的为代表合作，在冰箱上加装传感冰箱实现智能的同时，能够对冰箱内食物进行实时监控，比如鸡蛋、牛奶少了，它能够提示添加，甚至可以实现与超市等后端的食品供应链整合，带来家电企业新的增值空间。事实上，消费者需要放心、安心的食品，这些大的家电巨头包括美的、海尔等，他们正在推动食品生态链的上下游整合，深入到牧场、农场、畜牧业、农业等更上游，以获得更高质、更高效同时更低成本的食品供应与其职能冰箱构成完整的新生态链，来满足消费者的需求，家电制造企业由此转型成为“制造+服务”的企业，获得了新的持续的增长空间，这个方向能让家电制造企业的路越走越宽。

而这个故事的这背后，是精准把握的客户需求，要精准获消费者的实时消费需求，离不开数据，离不开人工智能技术，冰箱的智能化需要传感技术、传输技术、需要大数据分析技术，与超市、农场、牧场等的整合，需要云与供应链整合的技术，有了这些技术，制造企业才能够快速而自动化、智能化地提供优质食品供应服务。

在杨旭看来，不仅仅是家电行业，在每一个行业都有利用AI来获得“增值”和“增智”的巨大空间。而且这些事情的实现，并不像想象中那么遥远。为此他谈及了汽车产业，目前很多观点都认为，自动驾驶会是人工智能最大的风口，自动驾驶描绘了美好前景，但是要想实现这个前景，无论是技术成熟还是从法律法规完善、社会伦理道德以及人们的接受度来看，都需要时日。但杨旭认为，事实上任何技术的发展都有一个演进的过程，人工智能技术在汽车领域的应用，会是从辅助驾驶到自动驾驶一步步往前推进，眼下辅助驾驶就有很大的应用空间，他谈及了目前引起交通事故中最主要的因素是疲劳驾驶。如何实时提示和警示疲劳驾驶的司机，前端撞车警示技术和偏向LDW警示技术能够很好解决这个问题，这些都是辅助驾驶技术的一部分。国家要求明年将在大客车和、货车上必须加装该技术，

要让AI为实体经济“增值”、“增智”。“关键是要从众多复杂的行业里探索它的需求，而且更深层地挖掘需求，找到产品之外，以前想不到的为消费者不断增值的空间。”杨旭说，推进AI在行业中的应用要找到行业的痛点、要找到更深层次的需求点，在冰箱领域，消费者对冰箱更深层次的需求点是安全、可靠、质优、价廉的食物获得；在交通领域，国家需要减少交通事故，解决大卡车、大货车的疲劳驾驶问题。

“过去三十年中国经济发展最重要的特征之一是制造业的快速成长，未来中国制造业的转型需要在“增值”和“智能”上做文章，利用数据、释放数据价值来完成制造+服务的转型。杨旭说。

端到端的AI能力是竞争焦点

AI是否是颠覆性的技术？IT企业在AI时代如何转型？AI时代的企业创新与过去的PC时代、移动互联网时代什么不同？

AI是颠覆性的技术，答案是一定的。杨旭说：“英特尔的创始人之一安迪·格鲁夫曾提出“战略策略转折点”的观点，每当一个产业发展到一个阶段，到了战略转折点，能够把握好这个技术方向的公司往上走，没有抓住方向就会往下走。现在的人工智能技术发展正是这样一个战略技术转折点。”

在过去的IT时代，无论是处理办公数据还是提高办公的效率，都没有人工智能时代那么复杂，所有的产品都是标准化的。在全球任何地方购买电脑零部件组成装成电脑，或者直接购买电脑，装上微软操作系统，装上应用就可以用。它是一个标准的平台，软硬件厂商只要按照PC标准做的，全世界任何PC厂商可以买它，装上就行。

但是人工智能有两个地方不一样，一个是横向，一个是纵向。从横向来看需要有端到端的数据采集、传输和分析，最后把分析完的结果进行推论以后，进行增值的服务再推送回来。这需要端到端的技术能力，这也是为什么英特尔最近要进行转型，收购诸多公司、扩张完善多维度能力的原因。英特尔这几年在不断完善局端、云端、传输端、终端、边缘端等全方位的能力。

从纵向来看，需要各种数据处理的计算能力。需要不同的能力来处理不同的数据，在最基础的计算能力上提供异构的不同的计算能力，而不是像过去那样，一个芯片就能够把所有的办公数据处理完。它需要芯片+算法+各种各样的工具，再在上面开发各种应用，一层层地实现纵向化的合作。这与PC时代的信息技术很不一样。

半导体产业发展到今天，它的形态和技术模式正在发生变化，越来越多元，越来越强调端到端，要把收集能力，传输能力、分析能力等集成一起，实现端到端垂直整合。从创新和研发方式来看，杨旭表示，技术创新不能是埃菲尔铁塔式的研发，一定要在市场上、各种各样的场景上验证它的成功。科技创新最好体现的价值就是帮助实体经济发展。

关于与英伟达的竞争以及CPU与GPU在AI中的不同差异，杨旭认为，GPU更强的能力是在图形图像处理方面，图形处理能力并不是AI的全部，AI的核心是要想人脑一样思考，人脑中有神经元、凸起等，这也是为什么英特尔要收购Nervana公司，打造神经网络处理器的原因。