什么是GPU服务器，其与CPU的区别是什么？

GPU服务器

CPU服务器

核心数

通常10个以下

几百个

缓存

较大

很小

数字逻辑运算单元

较多

很少

应用场景

擅长处理具有复杂计算步骤和复杂数据依赖的计算任务，如分布式计算，数据压缩，人工智能，物理模拟，以及其他很多很多计算任务等，重复性低的工作

适合逻辑简单，但是工作量大的应用场景，就是图像处理，数值分析，海量数据处理（排序，Map-Reduce等），金融分析，重复性高的工作

举个例子

而CPU就像老教授，积分微分都会算，就是工资高

一群廉价的小学生劳动力，胜在数量多

两者关系

GPU是一个加速器，是一个对CPU的补充，它的目的就是尽可能的加速图形处理速度。也就是说，对于GPU来说，可能处理某些任务的性能会非常差，甚至有些任务根本就没法在GPU上运行。但是这都不要紧，因为这些任务可以交给CPU做。