需要在WEB端实时查看现场的视频监控(公司选型的是大华摄像机)
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1. ffmpeg通过rtsp协议拉取视频流
2. 使用vlc media player 组件拉取视频流,在web端显示
3. 使用h5Stream在线对视频流拉取
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局域网内摄像头配置
公司选型的大华摄像机,所有摄像机出厂统一IP是192.168.1.108
这个IP是可变的,可配置,但是前提这个IP可以访问到摄像头才允许更改
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在地址栏输入192.168.1.108,第一次登陆默认账号密码都为admin,默认端口37777,第一次登陆会提醒你更改账号密码,记得不要忘记,后面视频拉取的需要用到,进入摄像头更具自己需要做个性化的配置。相关协议端口开放如下:
摄像头的ip地址穿刺
使用路由器映射的方法,需要拿到路由器的账号密码,这个得跟公司的运维沟通下。
用花生壳做穿刺,会免费赠送一个域名,但是端口是不固定的,如果配置固定的端口,花生壳需要免费收费
在百度上输入本地IP会出现公司路由的外网IP。测试下两种方式是否可以通过外网IP来访问。
拉取视频流
我选用的的是rtsp协议来拉取视频流,大华摄像机的rtsp地址格式如下:
rtsp://[账号]:[密码]@[IP]:[端口]/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0channel=1,此属性值对应渠道。subtype=0对应使用主码流还是辅码流
不管大华摄像机也好,还是海康威视摄像机,他们官网都提供本地局域网内的摄像头管理软件。进入官网,导航找到技术支持,里面有工具软件。比如大华的可以用smartPss,海康威视的有iVMS,视频流通过可以通过多个渠道来传输,所以channel要和本地软件中输出通道一致
比如的本地地址:rtsp://admin:Aa517518@192.168.0.108:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0本地摄像头IP地址做穿刺后,把账号密码换成公网的ip和端口即可。
使用h5Stream拉取视频流
h5Stream网上的配置文档很多,不做一一赘述,其主要配置文件为:conf目录下的h5ss.conf文件。
我这里用的是rtsp协议,根据自己的需要配置,一般配置一个空闲的端口即可。
在web端的显示,在h5stream安装目录里, www目录下有相关的使用样例。
优点:配置简单,实时视频同步延迟小,画面清晰。firefox,chrom,ie都可以使用缺点:web页面操作相对复杂,在使用多个摄像头,配置清单驳长,h5stream为收费软件,h5stream为收费软件,h5stream为收费软件,重要的事情说三遍原免费版,会在实时视频流播放一个小时后断流,且当前暂时没有找到破解版。我在官网找到电话,打电话过去咨询,收费是100块钱一个摄像头,具体的价格可以再谈。
vlc media player 拉取
省事儿的话先下载vlc media player安装,也可以单独下载相应的控件。下载完成后:
把rtsp地址copy进地址栏,测试是否可正常显示,若不正常请检查网络是否通畅,账号密码是否正确,ip端口是否正确,通道是否一致而在web端是根据相关的标签来的:实例如下:
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链接: vlc使用操作文档.
优点:测试简单,操作简单,WEB页面操作最简单,视频清晰度无损,延迟级小。缺点:谷歌只支持43版本及其更早,现在都70+版本了。火狐更直接,直接提示不支持。现在通过安装谷歌应用程序可以解决,但是面向客户的时候,客户不会使用体验版,所以注定就不会使用面就不会广
ffmpeg拉取视频流
首先ffmpeg是十分强大,且无比灵活,使用命令行来操作,相对来说就复杂得多,网上有很多安装ffmpeg介绍和ffmpeg命令介绍,这里就不做一一赘述。ffmpeg对视频流进行拉取,转成我们需要的视频码流,比如我们使用的rtsp协议,可以转成rtmp协议或者HLS(m3u8)协议。本文着重介绍此两种,其它的协议格式,原理上相同,只是转码后页面显示的细节不同。ffmpeg允许截图:
NGINX并不是一定要用,只要能读取到此今天文件即可。我是通过nginx吧request请求,定向到此文件,当然web项目比较灵活,可以通过web来做访问。生成的文件如下:
静态资源只要支持hls协议,使用今天资源,访问test.m38u文件即可引入video.js,我使用的是7.4.1
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缺点:此方法对网络依赖要求比较高,延迟高,容易卡顿
使用ffmpeg优缺点:优点:谷歌火狐IE都可以用。缺点: ffmpeg很强大,使用命令很灵活,很多细节问题需要琢磨,比如清晰度的问题,比如帧数的问题。ffmpeg比h5stream和vlc使用上确实麻烦许多,而且清晰度不如以上两种,延迟相对也高一下。需要建立相对完善的管理机制,因为全部使用命令,在客户页面关闭视频流时,后台还在不停的拉取视频流,造成极大的资源浪费。
页面更新:2024-04-20
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