经典比赛浓缩成书：阿里云天池发布深度学习实战技术宝典

机器之心发布

机器之心编辑部

如果说机器学习主要解决大数据的应用问题，那么深度学习的出现，则开始解决机器感知问题，随着算力的不断升级，让人工智能在各行各业取得重要突破。

天池是阿里云旗下的算法竞赛平台，对于有志于在人工智能技术领域大展拳脚的开发者、特别是初学者来说，花 1-2 个月参加一场天池算法竞赛，成为一种新的学习方式。在各种在线资源大行其道的今天，把经典比赛浓缩成传统的纸质书籍，又是天池的另一种情怀。2020 年天池出版了经典赛事解析机器学习篇，成为很多天池粉丝的心头好，今年又如约出版深度学习篇，并一如既往的由比赛选手众智撰写，没有名家大师，一上来就讲干货，同样的配方同样的味道。

这本书里有什么

本书选取了三个分别来自于医疗、视频、工业行业非常有代表性的赛题。

赛题一：瑞金医院 MMC 人工智能辅助构建知识图谱。本书通过对构建知识图谱任务进行切割和简化，详解了实体识别和关系抽取的解决方案，并结合当前新技术对知识图谱构建任务进行更深入讨论。

赛题二：阿里巴巴优酷视频增强和超分辨率挑战赛。为达到视频超分辨率重建的目的，本书介绍对比了几种插值算法，并推荐了其中的深度学习方法，最终详述了优化后的新方法 SRGAN。

赛题三：布匹疵点智能识别。考虑任务对于精度的要求，书中先讲解了卷积神经网络与数据处理的实现，层层递进分别讲解了目标区域检测的几种算法模型，最终提供了赛题最优算法和提升思路。

适合什么样的人读

1. 人工智能相关专业的在校学生。学校有完整的理论课程体系，但往往会缺乏真实数据和案例，可以将本书与课程内容结合，完美的学以致用；
2. 自学 AI 技术的开发者。原理同上，有时候眼睛学会了手学不会，就需要上手码代码呀
3. 参加算法比赛想要上分的选手。历届 top 选手的干货，相当于站在巨人的肩膀，有什么理由拒绝呢

本书的特色

每个赛题除对技术背景、赛题解读、数据处理、算法模型、进阶思路等模块内容都展开讲解外，还提供全部的源码、数据集，为了让学习者更方便参与进来，天池还提供了免费的线上编码环境 PAI DSW(Data Science Workshop)，你无需下载和安装任何编程环境，在任何平台（MacWindowsLinux 等）都可以无缝参与使用。书中代码也可以离线下载运行，下载地址：http://www.broadview.com.cn/book/6798

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