开源《星际争霸2》AI训练平台，探索通用人工智能前沿

1962年，人工智能第一次在跳棋项目上战胜人类，拉开了“人机对战”的序幕。

此后近60年，人工智能又陆续在国际象棋、围棋和电脑游戏上展现出超越人类的智慧。

作为一款即时战略（RTS）游戏，《星际争霸2》需要强大的预测、推理和模糊决策能力，可谓AI挑战的“珠峰”。

日前，商汤科技展示了基于原创游戏AI生产平台快速训练打造的，媲美专业玩家水平的《星际争霸2》AI智能体，并发布了其开源版训练平台DI-engine，它可有效帮助开发者高效训练出高智能水平的游戏AI。

同时，商汤还将进一步开展针对更复杂场景多智能体RTS游戏的研究，面向更多游戏类型打造通用游戏AI平台，全面加速游戏AI的创新与应用，推动行业的跨越式升级。

商汤游戏AI“人机对战”

▎基于商汤游戏AI生产平台快速打造星际AI Bot

我们知道，《星际争霸2》涉及多个智能体在复杂环境中的相互竞争和协调合作，玩家必须把握短期和长期目标，在宏观的局势发展上和微观的单体控制上做到绝佳的平衡。

它的最佳策略还不是唯一的，这给AI玩家设计师带来巨大挑战。

凭借SenseCore商汤AI大装置海量算法和卓越算力，商汤攻破了这一行业难点。

商汤科技积极探索决策AI的前沿趋势，打造了包含自研的游戏AI训练平台、生产工具、部署工具等组成部分的原创游戏AI生产平台，率先布局并研发了一系列前沿核心技术。

基于游戏AI训练平台，商汤快速构建出了一套大规模分布式游戏AI训练流程，让AI采用自我博弈的方式，同时进行大量对局。

商汤快速构建出了一套大规模分布式游戏AI训练流程

结合高效数据采集和多卡同步优化，利用最前沿的多智能体深度强化学习技术，AI在对抗中还能够不断进化，最终实现能够战胜人类专业高手的对战水平。今年7月，基于《星际争霸2》的一个使用样例已通过DI-Star项目在GitHub开源。

值得一提的是，AI在“人机对战”中所展现出的决策能力，还可广泛应用于产业，带来颠覆式创新。

比如，解决城市管理、交通调度、自动驾驶等复杂系统中的通用性和决策问题，实现生产效率和交互体验的跃迁。

▎AI+MR驱动游戏产业划时代革新

为了将AI更好赋能游戏产业，商汤经过多年耕耘和沉淀，打磨了“三板斧”。

首先，通过游戏AI 生产平台，可快速提升Bot和NPC（Non-Player Character,非玩家角色）的智能水平，针对不同玩家提供定制化、多样化挑战的人机竞技体验，让AI成为人类绝佳的队友和对手，也能更好地辅助职业玩家的训练。

其次，商汤还将通过AI推动游戏内容创作，实现从人工设计到自动生成的划时代革新。

具体而言，依托游戏AI生产平台，商汤将帮助游戏开发者自动批量生产高质量、多样化的游戏地图、人物造型等游戏元素，提升游戏整体的开发效率，解决人工设计重复性劳动过多等难题，并释放更多创造力。

未来，商汤还将通过AI+MR技术的融合应用，打造基于“空间元宇宙”的游戏体验，让玩家在虚实融合的数字空间中体验跨时空交互的全新乐趣。

目前，商汤已携手多家知名游戏厂商展开了联合探索和尝试，共同打造全新游戏类型和游戏形式。

商汤科技还将举办人机对战比赛，打造开源社区，共建游戏AI创新生态，推动AI技术在游戏产业中的规模化应用。