揭秘！推进人工智能教育面临的三大问题？

8月1日—2日，“人工智能与教育大数据峰会·2019”在北京国家会议中心召开。本次会议以“AI+教育跨界融合与创新发展”为主题，包括1场峰会，6个分论坛，汇聚行业大咖与专家学者，聚焦人工智能与教育的深度结合，推进跨界整合，助力教育创新发展。

“人工智能+教育”正在引发教育领域的一场革命，它改变着教育的生态、教育的环境、教育的方式、教育管理的模式、师生关系等，充分认识“人工智能+教育”的育人功能，是当前教育工作者遇到的重要挑战。

教师可以利用人工智能、大数据等技术优势，为学生的个性化学习设计科学的、合适的学习方案。人工智能、大数据还可以作为教师的有力助手，大数据可以帮助老师随时了解学生的学习情况，帮助教师批改作业，替代教师做一些机械式的工作，减轻教师负担，使教师有更多的时间和学生接触沟通。

教育的本质可以概括为：提高人的生命质量和生命价值。“提高人的生命质量”意思是，一个人通过教育提高了生存能力，使他能过上有尊严而幸福的生活。

正如领导人在八一学校师生座谈时指出：教师是学生锤炼品格的引路人，是学习知识的引路人，是创新思维的引路人，是奉献祖国的引路人。

但当前开展“人工智能+教育”，我认为还存在着五个问题：

“人工智能+教育”尚处在初始阶段，真正实现教育变革还有很长的路要走，在发展的历程中，需要破解以下五个难题：

（1）智能技术层面上，人工智能教育技术尚未成熟，教育难题破解还存在许多问题，目前市场上的很多产品仍不够智能，学习数据稀疏、学习模型以偏概全等问题亟待解决；

（2）应用领域层面上，人工智能技术与教育的结合还不够紧密，目前大多数产品仅关注自适应学习的单一狭窄领域，对学生成长、综合能力发展、身心健康等方面关注较少；

（3）数据是人工智能的“养料”，教育人工智能的关键瓶颈在数据，不同教育系统、平台间的数据没有开放和共享，信息孤岛现象严重，难以采集学生学习全过程的数据，没有数据就没有智能；

（4）智能决策层面上，单一的智能算法无法适应复杂多变的教育场景，有以偏概全的风险，需要多个智能系统联合决策，加强人工干预，并实现人机联合决策；

（5）人工智能的价值认识存在两极化，既有对人工智能全盘肯定、在教育应用过程中“唯人工智能”的思想，也有对其全盘否定、对人工智能的有益之处视而不见的思想，在人工智能教育应用方面，应强调人机协同，不高估、也不低看。