曾震宇:阿里云不是以颠覆者或变革者进入交通

作为阿里进入智能交通领域的排头兵,城市大脑备受关注。

阿里云智能副总裁、数据智能总裁曾震宇表示,外界对阿里有一种印象,认为互联网公司进来会颠覆很多事情,但是阿里云内心不认为能够去颠覆,而是希望在交通领域能给行业真正带来一些价值。

曾震宇用天文学的发展来比喻这种现象,天文学的发展离不开望远镜等技术的发展,但是望远镜是工具和手段,本质还是要依靠行业专家进行研究。阿里云认为数据是一种新的资源,希望与合作伙伴一起利用数据技术给行业带来增量的价值。阿里云虽然不擅长天文学,但是我们可以帮助制造望远镜。

近日,赛文交通网对曾震宇进行了独家专访,曾震宇向赛文回应了这些质疑,并总结了过去一年阿里在城市交通领域的业绩和工作开展,以及未来一年的工作计划。

曾震宇:阿里云不是以颠覆者或变革者进入交通

第27位闪客:曾震宇 (阿里云智能副总裁、数据智能总裁)

Q1:请谈谈过去一年阿里在城市交通的业绩和工作开展。

曾震宇:在城市交通领域,阿里云过去几年在很多城市做了尝试,将几大核心技术沉淀到产品里面。

核心技术包括数字化还原、全局资源调度等,这些技术成为阿里云产品中的重要组成部分。阿里云今年发布了城市大脑交通3.0版本,就是以四大核心技术为主要的支撑。

团队层面,阿里云也在不断地提升能力,并从各个行业招聘相应的专家,进一步加深阿里云对交通行业的理解,让阿里云的产品能够更好地解决城市交通问题。

Q2:作为阿里进入智能交通领域的排头兵,城市大脑备受关注和争议,您怎么理解这些争议?

曾震宇:阿里云进入到交通行业,就像进入到其他行业一样,阿里云的数据能力和计算能力有很多沉淀。

进入到这些垂直行业,就是想给每一个行业带来增量的价值,充分挖掘行业的数据潜力。交通是其中的一个领域,除了交通之外,阿里云还进入了城市治理、工业、环境保护、应急管理等多领域。

在垂直行业中,包括在交通领域,阿里云确实面临很多挑战。

我们的定位是什么样?阿里云不是以一个行业颠覆者或变革者的角色进入,而是希望真正给行业带来一些增量的价值。

在每一个行业,阿里云都非常尊敬在行业中沉淀多年的专家、企业,我们绝对不可能去替代他们,从行业专业知识的角度,我们的定位,我们对自己的认识还是小学生,虽然我们在不断提升行业理解,但是在专业度上,我们是不可能去替代那些专家的。

在过去10~20年的发展期间,交通行业无论是感知设备,还是互联网应用,沉淀下来的交通数据量是非常巨大的,我们看到这些数据可以帮助交通行业提升交通效率,以及降低交通安全的风险,所以我们就投入到交通行业中去。

我们也要跟行业专家合作,跟行业中实力非常雄厚、沉淀几十年的企业进行合作。我们希望在专家、企业专业的能力之上,再加上阿里云的技术能力,比如对交通数据进行全要素、全时空的实时还原,让上层业务系统可以有新的技术去支持它,应用可以更加智能化,能够展现出交通全貌,并且可以将端侧的控制和指挥能力使用起来。

外界对阿里有一种印象,认为互联网公司进来会颠覆很多事情,但是阿里云内心不认为能够去颠覆,而是希望在交通领域能够真正给行业带来一些价值。

其实有点像天文学的发展,技术对天文学的发展有很大的帮助。随着望远镜的发展,包括后来的光学望远镜、射电望远镜等,都促进了天文学的产生,因为可以看得更远、更清晰,可以更加准确的测量。但天文学发展的本质还是依靠专家们进行相应的研究,望远镜是一种工具和手段。

我们认为数据是一种新的资源,可以给行业带来增量的价值,让交通效率能够提升,更重要的是让老百姓的交通出行体验得到改善。

这个过程,阿里云希望跟合作伙伴一起来做,阿里云一家是肯定做不到的。

曾震宇:阿里云不是以颠覆者或变革者进入交通

Q3:未来一年,阿里城市交通将有哪些发展计划?

曾震宇:交通面临着很多的问题和挑战,阿里云只是在这个领域做了一点小小的尝试。虽然阿里云发布了城市大脑3.0,但我认为这条路还是非常长,面临着非常大的一些挑战,到 2021年也不能够完全解决,但阿里云会持续地朝这个方向努力。

第一,阿里云会继续投入人力解决城市内部的大规模资源优化问题,包括道路、空间和时间资源如何与交通需求匹配的问题,让城市成为一个整体,而不是划分成若干个小区。

第二是对于交通的优化。我们认为信号控制是治标不治本,城市交通拥堵并不能完全通过信号灯来控制,因为当交通需求远远大过交通供给,仅仅调节信号灯是解决不了任何问题。

所以阿里云接下来除了做信号灯优化,还要做更多真正治本的事情。治本就要进入城市规划阶段,交通组织、车道是否合理,是否需要有潮汐车道等,甚至更深层次的是城市规划布局,工业区、生活区、商业区是否合理。

阿里云希望更多地触达城市交通深层次问题。因为有些城市已经基本建成,很难再重建,但是在技术层面上,可以对交通组织从全城范围进行大规模优化建议。优化建议的基础是城市大脑上有大量数据,这些数据不仅可以反映出实时的交通状况,还可以了解历史数据。沉淀了足够长的数据之后,就能够知道城市交通状况需求是如何演变的。

阿里云可以与城市相关部门、城市规划部门以及交通专家合作,根据这些数据分析整个交通层面是否有本质问题需要解决,包括交通组织、城市规划以及交通政策层面的问题。

比如城市到底能够容纳多少车,再引导是否去鼓励大家开车;对于网约车的出现,是否会影响交通需求等,这一系列问题是更深层次的问题,是需要从数据层面帮助解决的。阿里云希望与规划部门、交通部门、行业专家一起配合,解决这些,这是阿里云明年持续努力的方面。

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页面更新:2024-05-30

标签:阿里   交通   天文学   城市交通   增量   城市规划   望远镜   领域   能力   价值   专家   数据   城市   行业   技术   科技

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