[浮云]00 漫长的找工作之旅[浮云]
今年夏天,我作为一名数据科学家在Facebook实习并将回到硅谷。
两年前,当我刚进入研究生院时,从未想过我能在美国找到一份工作,更不用说在FAANG了。
在中国成长的20年里,我的一切都很顺利,且按照计划进行。
高中时有很多人告诉我:“现在努力学习准备高考,到了大学你就自由啦”。
那曾是我唯一的目标,所以即便最后我考得很好,在选择专业的时候还是慌了。
大学期间,我主修了统计学,花了两年的时间探索自己的兴趣,但仍然不知道自己想做什么。
在2016年夏天,我在加州大学伯克利分校上了一门生物统计学的课程,故事就这样开始了。
我还记得有一天,当我们从敦巴顿大桥穿过海湾时,优步司机指着Facebook园区和“点赞”的牌子给我看。
大三时,遇到了我现在的导师,他告诉了我实习的重要性。
在大四参加的威斯康星州的一年制交换之前,我曾做过两次数据分析师实习,然后又做了一次数据科学家实习。
在去麦迪逊之前,我甚至都不知道如何用Python写代码,也就是那时候,我决定加入南加州大学的工学院。
我甚至在学校开学之前就开始求职,最终在10月签了录用通知书。
在吸取了一些教训之后,今年找全职工作比去年找实习工作容易得多。
我一直在帮助指导几个本科生和一年级的研究生。
我知道大多数招聘信息都要求有几年的工作经验,对于一个应届生来说找到一份工作是多么的困难。
所以,这里有一些建议可能会对你有所帮助。
[浮云]01 尽早开始[浮云]
第一点,这个再怎么强调都不为过。
“早开始,早结束。起步晚了,你可能永远也完成不了。”这是我一直对我的学员说的话。
“早起的鸟儿有虫吃”。
现在,有些公司会在夏天就开放下一年的实习职位。
一旦职位招满了,他们就会停止招聘。
要知道,实习可能会变成全职工作。
没有做好准备不是拖延的借口,没有人永远是准备好的。
[浮云]02 积极进取,努力练习[浮云]
成就感,童年梦想,学生贷款,无论是什么,要找到你的动力。
设定目标,然后去实现它们。
去年我预约了第一次Facebook的面试,直到面试结束,我才开始和朋友们出去玩。
你要知道机会有多宝贵,不要浪费它们。
作为应届毕业生,得到面试机比搞定面试还要难得多。
确保你每天都有练习面试问题,请朋友或专业人士帮你做模拟面试,并寻求反馈,
你可能会发现,在一些意想不到的地方,还可以继续努力。
[浮云]03 找到一个导师[浮云]
我感谢所有帮助过我的人,尤其是我的导师。
行业内的专业人士是能够指出你的错误并引导你前进的最佳人选。
早期,他们不一定完全在做你想要的职位,但他们一定是熟悉这个行业,并愿意帮助你的人。
[浮云]04 选择一个职业路径[浮云]
我知道你很想兼顾到不同的职位,但当你只专注于一件事时,事情会容易完成。
当人们告诉我软件工程师是在美国最容易找到的工作时,我曾经考虑过转行。
但也有人告诉我,无论选择哪种职业,最终都会看到光明。
我曾经很困惑,但后来我意识到他们并不是我。
我是最了解我自己的人。
虽然有更多的机会,但转到CS并不一定是更容易的道路。
我应该坚持自己更有信心和经验的这条道路。
其次,数据科学可以是很多东西。
商业智能可以是数据科学、机器学习,也可以是数据科学。
你的兴趣是什么?要确保你符合招聘中的要求。
[浮云]05 不要把自己封闭起来[浮云]
在我的第一次实习中,日常使用的工具是Excel和photoshop。
在为第二份滴滴的工作学习SQL时,我很害怕。
但那又怎样呢?
到了今年夏天,当我知道我需要为我的项目做数据工程和UI时,我已经把它当成一次学习新知识的好机会。
谁说数据科学家不能学习更多的东西?
在舒适区之外学习更多的东西总是好的,有时机遇就会因此选择你。
[浮云]06 社交很重要[浮云]
在Facebook和其他许多公司,必须要说明这个员工是如何与他们所推荐的人认识的。
这是有道理的,因为公司更倾向于雇佣他们更熟悉和信任的候选人。
公司也会对那些积极主动、对他们表现出更多热情的求职者更感兴趣。
如果你还没有LinkedIn的话,请注册一个,并保持个人资料的更新和专业度。
你的标题会在新闻推送中介绍你,而你肯定希望吸引到读者,让他们点击了解更多关于你的信息。
把你的个人资料当做不是你的一样浏览一遍。
标题对你有吸引力吗?经验描述是否详细?
除了和你梦寐以求的公司的HR或员工建立联系,社交网络还包括参与社区活动。
和志同道合的人在一起,互相鼓励。
[浮云]07 充分利用资源[浮云]
互联网时代,你几乎可以在网上找到所有的东西,但没有人会把它交到你手上。
在我的学校里,职业中心每周都会邀请公司进行讲座和信息发布会,但只有少数学生参与其中。
这与第二点技巧类似。只要你有了动力,你就会对资源有需求。
[浮云]08 拥有数据科学作品集[浮云]
简历不是你的作品集。
Python, SQL, Tableau,这些都是数据科学家简历上最常见的技能。
是什么让你脱颖而出呢?
其实只要展示你的项目并“证明”你能够胜任数据科学家的职位就行了。
不需要工作经验或其他证据,你的作品集就可以自我证明了。
不用担心,如果你对网页编程一无所知,那么使用网站架构器也没有问题。
最后但同样重要的是,向别人展示你的作品集。
我在简历的背面添加了两个二维码,一个是我的作品集,另一个是我的LinkedIn个人资料。
[浮云]09 跟踪整个过程[浮云]
我使用OneNote追踪我申请的每份工作,参加的每一次面试和每一次职业活动。
面试后,写下你做得好的地方,你本来可以做得更好的地方,以及你觉得新鲜的地方。不要为错误责备自己,继续前进。
“从过去中学习,活在当下,为未来做好准备。”
―Audrey Farrell
[浮云]10 现在,祈祷好运吧[浮云]
图源:Steve Halama
找工作有时需要一点运气,事事如此。
作为一个数据狂人,我把它认作一场概率游戏。
朝着自己的目标努力,永不放弃!
页面更新:2024-04-11
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