人工智能入侵，安防视频监控如何实现人脸识别？

随着科技的进步与流媒体视频行业的发展，AI智能视频图像分析——人脸识别的技术已经很成熟了，有很多基于人脸识别的应用和产品也逐渐进入到大众的生活，比如人脸支付，人脸打卡，地铁、火车站的人脸刷票等等。还有通过人脸识别技术找人，甚至有机场和车站可以通过人脸识别寻找可疑人员。

TSINGSEE青犀视频云-边-端架构下的视频智能分析平台EasyCVR安防视频云服务目前基于图像分析算法，可以分析出图片中的人物有没有在设备通道录像一段时间内出现过，同时给出反馈，助力企业节省人力成本，降低安全隐患，提高企业管理效率。

EasyCVR的人脸识别

1.识别用户提供的图像中的视觉信息，具有目标检测和属性识别的能力；

2.在图像中快速检测分析，获取关键点信息，实现人脸的精确对比，同时我们的产品还提供精确度的人性化设置，可以根据用户自己设定；

3.为了避免检索的信息量过大，我们还自定义了通道视频录像的检测时间段，减少检索的时间，提高工作效率。

EasyCVR人脸识别优势

1.多种算法自由组合，可根据具体场景优化算法效果，应用于小区、建筑工地、校园、景区、火车站等场景；

2.分布式架构，自主算法，提供高识别率、高效率的算法和业务应用；

3.实用性强，方便管理员快速查找，事后可信息存档，便于查证和决策分析；

4.多种设备接入，适配简单，支持通过多种标准协议RTSP/GB28181/Ehome/HIKSDK等的接入。

基于此项新增功能，EasyCVR的人脸识别可以应用于工地、化工、阳光厨房、加油站、智慧城市、制造、电力、港口、超市、物业园区、校园、物流等场所。