大数据是否迎来了「最好的时代」？

随着新年钟声的敲响，「20」后的脚步也悄然踏入我们的生活，新时代迎来了全新的节点，一切似乎变化了，一切又似乎没有改变。「这是最好的时代，这是最坏的时代」不再是查尔斯·狄更斯的专利，也可能是来自于野狼 Disco。伴随着 5G 商用在全世界国家的普及与推动，数据无疑将在下一个十年再次迎来指数级增长，新机会在哪里？市场严寒下，大数据公司之路将走向何方？

在近期，笔者与国内领先的数据服务提供商 TalkingData 首席执行官崔晓波先生就国内消费趋势、业务融合场景以及新消费下的企业的业务发展方向进行了深入探讨。

新业务场景下的 IDEA

TalkingData 早在 2016 年就提出了 IDEA 方法论理念，包括识别、分析、设计、重构四大维度。识别是基于行业认知和数据探索的场景识别；分析是数据标准和指标设定、洞察和行动以及场景闭环评估；设计是基于用户决策历程（CDJ）的场景设计、全渠道触点交互设计和数据收集；重构是以场景为目标的业务流程重构、技术平台重构。

在 2019 年年末举办的 T11 数据智能峰会上，TalkingData 首席执行官崔晓波又再次提出了 IDEA 的观点，但他的心态相较于几年前有了较大变化：「从客观上讲，TalkingData 面临的问题之一就是我们的理念有些超前于市场，在几年前首次提出这个概念时，我们对事情的理解没有现在这样深刻，」崔晓波讲道：「我们又把这一观点提出来，是已经因为到了一个对的时间点，我们没有停滞在方法论领域，而是借助实践切实实施了这套方法论。现在我们的理论基础更加扎实，有业务场景与技术结合，也有更多的成功案例可以与大家分享。在移动互联网时代，那些开发出成功的 App 产品的公司，抓住了发展时机与客户心智，改善了客户体验，因此取得了成功。而现如今，物联网技术的高速发展又带来了新的机遇。以前对 App 数据的分析只在单维度，现在通过智能家居等多样化智能设备的交互，对场景的刻画更加立体，可以根据场景针对性提供不同的用户体验。」

一切离开业务场景的技术创新都是不现实的

TalkingData 为什么从「技术为王」转变思路，向「业务场景」上进行转型呢？崔晓波认为，这与国内市场的发展情况离不开关系：「在国内市场，哪怕是特别规模化的标准行业，比如金融业，每个项目的需求都会有所不同，在企业级领域更是如此，技术创新也需要变现，离开业务去谈技术在现阶段是不现实的。」

崔晓波在采访中详细阐述了这一点：「中国的科技公司或技术公司注定需要走业务结合之路，形成闭环回路。即，企业的能力要在业务场景里面得到证明，像数据服务公司的核心是要形成数据闭环，要形成一个正反馈，由前端的业务场景不断反馈算法或者模型对业务是否有效，通过反馈闭环，才能把模型或者算法做的更准确。这是中国技术公司必然要走的路，虽然没有业务场景也要和业务场景结合。」

这一点在 TalkingData 的产品中也得到了证明，在本次 TalkingData T11 数据智能峰会上，TalkingData 对外发布了旗下核心产品，数据智能平台的全新版本——SmartDP Fusion。这一产品由全域智能营销平台、数据平台、场景智能应用平台三部分构成。在数据中台逐步成熟的基础上，融合零售、政府、汽车、营销、金融等垂直行业更多业务场景，从而实现数据智能价值最大化，极大的提升企业竞争力。

「我们发布这个 Smart DP Fusion 平台，更多是为了支持前端的业务场景的探索。因为业务场景探索面临着挑战，第一，它不能简单按照以往流程化的方法去探索，规定了每一步要做什么，而是更多变成了提出假设、实验、再优化、再提出假设的过程，数据智能平台这个版本为业务探索和基于场景的实验提供了很多专有功能。第二，从应用角度来看，我们会针对行业需求推出产品，例如针对金融行业我们提供金融营销云，其数据加工、标签加工、数据画像等功能更符合金融业务场景特性，这是跟其他产品非常不一样的地方。」崔晓波强调。

（文中图片由 TalkingData 提供 封面图 Nicholas Blechman for HBR）