嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的66-70题。(多选题)
不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中61-65题的答案,大家一起来看!
61、ABCD
62、ABD
63、ABCD
64、ABD
65、ACD
66、下列关于决策树分类算法的说法正确的是?
A.树长得太高容易过拟合
B.树长得太高容易欠拟合
C.可以通过剪枝限制过拟合
D.可解释性强
67.决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点(node)和有向边(directed edge)组成。决策树中包含以下哪些结点?
A.内部节点
B.外部节点
C.根节点
D.叶结点
68.决策树在长成的过程中极易容易出现过拟合的情况,导致泛化能力低。我们可以用哪种方式来避免决策树过度配适(Overfitting)的问题。
A.利用修剪法限制树的深度
B.利用盆栽法规定每个节点下的最小的记录数目
C.利用逐步回归法来删除部分数据
D.目前并无适合的方法来处理这些问题
69.决策树归纳是从类标记的训练数据构建决策树,属于分类领域。遍历根节点到全部叶节点的路径,每条路径都属于一个元组分类。决策树归纳算法重要特点有?
A.决策树归纳是一种构建分类模型的非参数方法。
B.已开发的构建决策树技术不需要昂贵的计算代价,即使训练集非常大,也可以快速建立模型。
C.决策树相对容易解释,特别是小型的决策树。
D.冗余属性不会对决策树的准确率造成太大的影响
70.C4.5算法是由Ross Quinlan开发的用于产生决策树的算法。该算法是对Ross Quinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。下列对C4.5算法的描述正确的是?
A.每个节点的分支度只能为2
B.使用gain ratio作为节点分割的依据
C.可以处理数值形态的字段
D.可以处理空值的字段
认真答题哦,我们将在下一期公布正确答案,敬请期待。
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页面更新:2024-02-27
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