数据中台V3.1.0上线，进一步提高数据中台应用能力

近日，云徙科技中台产品线宣布更新，正式发布云徙数据中台V3.1.0版本。

该版本重点更新了数据中台下的“数据研发平台”与“标签平台”模块，降低了数据中台的研发门槛与成本，并且让食品、地产、服装等行业客户可以基于标签平台内置的通用消费者标签体系与行业属性标签体系，快速搭建适合企业的消费者标签，并基于此展示消费者360画像，精准圈人做营销活动。

作为一家驱动智能商业的中台服务商，云徙科技自成立之初就专注于数字中台的研发与推广。而数据中台正是云徙数字中台的核心组成之一。

云徙数据中台是基于大数据技术打造的一站式数据整合能力平台，提供企业全域数据采集、融通、聚合、对外服务与数据资产管理能力，并整合了企业常用业务系统的数据源，以数据应用赋能为导向，建设通用数据分析模型、消费者标签体系等数据资产。

企业可以基于云徙数据中台产品，实现少量的定制化开发搭建企业自身的数据中台。

之所以进行此次更新，云徙科技数据智能部总经理蒲继强表示。目前，企业在建设和使用数据中台的过程中，主要存在以下2个痛点：

• 数据中台建设门槛较高。作为新兴的企业数字化架构，数据中台的建设具有一定的技术壁垒，并非所有企业的技术人员都可以进行。并且数据中台的建设周期通常也比较长。企业需要投入大量的技术人员成本与时间成本。
• 行业标签体系不明。很多企业希望通过打造数据中台进行数字营销。但实际上企业的痛点在于，没有人帮助他们构建完善的标签体系。即使搭建了数据中台，也无法掌握企业消费群体画像，更没办法进行有针对性的对特定人群的营销与关怀。

为了解决这两个问题，云徙数据中台V3.1.0版本才重点更新了数据研发平台和标签平台。

具体而言，数据研发平台在以下3个模块做出了更新：

• 新增项目管理模块：包含项目创建、项目发布、项目删除等功能，将数据中台建设内容管理起来，利用项目管理模块可以发布工作流任务到调度系统；可激活或者禁用当前项目；复制当前环境的工作流、开发任务、数据模型到新的环境；
• 新增离线研发模块：包含数据采集任务管理、数据开发任务管理、工作流管理、开发任务管理、数据源管理等功能，解决数据中台的离线采集数据任务，可视化创建数据表、在线编写数据汇总脚本，配置工作流等数据中台建设的采集、存储、聚合、作业调度等多项功能；
• 新增数据资产管理模块：包含项目资产管理、数据源管理、模型管理、存储管理。让数据中台建设人员清晰的查看当前环境数据物理表、数据模型，数据存储情况，以便于运维数据中台。

而标签平台则新增了通用标签与行业标签。其中通用标签分为基础信息标签与购买偏好等标签，购买偏好标签包括时间偏好，渠道偏好，行为偏好，支付偏好，商品偏好等标签。例如：

• 时间偏好：包含下单日期，下单时间，节假日下单等标签，可以用于圈定最佳消费者营销活动推送时间的场景；
• 渠道偏好：包含最常购物渠道，渠道丰富度等标签，可以用于圈定消费者营销活动最佳投放渠道的场景；
• 行为偏好：包括会员生命周期，RFM，会员价值等标签，可以用于细分消费者群体，对不同档次的会员进行差异化营销；
• 商品偏好：包括品类偏好，商品偏好等标签，可以用于营销活动选品的场景。

而行业化特性标签包括食品，服装，地产行业特有的标签。例如：

• 食品业特性标签：包括口感，口味，节假日等标签，可以用于圈定食品业特定商品诉求和特定购买日期的人群进行精准营销；
• 服装业特性标签：包括季节，风格，颜色，面料，廓形等商品属性标签，可以用于圈定服装业特定商品诉求的人群进行精准营销；
• 地产业特性标签：包括意向，已购等消费者状态标签，地产业不同的状态的消费者有不同的营销方案。

与市面上其他数据中台产品相比，云徙数据中台的优势在于，它能够基于一站式的研发工具，沉淀行业标签体系，并且可实现与i-CDP（全域会员）、i-Marketing（智能营销）等应用产品相结合，形成数据闭环。

据数据智能部总经理蒲继强透露，接下来，云徙数据中台将继续深化数据研发平台，完善数据资产管理功能，并进一步丰富标签体系，沉淀乳业、直销日化等多行业适用标签体系，置入常用预测算法模型，帮助运营人员找到更精准的活动对象群体。