人机共融会使机器取代人？专家：应使用机器提高人的生产力

9月12日，多位专家在2021世界机器人大会上就人机共融的主题做了深入探讨，对其前景各自发表了观点和展望。

对于人机共融，北京理工大学教授王涌天和中国航天科技集团研究员胡成威均认为，其目的是提高生产力，同时，增强现实可能是未来一段时间的发展趋势。清华大学教授史元春指出，机器与人真正协同共融所面临的最大困难，是人类对自己的理解仍然较少。此外，对于人工智能带来的伦理问题，国防科技大学教授周宗潭提出，机器并不具备自主意识，因此人类应当是责任的主体。

人机共融目的是提高生产力

随着高性能计算、人工智能等技术的高速发展，人的知识面和反应速度可能都无法与机器相比。对此，多位专家均认为，人机共融或许是一条出路——它可以大幅提高人类生产力，实现双方的共同进步。

王涌天认为，增强现实可能是今后终极的人机交互界面或手段的发展趋势。他解释，增强现实实际上就是帮助人更好的认识世界，或是帮助人更好地和智能机器人交互。

胡成威则认为，脑机接口可能是提高人的能力的最终途径。不过，他坦陈，就目前而言这样的技术还需很长的发展时间，近期可能实现的还是增强现实。

“人机共融最重要的目的是提高生产力，下一步的发展将是利用机器提高人的能力，否则人类可能会被机器淘汰。”胡成威说。

胡成威指出，人机交互、协同和共融在技术上是逐渐向高级发展的过程。在人机共融的情况下，机器需要做到理解人类的意图，而非仅是执行指令。当实现人机共融后，人和机器之间就不再是从属关系，而是相对平等的关系。对此，胡成威以我国空间站天和核心舱出仓任务举例：地面人员控制太空中的机械臂，但在轨航天员是和机械臂协作完成任务，这就是一个人机协同的例子。

在人机共融的过程中，人类可能成为发展瓶颈

机器与人真正协同共融的基础是对人的理解。然而，史元春指出，将人的行为意图转化为机器可理解的数据，这背后需要算法的支撑。但这样的技术目前来看仍旧较为困难。

“这种困难是因为人类对自己的理解仍是最少的，”史元春分析，人类在不同场景下的行为有着复杂的动机和需求，机器需要理解这些动机，并对需求做出回应，以共同完成任务。然而，在人机共融中的各个环节，人对人的行为意图的理解和建模，可能比机器完成任务本身更加困难。

王涌天也认为，在人机共融的过程中，“可能人类会成为双方之间的一个瓶颈，而不是机器。”

周宗潭认为，目前的人工智能可以解决很多复杂的问题，但并不能理解问题。这具体表现在目前的机器通常有单一方面的突出优势，如AlphaGo精通下棋，但并无法理解人类的感情。此外，目前的机器仍未形成自己的价值判断、道德伦理判断，乃至于审美判断。这是机器无法替代的人的特有能力。

伦理的责任主体应该是人类

在场多位专家也提醒到，应注意人工智能带来的伦理问题。

王涌天认为，人工智能包括有形的和无形的机器人，但无论是有形或是无形的机器人，它们都会入侵到我们家庭中，成为我们的生活伴侣，其中可能有老人的看护，或是小孩的玩伴。这些机器人带来的法律和伦理问题都需要我们进一步研究。

“机器也是人的工具，是被人发明创造出来的，本身并不具备自主意识。”周宗谭认为，人工智能的伦理问题并非是人工智能时代独有的问题。即便是在机器人出现之前，“电车困境”“囚徒困境”等问题都一直存在，并且迄今没有被完全解决。因此，机器人不能成为责任主体，人类才是责任的主体。

周宗谭建议，在未来面对类似的伦理问题时，人们可以参考前人的探讨，如阿西莫夫提出的机器人三定律。这三条定律包括：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；机器人必须服从人类命令，除非命令与第一法则发生冲突；在不违背第一或第二法则之下，机器人可以保护自己。