到 2030 年,我们的世界将不一样。人工智能 (AI) 将进一步发展智慧城市、物联网、区块链、医疗保健、量子计算、音乐、科学和扩展现实。
未来超人的狭义人工智能应用就在我们的内部,在我们的智能网络、设备、流程和服务中。这包括以下应用: 特殊设计的自动化智能在战略游戏、国际象棋/围棋、视频游戏、自动驾驶移动性、股票交易、金融交易、医疗诊断、NLP、语言翻译、模式/对象/人脸识别方面的表现优于人类、制造工艺等。
目前,只有狭义的人工智能 (AI)/机器学习 (ML)/深度学习 (DL) 碎片化应用程序,专为比人类劳动更高效、更有效的类人任务和工作而设计。
当前主要的存在问题是机器人/机器/计算机何时会成为通用的现实世界人工智能?
大多数人仍然看不到人工智能技术的颠覆性基本力量及其对我们未来的关键影响。
世界经济论坛要求其全球未来委员会的成员——学者、商界领袖和民间社会成员——想象 2030 年的世界更美好。
只有少数人提到了人工智能技术对未来生活的作用,比如“到 2030 年,空间技术和人工智能的结合将帮助我们应对森林砍伐、石油泄漏、农业、跨境恐怖主义和移民流动等全球挑战”。如果我们在 2030 年把事情做好会怎样?
大多数预测符合联合国 2030 年可持续发展议程,忽略了先进数字技术的颠覆性力量,如人工智能、机器学习、深度学习、机器人技术和其他新兴技术。
有几个前瞻性的人工智能世界场景,正面和负面,乌托邦和反乌托邦:
如果没有 Real-World AI,I-World 2030 场景是不可能实现的,因此下一个挑战是关于 AI 应用程序的碎片化以及 AI 的可靠性和可信度。
为了解决狭义的 AI/ML/DL 和机器人碎片化问题,我们开发了通用的因果 AI 模型,不是与人类智能竞争,而是补充人类智能。
通用的 Human-AI 全球平台旨在从海量数字数据中提取知识,以在人类生活的各个方面取得突破,从政府到行业、教育、医疗保健再到全球安全。
这将有助于在统一的世界智能数据模型和因果算法中处理结构化和非结构化数字数据,从监督到自我监督的真实学习转变。
在这些领域取得突破,将关系到人类未来的生死存亡。
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页面更新:2024-03-15
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