DecisionTools Suite-决策分析和风险评估软件包

@RISK
@RISK是 Microsoft Excel 的一个插件，可让您使用蒙特卡罗模拟分析风险。@RISK 向您展示了任何情况下几乎所有可能的结果，并告诉您它们发生的可能性。这意味着您可以判断要承担哪些风险以及要避免哪些风险——这是当今不确定世界中的关键洞察力。
*详细介绍请参阅上一篇推文《@RISK-风险评估和决策分析软件包》

PrecisionTree
Microsoft Excel 中的决策树
使用 PrecisionTree Excel 插件，您可以分析和查看决策树中每条可能路径的收益和概率。PrecisionTree 函数可以添加到电子表格中的任何单元格中，并且可以包含单元格引用和表达式的参数 - 在定义决策模型时具有极大的灵活性。PrecisionTree 确定在每个决策节点做出的最佳决策，并将该决策的分支标记为 TRUE。决策树完成后，PrecisionTree 会创建一份完整的决策分析统计报告，其中包含要做出的最佳决策及其与备选决策的比较。PrecisionTree 可以创建一个风险概况图，用于比较不同决策选项的收益和风险。它显示概率和累积图表，显示不同结果和小于或等于某个值的结果的概率。

TopRank
电子表格的自动“what-if”分析

您是否曾经面对过大型、复杂的电子表格模型，并负责确定最重要的因素是什么？如果您需要确定您的利润对特定变量（例如材料成本或市场份额）的敏感度怎么办？或者，您可能想在 @RISK 中运行风险分析，但不知道哪些变量足够重要以添加分布函数。

包含在 DecisionTools Suite 中的 TopRank 对 Microsoft Excel 电子表格执行自动“假设”敏感性分析以回答这些问题。定义任何输出或“底线”单元格，TopRank 将自动查找并改变影响输出的所有输入单元格。您还可以准确控制要分析的细胞。最终结果是易于理解的龙卷风图表、蜘蛛图和其他报告，它们清楚地识别和排名对您的底线影响最大的。

StatTools
超越 Excel 中的基本统计
首先，在 StatTools 中定义您的数据。然后，根据您的情况，对您的数据集执行 30 多种不同类型的分析中的任何一种。StatTools 在 Excel 中提供了一个全面而直观的数据集和变量管理器。数据集和变量可以驻留在不同的工作簿中，允许您根据需要组织数据。运行引用变量的统计分析，而不是在 Excel 中一遍又一遍地重新选择数据。此外，您可以定义跨越多个工作表的变量。定义数据集后，从 StatTools 菜单中选择一个过程或编写您自己的自定义过程。

NeuralTools
从不完整的数据中进行智能预测
神经网络分析包含三个基本步骤：根据您的数据训练网络、测试网络的准确性以及根据新数据进行预测。NeuralTools 只需一个简单的步骤即可自动完成所有这些工作。当输入数据发生变化时，NeuralTools 会自动更新预测，因此您无需在获得新数据时手动重新运行预测。与 Palisade 的 Evolver 或 Excel 的求解器结合使用，以优化艰难的决策并实现您的目标，这是其他神经网络软件包无法做到的。

Evolver
寻找最佳解决方案
Evolver 使用创新的“突变”和解决方案组合或“有机体”，非常适合通过探索整个可能答案领域来寻找最佳整体答案。加上使用 OptQuest 作为优化引擎，具有独特的强大算法集和复杂的分析技术，包括元启发式优化、进化算法、禁忌搜索和分散搜索，仅举几例。因此，OptQuest 使用户能够从“假设？”转变。“什么是最好的？” 方法。这包括复杂的非线性问题，其中最佳局部解决方案可能不是最佳绝对答案。优化后，用户可以选择是保留最佳解决方案，还是将工作簿恢复到其优化前的状态。这使得决定最佳行动方案变得容易。您还可以直接在 Excel 中生成优化摘要、所有模拟日志和进度步骤日志的报告。

RISKOptimizer
模拟优化
RISKOptimizer 将 Palisade 的风险分析插件 @RISK 的蒙特卡罗模拟技术与最新的求解技术相结合，可以优化包含不确定值的 Excel 电子表格模型。处理任何优化问题，并用代表一系列可能值的 @RISK 概率分布函数替换不确定值。对于 RISKOptimizer 在优化过程中尝试的每个试验解决方案，它运行蒙特卡罗模拟，寻找可提供最佳模拟结果的可调单元组合。