Smartbi大数据在金融业的应用案例

我们平时听说的商业智能其实就是BI分析，它是一种提高企业智能化的手段和工具，既可以满足企业发展的需要，而且也可提高企业竞争力。思迈特软件Smartbi作为数据分析系统，受到了不少金融业客户的青睐。今天主要和大家说说金融行业中大数据的作用及应用。

如今的金融行业市场正发生着翻天覆地的变化。银行之间的竞争也日益激烈，利率市场化已经成为了趋势。面对着“金融脱媒”的压力，同时也为了能够在市场中继续立足，商业银行也只有利用强化营销、控制日增的风险，才可保证利润的增长和可持续发展。通过实施数据仓库系统，商业银行可以实现账户、客户和交易数据的集中和统一、实现以客户为中心的市场化营销、改善营销手段和效率、降低成本，同时又可以稳固并提升客户的忠诚度和满意度。

大数据分析工具在金融业中已经成为不可或缺的重要手段。

在市场日趋饱和、获客成本日渐高涨、风险管理难度增大的“三面埋伏”背景下，如何通过数据化运营提升获客、转化效率，从而快速获得优质的客户和资产正成为银行信用卡业务面临的重要课题。这里要给大家介绍一个典型案例，这家邮储银行在Smartbi的帮助下，实现了“技术搭台，业务唱戏”的崭新数据分析应用模式，成功让每月的数据申请单下降80%，工作效率大幅提升。

Smartbi具体是怎样创造这个奇迹的呢？

1.金融大数据应用——建设信用卡业务数据集市

Smartbi实施团队基于总行下发的业务系统数据，结合业务条线日常经营管理、客户营销、风险防控方面的需求，调研评估后，建设了信用卡业务数据集市。

2.金融大数据应用——定制业务分析主题

为了便于普通人员进行自助数据分析，Smartbi实施团队按照业务管理不同的分析需求将数据集市中的某张表或者多张表的字段按一定的逻辑组合在一起，定制成“进件分析、卡级别分析、账户分析、客户分析、机构统计分析、白名单分析、交叉营销分析、风险排查分析、精准营销分析”9大类33项业务主题，将底层数据结构翻译成普通人员能看懂的业务词语，便于他们理解。

3.金融大数据应用——建设自助分析平台

有了数据集市和业务主题，再基于建设自助分析平台，为业务提供了可视化、自助式、零编程的数据分析服务。业务部门从被动等待技术人员提取数据，转为互动式秒级响应大数据查询结果，可随时、自主地通过平台开展数据分析工作，实现“技术搭台，业务唱戏”的崭新数据分析应用模式。业务自助分析平台建设后，提交到科技部的数据申请单快速下降，降幅达80%，工作效率大幅提升。

4.金融大数据应用——对接营销管理平台

为了有效地应用数据，实现信用卡业务精准营销和个性化推荐，自助分析平台将客户挖掘功能与该行营销活动管理平台进行了对接，支持将挖掘的目标客户，导入专题活动，并利用多样化的方式开展营销，运用数据记录营销行为和营销结果，从而实现营销全流程的系统支撑。

全球财富500强的10家国内银行，有8家选用Smartbi

Smartbi金融行业典型客户：