掌握这6个技巧，做出让领导眼前一亮的可视化报告

首先我们需要肯定的是，在数据分析师的工作中数据分析报告占据了十分重要的地位。因为报告，是数据分析呈现的最终结果，是完成数据分析的最后一步，是支持决策的依托。

不然，你以为领导为什么那么喜欢让你写报告呢，对不对？

数据分析报告的重中之重就是条理清晰、逻辑缜密、可读性强。

一、概念性认识

对于数据分析报告，我们首先要有一个概念性的认识，根据报告陈诉的思路，我们可以将其分为四类：

1、描述类报告：通常是对业务数据进行日常的展现，例如上个月的销售额是多少；这种报告就像我们语文作文类型中的记叙文，主要是描绘发生的事情。

2、因果类报告：在描述类报告的基础上，多了一个为什么，通常来说就是对某一现象发生的原因进行研究，例如老板发现这个月的销售额明显下滑，就会要求你找出原因所在。

3、预测类报告：通常是通过对事实的现象和原因进行分析和判断，然后来预测未来会发生什么。

4、咨询类报告：类似于推理小说，主要是在得出分析结论的基础之上给出有价值的建议，给企业提供指导。

二、报告给谁看

然后，确定你的报告到底是要给谁看的？

这看起来好像是一句废话，其实仔细思考一下，还是挺重要的！因为这决定了你报告的深度和广度，让你想清楚你需要用报告达到什么样的目的和预期。

三、报告核心框架的介绍

在制作报告之前，要想清楚报告的核心框架，分析报告的框架就好像剥洋葱一样，懂得拆分架构，按照总分总的形式来介绍相对来说效果是最好的。

四、每页核心指标展示的逻辑——公式思维

当我们做好数据分析后，如何在一页PPT展示自己的分析就变得更加重要了，大部分的数据分析师会在这块不知所措，有时候是用户趋势图，有时候又是行业规模图，其实背后的分析逻辑是很清晰的，可是在你展示的时候容易让别人觉得你的思路是混乱的。

一页PPT要描述一个核心，而这个核心验证的数据分析过程，最好的方式就是公式思维，这样你呈现的指标才能够和此页的主题相互呼应，即使有人在现场提问你，你也能对答如流。

五、指标对比的合理性——业务思维

在选取指标对比时，一定要清楚指标背后的业务含义到底是什么？ 一定要多研究别人家的产品、财报，了解它，你才能读懂它，也才会慢慢建立自己的业务认知系统，这在一定程度上决定了你报告洞察业务的深度，所谓洞察其实就是指标衡量够不够狠，够不够准。

六、让图表传达更加直接

图表的使用也要有自己的原则、分类、规范，图表不仅仅是数据的罗列，采用图表是为了让人看懂，但是这仅仅不够，要成为让人快速高效的看懂，那么绘制一个好的图表就需要一个好的图表制作工具。国外比较典型的是Crystal Reports和Cognos，国内知名度较高的是思迈特软件Smartbi。Smartbi有着各种各样的炫酷可视化图表模板可以直接使用，满足你的各种需求，而且还可以自定义图表，让图表传达更加直接。

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以上就是关于制作可视化报告分享的小技巧，掌握这6个技巧，帮助你做出让领导眼前一亮的可视化报告，赶紧行动起来吧！