python读取csv简明教程

什么是CSV文件？

CSV文件是一种纯文本文件，其使用特定的结构来排列表格数据。 CSV是紧凑，简单且通用的数据交换通用格式。 许多在线服务允许其用户将网站中的表格数据导出到CSV文件中。 CSV文件可在Excel中打开，几乎所有数据库都具有允许从CSV文件导入的工具。 CSV文件行以换行符分割，列用逗号、分号、冒号等分隔。

Programming languageDesigned byAppearedExtensionPythonGuido van Rossum1991.pyJavaJames Gosling1995.javaC++Bjarne Stroustrup1983.cpp

csv中表示此表，如下

Programming language, Designed by, Appeared, Extension
Python, Guido van Rossum, 1991, .py
Java, James Gosling, 1995, .java
C++, Bjarne Stroustrup,1983,.cpp

csv库读取

Python提供了CSV模块来处理CSV文件

• csv.field_size_limit –返回最大字段大小
• csv.get_dialect –获取与名称相关的方言
• csv.list_dialects –显示所有已注册的方言
• csv.reader –从csv文件读取数据
• csv.register_dialect-将方言与名称相关联
• csv.writer –将数据写入csv文件
• csv.unregister_dialect-删除与方言注册表名称关联的方言
• csv.QUOTE_ALL-引用所有内容，无论类型如何。
• csv.QUOTE_MINIMAL-引用带有特殊字符的字段
• csv.QUOTE_NONNUMERIC-引用所有非数字值的字段
• csv.QUOTE_NONE –在输出中不引用任何内容

import csv

with open('csv-demo-in-qq-qun-630011153-144081101.csv',encoding="utf-8-sig") as f:
 data = csv.reader(f)
 for row in data:
 print(row)

有序字典的方式读取

import csv

reader = csv.DictReader(open('csv-demo-in-qq-qun-630011153-144081101.csv',encoding="utf-8-sig"))
for raw in reader:
 print(raw)

csv库写入

import csv

with open('writeData.csv', mode='w') as file:
 writer = csv.writer(file, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

 #way to write to csv file
 writer.writerow(['Programming language', 'Designed by', 'Appeared', 'Extension'])
 writer.writerow(['Python', 'Guido van Rossum', '1991', '.py'])
 writer.writerow(['Java', 'James Gosling', '1995', '.java'])
 writer.writerow(['C++', 'Bjarne Stroustrup', '1985', '.cpp'])

使用pandas读取CSV文件

import pandas
result = pandas.read_csv('csv-demo-in-qq-qun-630011153-144081101.csv')
print(result)

用pandas写入CSV文件

from pandas import DataFrame
C = {'Programming language': ['Python','Java', 'C++'],
 'Designed by': ['Guido van Rossum', 'James Gosling', 'Bjarne Stroustrup'],
 'Appeared': ['1991', '1995', '1985'],
 'Extension': ['.py', '.java', '.cpp'],
 }
df = DataFrame(C, columns= ['Programming language', 'Designed by', 'Appeared', 'Extension'])
export_csv = df.to_csv (r'pandaresult.csv', index = None, header=True) # here you have to write path, where result file will be stored
print (df)

小结

现在您知道如何使用方法“ csv”以及如何以CSV格式读取和写入数据。 CSV文件易于读取和管理，并且尺寸较小，因此相对较快地进行处理和传输，因此在软件应用程序中得到了广泛使用。

csv模块提供了各种功能和类，使您可以轻松地进行读写。 您可以查看Python的官方文档，并找到更多有趣的技巧和模块。 CSV是保存，查看和发送数据的最佳方法。 实际上，它并不像开始时那样难学。 但是只要稍作练习，您就可以掌握它。

pandas是读取CSV文件的绝佳选择。

另外，还有其他方法可以使用ANTLR，PLY和PlyPlus之类的库来解析文本文件。 它们都可以处理繁重的解析，如果简单的String操作不起作用，则可以使用正则表达式。