芯片禁令的确让华为受到了巨大影响，以至于华为手机业务一路下滑。不过，它也让我们真正认识到了差距所在，国内开始不断加速芯片国产化替代。为此，成立了华为海思、紫光展锐等90家参与的全国集成电路标准化技术委员会。

这个芯片联盟将统一国内芯片行业标准，必将加快国内芯片行业发展。国家还制定了2025年实现芯片自给率达到70%的目标，出台了免税、减税等多项优惠政策，掀起了国内芯片建设高潮。因此，各种芯片及相关设备、材料等不断实现突破。

GPGPU芯片国产化刻不容缓

CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）、DSP（数字信号处理器）、FPGA（可编程逻辑处理器），被称为国产芯片“四大件”。GPGPU比GPU更进一步，是通用图形处理器，优化设计后更适合高性能计算，在性能和通用性上更加强大。

厉害的是GPGPU能够同时作为CPU和GPU工作，它能将应用扩展到图形之外，在高性能计算、大数据处理和AI行业中都得到了广泛应用。预计2025年我国GPGPU 芯片市场规模将达到458亿元，因此GPGPU芯片的国产化已经刻不容缓。

GPGPU在国内未来的需求量很大，对国民经济的发展也至关重要。然而一直以来，国内在这个GPGPU领域还是一片空白。大家可能对GPGPU没有什么概念，简单说吧，某头部供应商的一块高端GPGPU板卡，其售价接近一辆普通轿车的价格。

近年来，GPGPU已经成为热点，像英伟达、AMD、英特尔都在积极研发。在GPGPU领域，英伟达现在已经遥遥领先。然而，随着国内重要企业和机构不断被列入禁售实体名单，从国家的供应链安全角度来讲，GPGPU除了国产替代，别无选择。

天数智芯做出国内首款GPGPU

虽然英伟达已经占据了GPGPU领域90%左右的市场，还用大笔研发投入和时间堆积起坚不可摧的生态城墙。但GPGPU诞生也只有十数年时间，从技术难度看也不是可望不可及。国内也并非没有机会，天数智芯半导体公司就切入了这个行业。

天数智芯于2018年组建芯片研发团队，多名资深研发人员来自知名芯片公司英伟达、AMD的GPU部门和企业软件翘楚Oracle、IBM等公司，在芯片设计领域平均积累了近十年经验，是一支在世界范围内都不可多得的、完善的高端芯片设计队伍。

经过两年多的技术攻坚，近日好消息传来，上海天数智芯推出了我国首款全自研的高性能云端7nm级GPGPU芯片，这款被命名为“天数智芯BI”的芯片，其单芯秒算可以进行147万次的FP16计算，其性能已经达到了世界领先水平。

这次亮相的这个芯片，虽然不是SOC芯片，但是与同类型产品相比，用更小的面积实现了更高效的计算，功耗也相对较小。并且该芯片的问世，很大程度上打破了该项技术仅被西方发达半导体企业垄断的局面，使英伟达多了一个实力对手。

倪光南称赞，华为也一直想做

天数智芯研发的7nm GPGPU云端训练芯片BI，容纳240亿个晶体管，于去年5月流片、11月回片、12月成功“点亮”，近日加速卡也一并以实体形式发布，即将进入批量生产和商用交付。此款高端芯片是自主研发，实现了国产GPGPU从无到有。

中国工程院倪光南院士参加这款芯片的发布会，对天数智芯一直坚持自主可控和开放创新表示赞赏。同时，称这款芯片性能很好，还站在更高的层面提出期望，希望天数智芯在这个行业中逐步建立自己的标准，争取和国际级企业同台竞争。

GPGPU市场已经被英伟达把控，英特尔、AMD等也都在做，国外已是龙争虎斗。而国内能够洞悉GPGPU发展机遇，并付诸行动的芯片厂商少之又少。华为是为数不多看到通用GPU趋势的芯片厂商之一，而且已经在通往GPGPU的路上不断探索。

华为去年成立了显示驱动产品业务部门，还自研了OLED驱动芯片，并且在推出了海思自研的1GB独显。另外，华为通过其在手机芯片方面的积累，希望从移动端GPU出发，先做AI-GPU，再做区块链GPU，再做超算GPU，最后集成GPGPU。

写在最后

通用GPU复杂、难做，华为想走这种从简单到复杂、从小芯片到大芯片的路径。可能由于制裁原因，华为这方面成果还没出来。而上海天数智芯的公司则选择了正面出击，直接组队深入GPGPU的系统研发，终于不负众望做出成果。

天数智芯的这个GPGPU芯片，是安全的国产芯片方案，虽然填补了国内在这方面的空白，打破了国外技术封锁垄断，但仍然需要采用台积电7 nm产线生产。也许等中芯国际7nm制程成功量产后，就可以真正实现生产上也不受限制了。

另外，不管是英伟达，还是AMD的GPGPU，指令集都在千条量级，而目前国内的AI芯片指令集大多都在百条以内，相比之下我们还有一定差距。因此，我们还需要继续努力，争取尽快能够成为与国外品牌实力相当的真正对手。