去年秋招,字节跳动整体报录比降到了2%,创造了150000人争3000岗位的盛况。
今年909万毕业生再创新高,激烈程度可想而知。除了技术岗,大部分毕业生也瞄准了高薪高前景的数据分析师岗位。
▲教育部关于高校毕业生就业工作通知
▲数据来源于职友集
不仅数据分析师遭到“哄抢”,数据思维和分析能力过硬的数据型人才也逐渐成为企业的标配。
会数据分析能有多吃香?
中国商业联合会统计,在BAT等大企业的高薪职位里,60%以上都在招数据型人才。
其中不乏市场、产品、运营、财务、人事…等岗位,这意味着,掌握数据分析能力等于多出60%被录用的机会!
一位字节跳动的资深HR朋友表示:
相较而言,他们更愿意招收那些非科班出身,但数据思维和分析能力非常扎实的候选人。
因为相比之下,他们更擅长用直观、生动、立体的数据语言,将数据分析结果呈现给企业决策层和管理层。阿里CEO张勇也曾公开发表演讲,称数字化是面向未来最大的确定性。在不久的将来,会迸发出一大批精专的数据型人才,岗位竞争又会变得异常激烈。
试想一下:
工作汇报时别人还在因为Excel“卡死”、公式错误、图像移位等问题,在领导面前窘态毕露;你早已利用数据可视化技能做出流畅、精准、美观的动态可视化图表,让领导眼前一亮。
业务复盘时别人加班三天分析上百个表格,只做出柱状图、折线图、平均值、百分率等毫无新鲜感的图表;你早已做出了产品空间分布、用户偏好、市场趋势等三维仿真动图。所以说,在这个数字化时代,懂数据的人将先人一步收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。
学习数据分析迫在眉睫!
如果你不想在舒适区域中止步不前,还没发挥所长就进入瓶颈期,建议数据分析趁早学。趁着如今还是个风口,提前抢占赛道尤为重要,学习数据分析能力迫在眉睫!但无论是刚刚提速的小白,还是已经在数据分析这个行业行驶很久的老司机,在学习过程中很容易被这些问题卡住:
# 可能遇到的问题:
这里不建议你一上来就去买各种大部头书或者搜集视频,因为它们的结局很可能是躲在书柜或者网页收藏夹里吃灰。
即便开始学习,没有老师带着,也非常吃力。在这里,向大家推荐:数据分析手册-从入门到进阶的书籍(PDF版电子书已整理)领取方式:转发+私信“资料”即可领取
机会总是留给有准备的人的,尤其在整个就业大环境都不太乐观的情况下,你更要为自己做好充足的准备!最后,希望能和大家度过一段充实的学习历程,愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路!希望本文对你们有帮助!
页面更新:2024-03-11
本站资料均由网友自行发布提供,仅用于学习交流。如有版权问题,请与我联系,QQ:4156828
© CopyRight 2020-2024 All Rights Reserved. Powered By 71396.com 闽ICP备11008920号-4
闽公网安备35020302034903号