WeLab汇立集团深耕隐私计算领域，或成为数据使用最佳解决方案

如何加快金融业数字化转型发展，强化技术驱动，同时建立健全新时期金融管控机制，加快新技术的场景化落地，以“换道竞争”来实现金融创新与转型发展的平衡，成为行业共同思考的问题。

科技全景图牢筑数字底座

近日，WeLab汇立集团以共生·共享·共创为主题，在深圳前海基金小镇举办首届技术开放日活动，与行业专家、合作伙伴、机构代表共同分享技术创新成果，一同探讨未来金融科技服务全场景生态。WeLab汇立集团正式发布的“金融科技全景图”，以基础科技为基石，信贷科技及数字银行科技为抓手，智能风控、数据中台、人工智能、隐私计算四大技术领域为核心，涵盖了智能金融全链路，展示了集团强大的技术研发实力和深厚的技术积累，成为了金融科技企业的一个发展范本。

客观而言，围绕科技赋能、金融生态等，WeLab 汇立集团是少有的能拿出合理的标准和实施路径出来的科技金融公司。该金融科技全景图的发布，也彰显了WeLab 汇立集团以技术立身，打造布局科学、安全可靠的数字基础设施，牢筑科技金融的“数字底座”的实力和决心，也为金融科技数字化转型提供了高度可行的范本。

坚持B端+C端双轨驱动，坚持技术创新战略，积极探索金融创新服务的合作可能，这是WeLab汇立集团成立八年多的时间，能从单一的品牌发展至为全球三大市场提供金融科技服务的多元化集团，并在中国内地、中国香港及印尼处于领先地位这一成果的呈现。

在B端业务方面，WeLab汇立集团透过前沿科技的研究及自身海量用户的运营经验积累向合作伙伴输出定制化的解决方案，目前合作机构数已超700家，且仍保持着高速的增长态势；由创新研究中心研发的联邦学习平台，不仅获得了中国信通院泰尔实验室颁发的技术安全证书，与多家同业机构及上市公司通过平台完成了联合建模，在应用层取得了重大进展，也已通过天冕科技进行商业化输出。在C端业务方面，WeLab汇立集团持续探索多元化场景服务，目前已有数字银行、信用租赁、电子钱包、分期电商等新兴业务，未来也会进一步拓展业务场景。

2014年底，WeLab汇立集团自主研发了多维度风控系统WeDefend。这套系统可以深入分析信贷用户授权的多样信息，精准判断用户的信用等级，批量处理标准数据。这一探索的大获成功让WeLab在业界打响了品牌，行业内多家头部机构向WeLab汇立集团发出了合作邀请。

在与中国邮政储蓄银行合作的首个互联网信贷产品“邮e贷”中，全定制化信贷技术解决方案正是由WeLab汇立集团旗下公司打造。该方案贯穿产品设计、后台技术、风控管理以及智能营销等过程。合作期间，邮e贷的注册用户曾一个月增长10倍，进件量增长25倍。截止今日，邮e贷累计放款额度已达50亿元。

隐私计算迎来发展窗口期

隐私计算，可在保证原始数据安全隐私性的同时，实现对数据的计算和分析，能够解决数据开放共享和隐私安全保护的矛盾。作为一种基于数据本身不对外泄露前提下，帮助参与方实现数据分析的新型技术，隐私计算目前已经成为解决数据安全最佳解决方案之一。

最近一段时间，数字资产、数据保护等话题备受关注。《中华人民共和国数据安全法》已于9月1日正式施行，《个人信息保护法》也将于11月1日起全面施行。业界认为，两部法律法规相继出台，背后折射出数据安全和个人隐私安全日益受到政府、企业及个人的高度关注。那么，数据持有者如何平衡大数据共享与隐私保护，打破数据孤岛去挖掘数据的真正价值？对于金融行业而言，如何保证数据安全和监管合规的同时，还能赋能风险管理、产品营销等业务场景，成为金融机构需要迫切解决的问题。

对于个人消费者而言，隐私计算应用有助于保障个人信息安全。对于企业和机构而言，隐私计算是数据协作过程中履行数据保护义务的关键路径。对于政府而言，隐私计算是实现数据价值和社会福利最大化的重要支撑。

隐私计算的兴起不仅激活了数据的共享价值，赛道巨大潜力日益受到认可和重视。《隐私计算行业研究报告2021》显示，国内隐私计算市场规模正快速增长，大约用三年时间，将可撬动千亿级的数据平台运营市场空间。而工信部5月份发布的《中国隐私计算产业发展报告（2020~2021）》显示，金融已走在隐私计算应用的前沿领域，金融行业成为隐私计算最重要的行业应用之一。

根据零壹智库专利数据显示，隐私计算相关专利首次于1986年由英国的电信公司Plessey提出申请。之后的30多年，来自中、美、日、韩、法等26个国家和地区的公司相继开展了对隐私计算技术的研究，并参与了专利申请。截至2021年8月，中国、美国和日本是隐私计算专利申请数量最多的3个国家，专利申请数量分别是6,739件、2,211件和603件，占比分别为64%、21%和6%。

在大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动下，隐私计算受到重视并迎来发展的窗口期。天冕科技作为WeLab汇立集团旗下领先的金融科技服务商，依托集团8年金融科技的输出与积累，早在2017年，天冕科技就开始密切关注隐私计算技术，在2018～2020年，相继开始专利申请、产品研发，最终在2020下半年开始尝试将隐私计算产品落地，是众多科创企业中最早布局隐私计算赛道的公司之一。

联邦学习平台打破数据孤岛

在数字经济时代，数据自由流通才能释放其价值。隐私计算的兴起加速数据要素流动，激活数据共享价值。然而，社会各界对数据的管理还不够重视，普遍存在数据质量低、数据孤岛、数据安全管理不到位、数据流通共享不畅等问题，这些成为困扰大数据往前发展的障碍。

目前，天冕科技在隐私计算的相关技术领域，例如边缘计算、多方安全计算、联邦学习、同态加密以及可信执行环境等方面都形成了技术积累。2020年，天冕科技推出了隐私计算产品“天冕联邦学习平台”，在保护数据隐私的同时，深度连接各个合作方，打破了数据孤岛，达到了技术赋能，让数据价值得到最大程度释放，实现了“原始数据不离开平台，数据在平台内授权使用，平台只输出数据价值”，通过技术手段解决数据安全和应用的矛盾。

2021年6月，作为大数据安全计算技术领域的杰出代表，天冕联邦学习平台凭借调度管理、数据处理、算法实现、效果及性能以及安全性等方面的表现，通过了中国信通院的“大数据产品能力评测”，荣获中国信通院颁发的“联邦学习基础能力专项评测证书” ，其自主科研实力和创新水平深受权威机构的认可。

目前，隐私计算行业整体还处在起步阶段。在当前这个阶段，“落地”与“商业化”是隐私计算行业的重要课题。在落地实践部分，天冕科技已率先在金融领域有了隐私计算的应用及价值输出。据了解，目前其解决方案已应用于中国邮政储蓄银行的首个互联网信贷产品“邮e贷”。与此同时，天冕联邦学习平台在某头部金融企业落地案例中，在建模训练3周后，模型KS提升17%，营销转化率提升20%，ROI提升18%，帮助企业完成业务数据的智能营销和水平解耦，提升决策能力，以数据价值驱动业务迭代和创新。

与其说隐私计算是“技术”，不如说是解决方案。在运用互联网大数据技术解决金融风控问题，到运用隐私计算技术充分保护用户隐私，WeLab汇立集团正一步步进行更深入的技术探索。