因果推断会是下一个AI热潮吗？

这个问题应该反过来想。不是下一个热潮是什么，而是深度学习现正发展到一个瓶颈，到底哪一个方案才能突破这个瓶颈。

深度学习现正的瓶颈是什么？

我觉得就一个字，大。

做深度学习，模型要大，数据也要大，而且从结果来看，也确实是Bigger than bigger。

这事显然没法持续发展，否则以后开顶会就简单了，也不用发啥论文，身上捆一圈显卡就上台，我有10张，什么，你有11张？OK，你大你话事。

而且还有一个大问题，就是模型抗干扰能力差。原因众说纷纭，我觉得没那么玄乎，说白了就一点，模型只能看到概率分布，压根就没搞明白学到的是啥。概率分布看着差不多，它自然就认为是一回事了。

知道了瓶颈，怎么突破呢？

不知道，槽点都清楚，方法却都说不好。目前几个方向都在搞，而因果推断是选项之一。

这里我也大胆盲猜一下：最终哪个能搞成，让模型真的知道学到的是啥，至少也比现在的纯概率分布要多学到一点，那应该就是下一个热潮了。