科技有温度04 | 从深海到高山，电力巡检员的安全，华为守护

“高塔有二三十楼层那么高。说不害怕，肯定是假的。”线路班的班长杨兴，是深圳供电局输电管理所的资深巡检员。

每一次上杆塔，不管看起来多么云淡风轻，他心里还是会忍不住打鼓。

供电局的输电需要通过输电杆塔和线路才能将电供应给深圳全市的各个区域，这些输电线路分布在深圳全市各个区域，设备点多面广，而且大部分位于丘陵山间，还有变幻莫测的海域。

由于受气候、运行环境的影响很大，需要巡检员长途跋涉，翻山越岭，定期进行线路巡检，及时发现缺陷与隐患。

深圳供电局输电管理所管辖杆塔7700多个，线路4000多公里。按照传统输电方式巡检，老杨这样的巡检员每年巡线行走路程约2500公里，这个距离相当于从深圳一路走到北京。

巡检员不仅要走很远，环境还很艰苦。夏季铁杆烫手，塔上温度更是超过40℃，攀爬异常艰难。冬季寒风凛冽，高处风速很大，要克服剧烈的晃动。

除此之外，有时还要抬着压机、架空线、吊链、钢丝绳等“重型武器”负重前行，一次工作已经不能用简单的辛苦来形容。

此前，供电局也意识到了工作的危险与艰难，并尝试寻找了一些解决方案。然而无论是杆塔上的固定摄像机还是无人机巡检，都只能拍摄图片，识别与发现故障仍然依赖人，效率十分低。

因此，深圳供电局找到华为，希望能运用智能巡检代替人工巡检，提高效率，让巡检员也不用这么辛苦。

华为在详细调研客户需求后，经过多个日夜，各个部门的规划与碰撞，拿出了一套运用Atlas 200 AI加速模块，基于“云-管-边-端”电力物联网架构的电网视频智能巡检方案，通过与摄像头、无人机等设备集成供边缘AI算力，实现缺陷就地自动识别。

它可以基于深度学习的识别算法，实现对图像及视频信息实时分析、报警、上传，大量减少无效图片的回传，减轻带宽压力的同时，提高了监测的效率。然而，华为工程师向客户演示时却发现，图片和视频的识别还是有一点延迟，未能做到完全的实时识别。

追求完美的华为工程师对此进行了仔细地研究，发现主要的问题在于AI模块功率过大，它所安装在的在线监测装置没有足够的电池容量满足AI模块的使用需求，只能通过减少AI模块的功耗实现实时识别了。

一群由芯片、算法、驱动等领域的十几个小伙伴组成的作战小分队每天都在为此努力，负责人每天辗转于电力项目之间，几乎没有睡过一个好觉，即使睡着了，梦里也常有电塔高耸的塔尖和炫目的烈日。

经过团队仔细地分析与权衡，将客户不需要的算力、接口减少，不断地优化，终于将功耗减少到监测装置电池可以负担的范围。

即使已经达到了客户的要求，华为工程师团队依然追求极致。团队进一步优化了连接协议，减少了设备休眠唤醒的时长。

同时，研发团队根据算法模型在芯片层面做了调优和适配，进一步提升了识别图片的效率和准确率。

如今，深圳1800多个杆塔上的在线监测装置陆续装上了AI“大脑”。这些聪明的“大脑”，替巡检人员上高空，下隧道，巡视一切可能的意外状况。外力破坏等风险实时识别准确度率达90%，大幅降低人工图像处理工作量80%，提高视频监测人员工作效率5倍以上。

如今，华为的输电智能巡检联合方案已经在浙江、江苏等更多的省份试点或应用。

因为AI在每盏灯火后的守护，更多的巡检员不用面对烈日寒冬，不用在高处胆颤心惊，这不仅大大改善了巡检员的工作环境，还为普通用户带来更稳定、更可靠的电力。