QQ群里面看到了一个网友的问题，是关于RANKX函数排名的问题，数据挺简单需要在三个层级做排名比较，之前写过RANKX函数的基本使用方法，实际使用过程中，也遇到过各种各样的问题，参考了各种资料，最常见的组合是：

IF+HASONVALUES+RANKX+ALLSECLECTED+BLANK。

与Excel公式一样，不同的人有不同的解题思路，最后写出来的公式也会不同，最终能够解决问题的公式就是好公式。

先来说说RANKX函数的基本用法：

RANKX函数是迭代函数，所以最基本的用法是创建计算列，算是一种静态用法，根据每行的数据生成一个排名结果。

这种用法与我们在Excel中的RANK.EQ函数的用法基本一致。

另外一种用法就是用来编写度量值，这应该是一种动态的用法，度量值本身可能没有实际意义，在具体的筛选条件下会显示不同的结果。今天主要讲的就是度量值的写法，这里先不举例子了，稍后在案例中详细介绍。

除了上述的排名的用法以外，还有用作阶梯划分，就好像我们excel中使用LOOKUP函数做数据分组的用法，大家可以网上查资料参考一下。

案例1：正值排名

从以往的使用经验来看，正值排名很简单，几乎没出过问题，虽然RANKX函数有5个参数之多，但是实际上我们只用前两个就够了，除非要改变顺序，排名的紧密度，才要修改第四、第五参数，而第三参数，很少用到。

数据如下图，有空值，没有负值，需要对各级部门进行排序，排序依据就是利润：

我们把数据加载到Power Pivot 或者Power BI Desktop都可以，我用的是Power BI Desktop：

需要写的排名度量值有以下几个：

· 一级：一级整体排名

· 二级all：二级整体排名

· 二级in一级：二级在所属的一级下的排名

· 三级all：三级的整体排名

· 三级in一级：三级在一级部门下的排名

· 三级in二级：三级在二级部门下的排名

最后要求全部度量值体现在一张矩阵表中。

怎么才能够让这些度量值正确的显示在正确的位置？这需要用到一个信息函数ISINSCOPE函数，这个函数的作用就是判断在矩阵表中所处的层级位置，我们写三个度量值来测试一下：

is1 = ISINSCOPE(data[一级部门])

is2 = ISINSCOPE(data[二级部门])

is3 = ISINSCOPE(data[三级部门])

这些TRUE与FALSE就为我们写度量值提供了依据，如果我们要在三级部门所在的行显示度量值，只需要加一个判断：

if( ISINSCOPE(data[三级部门])

就可以了，是不是很方便，其他稍微复杂一点不过就是加上AND/NOT等逻辑函数。

还有一个问题，我们要用RANKX度量值，就不能像写计算列那样，直接引用列，而是需要先写一个利润列的聚合度量值，一下的操作我们都在data2这个正值的表中操作：

S2 = sum('data2'[利润])

正值的RANKX都不复杂，我们先从最简单的开始：一级排名：

一级2 =

IF (

ISINSCOPE ( 'data2'[一级部门])&&NOT(ISINSCOPE ( 'data2'[二级部门]))&&NOT(ISINSCOPE(data2[三级部门] )),

VAR a = [S2]

VAR prank =

RANKX (

ALLSELECTED(data2[一级部门]),

[S2]

)

VAR re =

IF (

NOT ISBLANK ( a ),

prank

)

RETURN

re

)

文章开头我们说过，比较常见的组合是：

IF+HASONVALUES+RANKX+ALLSECLECTED+BLANK

这里我们用IF+ISINSCOPE替换了IF+HASONVALUES

在结尾处的NOT ISBLANK ( a )有效的过滤了空值。

其他几个排名我们就参照这个写，不同之处有两处：

· IF+ISINSCOPE：显示的位置不同

· ALLSELECTED：筛选的层级不同

我就不一一引用了，给大家截几个图：

三级in二级我写了两种，给大家截的这个简单。

到这里正值排名基本结束了，我们把数据源稍作修改来看看负值排名的结果：

我写的那个复杂的三级in二级居然没出问题，我红色箭头标出的就是出问题的地方，负值排名变得很大，不是我们预期的123，变成了128，问题出在哪里？这是RANKX函数的BUG么？

负值排名

我查了一些资料，但是都没有明确的答案，不过我猜想，排名变大，是因为空值的关系，RANKX函数默认是正值排名，当出现多层级筛选时，空值被认为是0值参与排名，所以负值排名就变大。

怎么去掉零值呢，我们做个小实验：

我们在第一参数上加一个FILTER函数，过滤0值，0值与第一个负值排名相同，改变了负值的排名。

我们用同样的方法，在正值的排名度量值基础上，增加一个过滤器，先过滤掉0值，然后再排名，看看能不能解决问题，以下我们在data表进行操作，[利润S]是预先写好的利润聚合度量值：

二级in一级 =

IF (

ISINSCOPE ( 'data'[二级部门])&&NOT(ISINSCOPE(data[三级部门] )),

VAR s = [利润S]

VAR PRank =

RANKX (

FILTER(ALLSELECTED(data[二级部门]),[利润S]<>0),

[利润S]

)

VAR re =

IF (

NOT ISBLANK ( s ),

PRank

)

RETURN

re

)

同样的道理，我们对出问题的几个度量值做修改，查看结果：

负值也能够正确参与排名了。

综上所述，RANKX还是有点小问题的，问题就出在空值做0值参与排序，全是正值的时候，0值被排除，当有负值出现，0值参与排名，导致排名结果出现异常。

我们写了这么多，那名网友的问题没有完全解答，我们在想尽办法去除空值，他有一项要求是空值参与排名，这个还真有待研究。