2013版基层自治组织统计代码数据整理

民政部网站上提供了基层组织统计代码，只有2012、2013两年有这个文件下载，同时这两年也提供了县以下行政代码表，htm格式的。因为每年都有行政区划的调整，2014至今都是只提供县以上的数据和县以下的变更数据。

我们今天来整理2013版的基层组织统计代码数据：

下载解压出文本文件

这个文件有23M数据73.7万行。

我们用Power Query作简单处理：

数据载入后是这个样子的：

用的TAB键来区分层级归属，这样的格式不方便我们作数据统计，所以我们要作适当地整理。

DAX中有PATH是非常适合处理这种层级结构数据，但是需要给出父级、子级的编码，然后才能用PATH类的函数来做数据统计。

子码整理比较简单，只是去掉多余的字符就可以了。

父级编码要复杂一些，我们先把源码分列用TAB分列：

这样我们就能看清楚真实的层级关系了，为了整理父级编码，我们需要向下填充所有的编码，在填充之前需要替换空白为null：

然后向下填充：

有的同学会说，两个省交界的位置会出现越界情况：

这个没关系，我们最后要通过子码来判断，子码与前面的每一列进行判断，相等才有结果。

作判断之前要对前面的这些列作格式整理，清楚不可见字符：

稳妥起见Text.Clean、Text.Trim都做一次，然后我们来创建父码：

其实原理很简单，就是用子码与前面的每一列对比，

• 与第一列相同，没有父级null；
• 与第二列相同，父级是第一列；
• 与第三列相同，父级是第二列；
• 与第四列相同，父级是第三列；
• 与第五列相同，父级是第四列；

这里还有特殊情况要处理，直辖市的第二列是null，所以我们要判断如果是直辖市，本来父级是第二列的要改成第一列，四个直辖市的二位编码是：

1. 北京：11
2. 天津：12
3. 上海：31
4. 重庆：50

多加一个if判断就好了。

最后删除前面的列就可以了：

DAX整理

数据统计的时候我们还是要处理一下直辖市的层级问题，不然直辖市的区会与其他省的地级市同级，所以我们要先做一个层级深度的调整：

通过这个度量值来调整直辖市区及以下组织代码的层级，直辖市区及以下组织代码的层级深度加1.

我们可以用这个层级深度来作为筛选条件，筛选出各个层级的表格：

• [p]=1就是省级行政单位
• [p]=2就是地市级行政单位
• [p]=3就是区县级行政单位
• [p]=4就是街道级行政单位
• [p]=5就是社区居委会级行政单位

然后我们要统计这些数据就很简单啦，分别统计各个表的行数就可以了，当然我们也可以不用创建这些实际表，直接写在度量值中也是可以的。

我们可以根据层级关系来建立关系：

然后看统计结果：

各省地级市数量：

各省区县数量：

各省街道数量：

各省社区数量：

分解树：