背景

 facebook目前存储了2600亿张照片，总大小为20PB，每张照片约为80KB。
 用户每周新增照片数量为              
10亿。（总大小60TB），平均每秒新增3500张照片（3500次写请求），读操作峰值可以达到每秒百 
万次。

考虑到一台标配的服务器的硬盘是10TB，理论上可以存 10TB/80KB=1.3亿张左右的照片。

然而linux服务器的文件索引的设计最多只支持500w左右的文件数，如果超过500w，性能会大幅下降。

在普通的linux文件系统中，读取一个文件包括三次磁盘io:首先读取目录元数据到内存，
其次把文件 中的inode节点装载到内存，最后读取实际的文件内容。由于小文件个数太多，
无法将所有的目录以及文 件的inode信息缓存到内存，                                                                                                                                                                                          
因此磁盘IO次数很难达到每个图片读取只需要一次磁盘IO的理想状态。

因此，facebook的图片存储系统haystack设计采用的思路是: 多个逻辑图片文件共享一个物理文件。

 1个物理文件的大小=32MB。因此linux服务器中的文件个数在                                                            
 10TB/32MB=1024*1024/32=327680..远远小于linux服务器的文件索引的阈值。

  照片文件在物理文件中的存放为依次的顺序存放。每个照片文件的存放规格如下:

 - 1字节的标记位。0代表接下来的照片仍然可用，1代表接下来的照片已经被删除，2代表该物理文件接下来已经没有图片了。

 - 4字节的size。标记照片的大小x。

 - x字节，照片文件本身。

实现

文件已经到手，现在的目标是，根据规则，将文件的所有图片解出。

读取，循环，写入即可。

代码:

 var fs = require('fs');

var d = fs.readFileSync('rf.data');
var b = new Buffer(d);
var c = 0;
for(var i=0;i

将BUFFER 转成字符串，buffer内为16进制的，转成string ,则调用Buffer.toString('hex');

获得16进制的字符串，然后将字符串转化为10进制的数字