作为程序员的你，下面这些程序员经典语录请您认真来读一读，也许此时此刻会有不一样的心得体会与收获。

1. “大多数优秀的程序员从事编程工作，不是因为期望获得报酬或得到公众的称赞，而是因为编程是件有趣的事儿。”——林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）
2. “一名优秀的程序员，在穿越单行道时也会确认双向的来车情况。”——道格拉斯·林德（Doug Linder）
3. “这是我能想到的，唯一可以让我既当工程师又做艺术家的工作。它要求具备极其缜密的技术思维，因为你必须要完成精确的思考，这点我很喜欢。另一方面，它又鼓励你肆意挥洒自己的创意，只有你想不到没有你做不到的。”——安迪·赫兹菲尔德（Andy Hertzfeld）
4. “函数应该做一件事。做好这件事。只能做这一件事。”——罗伯特·C.马丁（Robert C.Martin）
5. “愚者困惑，智者提问。”——本杰明·迪斯雷利（Benjamin Disraeli）
6. “理论上，理论和实践没有区别。但实践上，是有区别的。”——简·范德斯奈普特（Jan L. A. van de Snepscheut）
7. “百分之八十的成功只是出席。”——伍迪·艾伦（Woody Allen）
8. 我坚信，自我教育是唯一的教育形式。”——艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）
9. “我所学到的一切，都是从书本上得来的。”——亚伯拉罕·林肯（Abraham Lincoln）
10. “练习成就不了完美。多练习会产生髓磷脂，是髓磷脂让你做到完美。”——丹尼尔·科伊尔（Daniel Coyle）
11. “只有两种编程语言：大家抱怨的和没人用的。”——本贾尼·斯特劳斯特鲁普（Bjarne Stroustrup）
12. “优良设计创造价值的速度，快于其增加成本的速度。”——托马斯·C.盖勒（Thomas C.Gale）
13. “视代码如诗词，勿要做无所谓的堆砌。”——伊利亚·多尔曼（Ilya Dorman）
14. “代码跑起来我们再聊。”——沃德·坎宁汉（Ward Cunningham）
15. “除了计算机编程外，我想不出还有其他让我感兴趣的工作。我可以无中生有地创造出精美的范式和结构，在此过程中也解决了无数的小谜团。——皮特·范德林登（Peter Van Der Linden）
16. “代码胜于雄辩。”——林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）
17. “每名程序员都是作家。”——塞坎·雷勒克（Sercan Leylek）
18. “我拒绝做计算机能够胜任的事情。”——奥林·施福尔（Olin Shivers）
19. “神话和传说的魔力在我们这一代成真。只要在键盘上敲下正确的咒语，显示屏就像是活了过来，里面都是以前不可能存在或发生的事情。”——费德里克·布鲁克斯（Frederick Brooks）
20. “我从心底认为，优秀的程序员与平庸的程序员之间的区别，是在于认为自己的代码重要还是数据结构更加重要。平庸的程序员眼里只有代码，优秀的程序员则关注数据结构及之前的关系。”——林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）
21. “算法，就像一张菜谱。”——瓦辛·拉提夫（Waseem Latif）
22. “写代码时，每次都要告诉自己：最后负责维护代码的，会是一个知道你住在哪的变态暴力狂。”——约翰·伍德（John Woods）
23. “请注意，在‘现实世界’里，演讲者的诉求永远是听众不要挑战其默认的假设条件。”——艾兹格·W·迪科斯彻（Edsger W.Dijkstra）
24. 没有优秀的团队，无法打造出优秀的软件。大部分的软件团队看上去就像内部不和谐的家庭。”——吉姆·麦卡锡（Jim McCarthy）
25. “最优秀的程序员比一般优秀的程序员，不只是好一丁半点。不论用什么标准来衡量，他们都比后者优秀太多：认知创新能力、工作效率、设计原创性或问题解决能力都是如此。”——兰道尔·斯特若斯（Randall E.Stross）
26. 拙劣的程序员担心代码。好的程序员担心数据结构及它们的关系。——林纳斯•托瓦兹
27. 计算机是没有用的，它们只能给出答案。——巴勃罗•毕加索
28. 数据！数据！数据！没有黏土我无法造出砖来！——夏洛克•福尔摩斯
29. 软件工程的目的是控制复杂度，而不是制造复杂度。——帕梅拉•扎维
30. 时间是阻止所有事情同时发生的力量。——雷•卡明斯
31. 在未掌握数据之前就做出推测，是最大的错误。——夏洛克•福尔摩斯
32. 不要降低预期去屈就性能，而要提升性能满足预期。——拉尔夫•马斯顿
33. 数学家是现代化世界的“主人”。——比尔•盖茨
34. 可预测性不是事物的走向，而是它们的可能趋势。——拉海尔•法鲁克

经典语录就给大家分享到这。既然是读书日还是给大家最后再分享几本在程序员圈里最适用最火爆的编程书。经典书很多，小编这里只汇总几本给您，祝您阅读愉快！

１、Spring实战 第5版

Spring框架能够让Java开发人员的工作更加轻松。Spring 5的新特性通过微服务、反应式开发进一步提升了生产效率。随着与Spring Boot的全面集成，我们现在用*少的配置就可以启动复杂的项目。全新升级的WebFlux框架对反应式应用程序提供了开箱即用的支持。本书继续以众所周知的清晰风格，介绍了Spring 5的核心特性。你将亲自动手，逐步构建出一个安全的、以数据库作为支撑的Web应用。在这个过程中，你还将会探索反应式编程、微服务、服务发现、RESTful API、部署并掌握专家级的*佳实践。无论你是Spring的初学者，还是想要升级到Spring 5，本书都不容错过。

２、代码整洁之道

学写整洁代码很难。它可不止于要求你掌握原则和模式。你得在这上面花工夫。你须自行实践，且体验自己的失败。你须观察他人的实践与失败。你须看看别人是怎样蹒跚学步，再转头研究他们的路数。你须看看别人是如何绞尽脑汁做出决策，又是如何为错误决策付出代价。

阅读本书要多用心思。这可不是那种降落前就能读完的“感觉不错”的飞机书。本书要让你用功，而且是非常用功。如何用功？阅读代码——大量代码。而且你要去琢磨某段代码好在什么地方、坏在什么地方。在我们分解，而后组合模块时，你得亦步亦趋地跟上。这得花些工夫，不过值得一试。

３、重构 改善既有代码的设计（第2版 平装版）

过去20年，《重构》一直是我案头常备的图书。每次重读，仍有感悟。对我而言，《重构》的意义不只在于指导代码重构，更在于让人从一开始就知道什么是好的代码，并且尽量写出没有“坏味道”的代码。Martin Fowler这次对本书进行的重构，体现了近年来编程领域的一些思潮变化。看来，既有设计，永远有改进空间。

——韩磊，《代码整洁之道》译者

重构早就成了软件开发从业者本能的一部分，每个IDE都内置了重构功能，每个程序员都定期重构自己的代码。技能上通常不再是问题，但是相对于当年第1版的读者，现在的程序员对于重构这个思想从何而来以及各种细节反而更陌生，这时候就更值得重新读一下这本书了。

——霍炬，PRESS.one CTO

４、UNIX环境高级编程 第3版

• UNIX编程"圣经"新版本，与Linux相结合的案例教程
• UNIX和网络专家Stevens名著
• unix/linux程序员案头常备经典之作

本书是被誉为UNIX编程“圣经”的Advanced Programming in the UNIX Environment一书的第3版。在本书第2版出版后的8年中，UNIX发生了巨大的变化，特别是影响UNIX编程接口的有关标准变化很大。本书在保持前一版风格的基础上，根据新的标准对内容进行了修订和增补，反映了新的技术发展。书中除了介绍UNIX文件和目录、标准I/O库、系统数据文件和信息、进程环境、进程控制、进程关系、信号、线程、线程控制、守护进程、各种I/O、进程间通信、网络IPC、伪终端等方面的内容，还在此基础上介绍了众多应用实例，包括如何创建数据库函数库以及如何与网络打印机通信等。此外，还在附录中给出了函数原型和部分习题的答案。

５、笨办法学Python 3

• 经典畅销Python入门教程升级版
• Python3编程从入门到实践教程
• 跟着数百万人的Python导师学Python编程入门基础教程
• 代码基于Python3.6

本书是一本Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。本书是基于Python 3.6版本编写的。
本书结构非常简单，除“准备工作”之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。

６、人工智能（第2版）

• 人工智能百科全书
• 易于上手的人工智能自学指南
• 涵盖机器学习 深度学习 自然语言处理 神经网络 计算机博弈等各种知识
• 图文详细 讲解细致 配备丰富的教学资源和学习素材

本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，以及受到自然启发的搜索等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状进行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来进行了展望。

７、Python编程快速上手 让繁琐工作自动化

• 美亚畅销Python编程图书
• 杰出Python程序员力作
• 带你快速掌握Python高效编程

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。

本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。

８、深度学习 [deep learning]

• AI圣jing，深度学习领域奠基性的经典畅销书
• 长期位居美亚AI和机器学习类图书榜首
• 特斯拉CEO埃隆·马斯克

本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后，本书还提供了一些研究方向，涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。

9、领域驱动设计 软件核心复杂性应对之道 修订版

• 领域驱动设计之父 经典著作
• 众多声名显赫软件大师鼎力推荐
• 深度剖析构建高质量复杂系统的核心技术

要通过创建领域模型来加速复杂的软件开发，就需要利用大量实践和标准模式在开发团队中形成统一的交流语言；不但要重构代码，而且要重构代码底层的模型；同时采取反复迭代的敏捷开发方法，深入理解领域特点，促进领域专家与程序员的良好沟通。针对这些内容，本书结合真实项目，系统地介绍了领域驱动开发的目标、意义和方法，充分讨论了复杂系统的建模与设计问题。

本书将指导面向对象开发人员、系统分析人员和设计人员合理地组织工作，各有侧重、彼此协作，有条不紊地进行复杂系统的开发，帮助他们建立丰富而实用的领域模型，并由此创建长期适用的优质软件。