向在硬核科技领域“乘风破浪”的姐姐们致敬

在这个温馨的日子里,再讲一讲那些“巾帼不让须眉”的故事。

向在硬核科技领域“乘风破浪”的姐姐们致敬

AI 2000 人工智能全球女性榜单(Women in AI)旨在全球范围内遴选人工智能学科最有影响力、最具活力的女性顶级学者。这榜单的数据支持是由清华大学研发的AMiner.cn。既然故事太多,不妨借“小小”榜单,先起个头。

向在硬核科技领域“乘风破浪”的姐姐们致敬

在这个榜单,以H-index指标进行排序,我们可以发现前五位中,就有两位是华人女性学者。

在人工智能学习的应用领域,计算机视觉领域(CV,computer vision),李飞飞教授的贡献是不容小觑的。

向在硬核科技领域“乘风破浪”的姐姐们致敬

模型、数据和算力是人工智能应用的三要素。早期,人工智能需要真针对每个领域单独设置模型来进行决策。李飞飞老师较早地认识到这一做法的局限性,决心做出一个能描绘出整个世界物体的数据集。

就这样,李飞飞团队在CVPR2009上发表了一篇名为《ImageNet: ALarge-Scale Hierarchical Imag Database》的论文,并在ImageNet数据集的基础上设置了面向全社会的一项比赛。再之后,就是人工智能领域深度学习方法的再度兴起,和随之而来的人工智能领域第三次浪潮了。这是后话了。

2020年度人工智能全球女性榜单选自“AI 2000最具影响力学者”中的全部179位女性学者。大榜单数据分析可以得出不少信息:

向在硬核科技领域“乘风破浪”的姐姐们致敬

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向在硬核科技领域“乘风破浪”的姐姐们致敬

榜单很现实,这个硬核领域还是男性主导。但我们都知道,关于这些乘风破浪的姐姐们,她们的故事才刚刚开始。

文章部分素材来源:知乎

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页面更新:2024-03-10

标签:乘风破浪   领域   清华大学   须眉   范围内   科技   巾帼   人工智能   应用领域   局限性   模型   学者   姐姐   女性   故事

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