来源：Reddit 编辑：Priscilla 好困

【新智元导读】近日，有网友扒出一篇ICCV与ICML的论文如出一辙，列出了10个「抄袭实锤」。据了解，ICCV论文一作李铎是香港科技大学准博士生，本科就读于清华大学，曾发表12篇顶会论文。还有网友指出去年CVPR的论文也是「照搬」的。

不是吧？港科大准博士生发表的顶会论文竟然是抄的？

而且抄袭对象还是另一篇顶会论文？

近日，眼尖的网友发现两篇分别发表在ICML 2021和ICCV 2021两大顶会的论文有着惊人的相似之处！

ICML 2021上发表的论文

ICCV 2021上发表的论文

Reddit上有网友跑去了「抄袭者」的网站上看了作者的资料，发现这位作者已经发表过12篇顶会论文，而且还是准博士生，不禁怀疑是不是一直都有这样的操作……

有人模仿我的脸，有人模仿我的……论文？

推特上一位眼尖的网友发现了两篇顶会论文几乎如出一辙，网友非常细心地对比了两篇论文。

首先是论文的公开时间。

「正主」ICML论文题为Momentum residual neural networks，作者是Michael Sander, Pierre Ablin, Mathieu Blondel and Gabriel Peyré。

今年2月15日首次上传至Arxiv，7月17日开源代码，7月22日发布论文最新版。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2102.07870

开源代码：https://github.com/michaelsdr/momentumnet/

「山寨」ICCV论文题为m-RevNet: Deep Reversible Neural Networks with Momentum，作者是Duo Li（李铎）和Shang-Hua Gao（高尚华）。

今年8月12日上传至Arxiv，而ICCV 2021论文收录的截止时间为3月17日。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2108.05862（文章现已被删除）

抄袭还是一项十分严重的指控，我们先来仔细对比一下两篇论文。

雷同一：提出想法相同

两篇文章都提出了替换残差网络的前向方程方法，也同样讨论了这种方法的好处：由于ODE机制中的动量，可逆性和更大的表征容量减少了内存负载。

其中，利用

：

和

的动量方程取代残差网络的前向方程

。

雷同二：图表相似

左图为ICML论文，右图为ICCV论文

雷同三：表格相似

表格中有3列内容是相似的：

closed form inversion = analytical reversal,

same parameters = architecture preservation

unconstrained training = end-to-en optimization.

而ICCV论文中只是添加了ResNet基线。

ICML论文

ICCV论文

雷同四：完全相同的初始数据集，四个嵌套环

两篇论文都引用了一篇前人的研究（https://arxiv.org/abs/1904.01681） ，在这篇引文中，作者使用了2个嵌套环。

以前从来没有人用过四个嵌套环作为说明。

ICML论文

ICCV论文

雷同五：主要贡献的公式相似

ICCV只是把ICML中的临界参数「gamma」换成了「1-mu」。

左图为ICML论文，右图为ICCV论文

雷同六：文内引用相同

左图为ICML论文，右图为ICCV论文

两篇文章同样以Maclaurin等人的算法作为关键的应用。

左图为ICML论文，右图为ICCV论文

雷同七：命题和证明相同

只不过符号略有变化，ICCV将时间导数表示为

，而ICML中为

。

左图为ICML论文，右图为ICCV论文

雷同八：论文贡献列表相似

两篇论文的贡献列表都是大同小异，但很明显能够感觉到ICCV论文是「洗稿」的。

左图为ICML论文，右图为ICCV论文

雷同九：微积分方程完全相同

ICCV中的例1基本上就是修改了一下符号，微积分方程本质上完全相同。

另外，两篇文章解决方案中的顺序也完全相同。

左图为ICML论文，右图为ICCV论文

左图为ICML论文，右图为ICCV论文

雷同十：同样是得到两个嵌套环的启发

左图为ICML论文，右图为ICCV论文

这两篇论文说一样吧，又不是完全一样；要说是偶然，这得多巧合才能「偶然」出十个雷同点。

瞬间成为热点

论文抄袭事件在Reddit上已经有330个赞，而知乎上的相关话题也已经有100多万次浏览。

兹事体大，不仅ICCV作者撤回了Arxiv上的论文，他的导师也在知乎上发文致歉，表示自己有「不可推卸的督导不严的责任」。

此外，ICCV论文二作高尚华同样也在知乎上澄清，对涉事文章与ICML论文极高相似度「感到震惊和诧异」。

二作作为涉事论文的改稿人，第一时间要求一作提供相关工作证据，但一作却声称数据已损坏。

面对这么可疑的解释，二作决定向ICCV反映相关情况，并要求撤稿。

二作在知乎上的澄清与道歉

二作向ICCV大会发送要求撤稿的邮件

深扒论文作者——李铎

凡事都讲证据，面对「抄袭」这一指控，网友们也是非常小心谨慎，避免误伤。

李铎现就读于香港科技大学计算机科学与工程系，硕士二年级，2019年获得清华大学自动化系工学学士学位。

可以看出，李铎本人的学历背景还是很优秀的。

个人主页：https://web.archive.org/web/20210816025239/http://duoli.org/

李铎发表论文一览

然而没想到的是，这两篇论文的作者学术背景也成为了这个指控的证据。

那ICML论文作者又是何方神圣？

知乎上有匿名网友深扒了两篇文章的作者学术背景，对比了两人的研究内容。

随后，还有网友补充了被抄袭论文一作的学术背景。

这样一对比，两位作者的水平就高下立判了。

抄袭惯犯？

我们的这位一作在2020年就给CVPR投稿了一篇「照搬」2019年CVPR的文章。

CVPR 2019接收论文，作者来自清华大学。

论文地址：https://arxiv.org/abs/1906.00675

CVPR 2020接收论文，作者李铎。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.10739

连母校的同学都不放过……

「其通篇向人们展示了如何包装出一篇顶会论文！实在是触目惊心，看得我头皮发麻。」

知乎回答：https://www.zhihu.com/question/480075870/answer/2064933570

李铎导师同时也在知乎上表明，他们正在深入调查李铎过去发表的论文，后续会根据调查结果严肃处理，并于近日公布相关处理措施。

参考资料：

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/p59pzp/d_imitation_is_the_sincerest_form_of_flattery/

https://michaelsdr.github.io/momentumnet/plagiarism/

https://twitter.com/PierreAblin/status/1426899071495819265

https://www.zhihu.com/question/480075870

https://web.archive.org/web/20210816025239/http://duoli.org/

ICML 2021 Momentum residual neural networks：https://arxiv.org/abs/2102.07870

ICCV 2021 m-RevNet: Deep Reversible Neural Networks with Momentum：https://arxiv.org/abs/2108.05862

CVPR 2019 Deeply-supervised Knowledge Synergy：https://arxiv.org/abs/1906.00675

CVPR 2020 Dynamic Hierarchical Mimicking Towards Consistent Optimization Objectives：

https://arxiv.org/abs/2003.10739

—完—

欢迎点赞~ 关注 新智元 及时了解人工智能新动态~