帮你精通JavaScript:微分求导数的一般方法

微分导数的定义

导数(英语:Derivative)是微积分学中重要的基础概念。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。当函数的自变量在x点 产生增量dx时,函数输出值与自变量增量dx的比值在dx趋于0时的极限如果存在,即为 f 在 x0 处的导数:

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求导公式

几何意义表达为:

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tanα


Javascript求导数

求导的定义公式的数学表达式为:

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求导的定义公式

可以轻松的表达出来:

let dx = 0.00001;

function deriv(g) {
    return x => (g(x + dx) - g(x)) / dx;
}

验证求x^3在x=5处的导数:

#+begin_src js :results output
let dx = 0.000001;

function deriv(g) {
    return x => (g(x + dx) - g(x)) / dx;
}
//验证
console.log(deriv(x => x**3)(5));
#+end_src

#+RESULTS:
: 75.00001501625775

真希望,念高中的时候学过Javascript啊。

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页面更新:2024-02-28

标签:导数   微分   求导   自变量   比值   微积分   英语   表达式   增量   线性   公式   函数   定义   极限   概念

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