100P四个亿,智算中心不能沦为企业的圈钱游戏 100P就要4个亿?

随着5G、AI应用为代表的智算时代的到来,背后强大的智算中心在“高速公路”上飞速发展的同时,其建设成本、定价混乱的问题更是引发了业界人士的高度关注。

据公开数据显示,某智算中心项目,建造方并未公开披露实际的投资额,不过仅属于该中标企业所属招标范围(非智算中心项目的全部)的金额就高达4.2亿元。

对于智算中心来说,这4.2亿元究竟花的值不值?拿网络公开信息显示举个例子。

以100P为计量单位,2020年城市A每100P16位精度算力的智能计算中心建设成本为7500万元,在相同条件下,2021年城市B的成本则达到了4.6亿元。

由此看出,定位相同、功能相近的智能计算中心,建设投入相差达到6.2倍。

100P四个亿,智算中心不能沦为企业的圈钱游戏 100P就要4个亿?

以训练一个有1750亿参数的GPT-3模型为例,需要“355个GPU年”(一块GPU运行355年的运算量),一次训练费用至少需要460万美元。如果按照4.2亿元/100P的价格来看,谁会为这高昂的建设成本买单?又何谈算力普惠呢?

虽然以上只是假设,但从该企业承建中心的核心算力构成是数千块AI芯片来看,相当于我们说的智算中心,其智算价格虚高的事实不容小觑。

话说回来,即使智算中心在建设中存在相应价格问题,但不能否认的是其战略意义。相关政府和企业部门需要建立一套示范性的标准规范,从“降本增效”这一关键性操作入手,以增加其对于智算中心了解信息渠道和公开透明度,并不断完善和落实到智算中心的布局和建设中,成为一道充满活力的智慧中心经济线!

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页面更新:2024-03-05

标签:运算量   示范性   圈钱   计算中心   企业   中心   投资额   关键性   条件下   透明度   买单   成本   智能   项目   数码

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