平均0.8秒生成一个诊断意见,全球首个中文数字放射科医生诞生

新京报讯 据“首都教育”微信公众号3月27日消息,近日,由北京理工大学团队联合首都医科大学附属北京天坛医院合作推出的全球首个中文数字放射科医生“小君”面世。

“小君”医生的研发是基于“龙影”大模型(RadGPT)。图/“首都教育”微信公众号

“小君”医生的研发是基于全球首个专为医学影像诊断而设计和构建的人工智能大语言模型(LLM)“龙影”大模型(RadGPT)。该模型的建立是基于超过百万的优质医学影像图像数据,以及数十年积累的专业影像诊断经验。北京理工大学科研团队通过长期的人工智能训练,在保护医疗数据隐私性的同时,高效提升了模型的性能表现,并实现了其核心功能,即通过分析MRI图像的描述快速生成诊断意见。

基于该模型生成的“小君”医生可以实现针对脑血管病以及脑部、颈部和胸部等十几个部位的肿瘤、感染类疾病等上百种疾病给出诊断意见,经过近千例病例验证,准确率超过95%,平均生成一个病例的诊断意见仅需0.8秒。

图/“首都教育”微信公众号

同时,“小君”医生能够“7×24小时”不间断工作,这意味着病人的影像诊断需求可以得到更及时处理,放射科医生繁重的诊断压力也可以得到缓解。

“小君”作为一名率先出现的数字放射科医生,各项功能还在不断完善。通过持续学习和迭代,未来将掌握对CT和X线影像的报告解析和诊断,以及进一步通过图像生成影像诊断等多种放射科专业技能。

编辑 刘梦婕

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页面更新:2024-04-08

标签:放射科   医生   意见   人工智能   病例   中文   首都   模型   图像   公众   影像   平均   数字   全球

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