又惊又喜！钱学森之问与王炸模型Sora

文|马尚田（时事评论员）

面对人工智能的巨大突破，我又惊又喜。

大家好，我是马尚田。欢迎收看老马价值观，有腔调的财经杂谈。很多人说，奥特曼发布的这个“王炸”模型Sora，又来抢人类饭碗了。如果说去年ChatGPT，是横空出世，那么今年发布的文字直接生成视频模型Sora就属于石破天惊。据介绍，Sora可以直接输出长达60秒的视频，并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头，以及富有情感的多个角色。

看了之后，我是又惊又喜的，惊的是，人工智能发展已经到了这个份上了吗？给出文字就能生成视频，这是怎样的突破？这是真正的工业革命的技术，能生成的，肯定不仅仅是视频，电影可以吧？超现实可能吧？我越来越相信人类是生活在一个虚拟世界当中了。

又惊又喜。喜的是什么？高兴的是，未来，我也许可以把自己的小说变成电影，而不需要付出那么高昂的制作成本。说不准几个专业人士，几个民间艺人，就可以完成这件事。那么多的内容创作者将会借助这样的一个工具可，可以实现更好的一个内容输出。

又惊又喜之后，我不能不感叹，这样的人工智能技术实现如此大的创新，其实对于我们的教育观念是带来更大冲击的。过去20多年来，中国教育界一直在求解钱学森之问“为什么我们的学校总是培养不出杰出人才？”在人工智能技术实现不断实现突破的今天，我们不能不思考，我们目前的这种培养方式适合不适合未来的需要？更不用说培养出杰出人才了。

那么，中国创新人才的培养最大的瓶颈在哪里？中国未来教育应该向何处去？接下来我想试着回答这几个敏感的难题：

一、未来社会所需的人才特质是什么？

批判性思维：能够独立思考，分析和解决问题的能力比单纯记忆知识更加重要。

创新能力：创新不仅是科技发展的推动力，也是解决复杂社会问题的关键。培养创新意识和能力成为未来教育的核心目标之一。

适应性和灵活性：在快速变化的世界中，能够快速适应新环境、新技术、新模式的人才将更具竞争力。

终身学习能力：随着知识更新的加速，拥有自我驱动、持续学习的能力变得至关重要。

情感和社会智能：人机交互日益增多的背景下，情感理解、同理心、人际沟通和团队合作等能力变得尤为重要。

跨学科知识：面对复杂的全球性问题，需要具备综合多学科知识的思维方式，来寻找创新的解决方案。

数字素养：在数字化时代，理解基本的编程逻辑、数据分析等数字技能将成为基础技能之一。

二、中国创新人才的培养最大的瓶颈在哪里？

应试教育的局限性：长期以来，过度强调分数和考试结果的应试教育模式限制了学生创造性思维和实践能力的培养。

知识传递与技能培养的不平衡：当前教育体系中依然存在着过度重视知识传递而忽视软技能（如批判性思维、创新能力、沟通能力等）培养的问题。

刚性的教育体制和评价标准：固守传统的教育体制和评价体系难以适应快速变化的社会需求，难以为学生提供自由探索和发展个性的空间。

教育资源分配不均：优质的教育资源（包括优秀教师、先进设施、丰富图书等）仍然高度集中，导致区域之间、城乡之间的教育差距加大。

忽视跨学科学习和全球视野：未能有效整合不同学科的知识，缺乏国际合作和交流机会，限制了学生视野的开阔和全球竞争力的培养。

三、中国未来教育应该向何处去？

从应试教育向素质教育转变：强化学生的全面发展，不仅仅是学科知识的学习，还包括情感、艺术、体育、社会实践等多方面的能力培养。

个性化和定制化的学习路径：利用AI和大数据技术，为每个学生设计适合其兴趣、能力和学习进度的个性化学习计划。

推广项目导向学习和探究式学习：通过真实世界的问题解决项目，激发学生的创新思维和实践能力，增强学习的参与感和实用性。

加强软技能的培养：注重培养学生的沟通能力、团队协作、领导力、批判性思维等21世纪必备技能。

打造开放和包容的学习环境：鼓励学生主动探索，尊重和鼓励创新和失败，建立学生、教师、家长和社会的多元合作教育生态。

培养全球公民意识：通过国际交流和合作项目，让学生了解不同文化，增强跨文化沟通能力和全球责任感。

总之，未来的教育应当是灵活的、开放的、互联的和持续的，能够为所有学生提供公平、高质量的教育机会，激发他们的潜力，培养真正的创新型人才。

在人工智能迅猛发展的当下，未来社会对人才的需求正在发生深刻变化。机器和算法已经能够取代或优化许多传统的、重复性的任务，因此，目前，我只担心那些在应试教育中只会背题的学生，如何迎接挑战，如何调整学习策略，培养上述提到的能力和素养呢？

关注我，给你们提供Sora体验地址。

我是马尚田，老马价值观，下期接着谈。