为什么AGI的起点会是ChatGPT这样的语言模型？未来AGI的世界会是怎样的？中国的大模型跟美国的大模型相比有哪些不足，又有哪些优势？

近日，百川智能创始人、CEO，中欧创业营四期校友王小川做客中欧北京校区发表主题分享。

他认为，用得好的话，AGI相当于给了你一个“数字员工”，又给了你一个24小时在线的“私人助理”。而通过中美大模型上的对比会发现，在技术理想上中国的大模型较之于OpenAI“慢一步”，但中国公司要发挥本土优势，在落地应用上可以“快三步”。

以下内容根据他在中欧北京校区发表的主题演讲整理而成。

AGI为什么从语言模型开始？

我想今天大家除了去拥抱和使用模型，还要对技术背后的哲理多一些了解，理解和机器对话这件事，可能会帮助你理解这场大变革。

大家都会兴奋于机器能画图、做视频，但AGI（通用人工智能）的起点依然是ChatGPT这样的语言模型，为什么?

上世纪著名哲学家维特根斯坦说：“语言的边界，就是世界的边界。”边界的英文是limit，也就是说，语言对你的限制，就是你对世界认知的限制，换句话就是——The word model is the world model。

如果一个部落的人只懂200个单词，你会知道它的文明一定不怎么发达。我们每对世界产生一个新的抽象、理解、观点和发现，都会发明新的语言对它进行表达，文明也是靠语言来传承的。

就像心理语言学的奠基人威廉·冯特说：“语言是知识、思考、沟通、文化的载体”。那么一旦语言被机器解构，就意味着背后的知识、思考、沟通、文化，也可以变成一个计算机数学模型，这就会产生巨大的价值。

那么，大模型是如何处理语言的？

AI模型，其实是一种端到端的大数据学习方式。简单来说，我们把事情的因果，以及预测中间变化的大数据放进去，最后会得到一个“黑盒”，也就是一个AI参数模型，它能从数据中找到规律。

Open AI就用这种方法，把内容都放进去，机器通过“把书读薄”，产生对语言内在联系的理解。比如你写“中国的首都是……”，机器就得说“是北京”。于是，就像牛顿用万有引力定律去预测物理运动一样，今天AI模型可以去理解、预测和生成语言。

那大家都会问，AI会取代什么职业和工作？小朋友到底该怎么读书？都会产生切身的焦虑感。其实从大模型的基本原理来看，它的核心是“读万卷书”。而一些非书本记录的、我们在现实世界里“行万里路”的经验，大模型其实还没有学会。

但AGI获得了语言背后的“智力”，就像互联网时代的芯片提供信息化基础一样，它会在社会各个方面起到“点亮智能”的作用，而不是像过去的AlphoGO、AI图像识别等技术，只能在部分领域发挥作用。

以ChatGPT为代表的工具，也就像当初的搜索引擎一样，成为获取知识和智慧的新工具，而且比搜索引擎要强大很多。

王小川对比信息时代和智能时代

由此，我们真正从信息时代走到了一个智能时代。

AGI的世界会变成怎样？

在我看来，这个前所未有的新时代，将超越工业革命、电力革命和信息革命所引起的变革的总和。未来的生活方式、社会关系，都将发生巨大的变化。

首先，各行各业都能用大模型去提高生产力。

很多人会问，大模型到底是什么，怎么理解它？

其实，它就是在给你提供一个“数字员工”。现在很多游戏公司已经开始大量用AI去取代美工，以及在线客服、营销、设计等等领域，机器都能够做辅助甚至比人干得更好。

以前地方上招商引资，一般是用地、用楼来吸引企业入驻。但我现在会建议，不要搞地皮了，不如搞点算力，吸引企业的“模型”入驻。要知道“模型即员工”，以后这种“员工”同样会带来各种社会服务。

第二个领域我称之为“助理”，以后我们会有自己的医生助理、法律助理、老师助理……机器是一个与我们共同工作的伙伴，拥有知识和经验，并提供陪伴和服务。

当然，情感陪伴更偏情绪价值，我把它放到第三个赛道“开放世界”，如果换个大家比较熟的词，其实就是元宇宙。

Transformer的发明人创办的Chractor.AI，就是一款由用户创建虚拟聊天机器人并和它互动对话的应用。今天的技术不止能造出新角色，还可以做剧情、建立虚拟空间。所以用我内心喜欢的另一个词来讲这就是“太虚幻境”——来自《红楼梦》所描述的虚幻世界。

总之，今天的大模型已经直接变成一种生产力。

以前产品经理的一个想法要变成现实，需要一个大团队互相去磨合，比如产品经理出产品说明书，程序员来实现，然后还有测试员来测试，不断迭代。

而在智能时代，一个模型可以把整个链条极度压缩。

王小川对比工业革命和智能时代的社会结构

这种端到端的完成，会使得社会未来更加扁平，大公司就会减小，一个人可能就变成一个公司、一个团队。

所以，大家不必焦虑于失业危机，我有两句“鸡汤”：智能时代会出现很多超级个体，你一个人就是一个公司，每个人拥抱这个技术就会强大很多，自我实现会变得更加容易。

未来的年轻人一定要多去用这些模型。比如求职前赶快把ChatGPT、Midjourney、Pika、Runway等等这套大模型相关的技术应用学好，使你在画图、做PPT、做数据分析等方面比其他人都好，老板一看肯定觉得你就是我要的人。

百川智能的理想与落地

百川智能是今年4月10日成立的，我们只用半年的时间就发了6款大模型。9月份开始，连续发布了Baichuan2-7B/13B/53B版本模型，这些版本的水平超越了Llama2，虽然还略逊于Open AI，但已经超过了美国的开源水平。

我们的策略是开源和闭源并行。我们发现中国市场缺乏开源的大模型。在美国，除了GPT-3.5和4之外，LLama也是开源的，这对美国整个模型生态产生了巨大的影响。所以我们决定开放Baichuan2-7B和Baichuan2-13B两款模型，大家通过申请就能免费商用，现在已经有很多公司在用。

Baichuan2-7B和Baichuan2-13B在多个榜单上都名列前茅，在各开源社区累计下载量已经超过600万次。8月31日，百川大模型已首批获准向公众开放，在通过审批的8家公司里，我们是唯一一个今年成立的公司。

今年三季度，百川已经开放了API接口，开启了闭源模型的商用化。四季度我们将发布千亿规模的大模型。

百川大模型问答图示

百川大模型问答图示

百川大模型问答图示

百川大模型问答图示

在发布第一版百川大模型之后，我就去美国看了很多AI公司。去之前我讲我们是“理想上慢半步，落地上快半步”，回来之后，我想换一个说法，叫做“理想上慢一步，落地上快三步”。

美国在探索未知的好奇心，和追求技术理想上的愿望确实比我们大很多。比如Open AI甚至会想用1000万颗GPU来做超级计算机，而英伟达一年生产的GPU才100万颗。

但反过来自豪的是，中国做应用的能力要更强。我们的互联网科技公司经过二十年的发展，培养了大量产品经理和运营。在技术上，虽然我们处于跟进状态，大体上到今年年底国内一线公司能做到GPT-3.5的水平，到明年年底之前可以追到GPT-4，但不能妄言赶超。而做出超级应用，做到他们做不到的事，是中国土壤的优势。以我们的经验来看，现在的技术能力里就有超级应用可以产生。

百川对标GPT-3.5的产品已经在路上了，到明年一季度就计划发超级应用。我预计到明年，国内会有很多颠覆性的产品出来。

就百川而言，我们在什么领域里去思考未来的应用方向？

我想，要去贴近人最根本的需求，才能拥有未来的广阔前景。效率工具可以帮我们save time，娱乐工具可以帮我们kill time，但我觉得这就太“物化”工具了。

我认为人在根本上所需要的是三件事：创造、健康和快乐。

首先，创造代表一种永恒的、可以改变世界的力量，而生命是追求永恒的。怎样帮助大家更好地去做创造，使每个人成为更好的自己，是大模型应用的重要方向。

第二，我们都需要健康，我想大模型时代对传统的医学范式和整个医疗体系，都会产生颠覆性的影响。

第三是快乐，就像刚才讲的开放世界、太虚幻境，这是快乐的一部分。

王小川引用罗曼·罗兰的话，说明他对人的根本需求的认识。

百川的使命是帮助大众轻松、普惠地获取世界知识和专业服务。围绕创造、健康和快乐这几个方面来开展技术服务，是我对未来趋势的判断，也是构建百川技术路径的基础。

本文根据智荟中欧·科技沙龙上的分享整理而成。

来源 | 中欧北京

整理 | 边晓璇

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