财鑫闻丨vivo推出国内首款AI手机 AI引爆手机“换机潮”，后市如何布局？

海报新闻记者 沈童 报道

随着vivo X100系列新机的正式发布，沉寂多时的国内手机市场再次被激活。11月13日晚间，vivo X100系列新机正式发布，包含X100、X100 Pro两款机型，并于当晚开启预售，11月21日正式开售。

值得一提的是，此次X100系列新机不仅在性能、配置上有质的飞跃，价格上也延续了vivo一贯的高性价比，起步售价3999元。

AI手机有望带动新一轮“换机潮”

作为全球首个百亿大模型在终端调通的大模型手机，X100系列手机的预售相比上一代的X90和X90 Pro销量增长740%，且开售5分钟即超过前代机型的全天销量，创下该系列历代预售纪录。

据vivo官方透露，X系列作为vivo品牌的高端旗舰系列，此次新款机型搭载vivo自研蓝心大模型，落地终端侧70亿参数大语言模型，跑通端侧130亿参数模型，全面覆盖核心应用场景，这是国内首个运用人工智能预训练大模型的手机产品，也将会是全球首个百亿大模型在终端调通的大模型手机。

vivo X100还搭载了与联发科深度定制的天玑9300旗舰移动芯片，并配备了自研6nm影像芯片，带来光学、算力、算法层面的全面大幅升级。

对于智能手机行业来说，把AI大模型放进手机里，或许会给沉寂多时的国内手机市场注入一剂强心针。

近年来，智能手机行业呈现低迷态势。数据显示，国内智能手机市场已连续10个季度下滑，且全球市场表现也十分疲软，出货量连续9个季度下滑。

不过，今年下半年以来，手机市场似乎有所异动。IDC统计数据显示，今年第三季度中国智能手机实际零售量已实现同比增长0.4%，在今年第四季度，出货量有望迎来拐点，这将是近10个季度以来的首次反弹。

对于智能手机销量的拐点，智能手机领域资深分析师郭耀麒告诉海报新闻记者：“一方面是由于上轮销售高峰后换机周期的到来，另一方面，则是AI技术驱动的新一轮换机需求。”郭耀麒认为，AI大模型很可能将实现手机功能和体验的创新性突破。

对此，方正证券电子产业研究员郑震湘表示赞同，他认为：“如今智能手机市场进入了存量时代，各家都在寻求新的创新机遇，国产手机今年在AI领域进行了密集的布局，也成为推动国产AI进步的强助力。智能手机、PC、智能眼镜、智能音箱等终端也将成为人工智能的硬件入口创建新的生态，带动消费电子产业链的新一轮创新。以AI PC为例，根据Canalys预测，兼容AI的个人电脑将从2025年开始快速普及，预计至202年约占所有个人电脑出货量的60%，AI有望提振消费者需求。”

国内外手机厂商纷纷抢滩AI换机潮

对于消费端需求的激增，手机厂商自然会顺势而为，从今年年初开始，就有不少开始抢滩AI换机潮。

今年2月份，高通成功在搭载了骁龙芯片的安卓手机上运行了Stable Diffusion，Stable Diffusion可以基于大模型从文本生成图片，其模型参数超过10亿个，由于模型庞大、算力需求高，此前主要局限在云端运行，而高通的这次演示，成功将AI模型放进手机，并在15秒内生成图片，这是全球首次将AI布局在安卓手机。

10月4日，谷歌发布全新Pixel 8系列手机，搭载谷歌自研Tensor G3处理器和Titan M2安全芯片，在手机上首次应用AI智能大模型。

随后，国内手机巨头也纷纷亮出手中新品，华为、小米、OPPO、vivo等品牌均加速大模型在手机端侧的落地。

10月11日，OPPO宣布，基于其自主训练的安第斯大模型（AndesGPT）打造的新小布助手1.0 Beta版尝鲜体验正式开启，升级后的小布助手将具备AI大模型能力。

华为此前发布的HarmonyOS 4能够通过盘古大模型的底层能力加持，为手机用户带来智慧终端交互、高阶生产力效率、个性化服务的AI体验变革；随后，内置AI大模型的新机华为Mate60系列登场，出货量被一再上调。

小米已拥有自研端侧大模型MiLM，轻量化语言模型（13亿参数），手机端侧大模型部分场景效果媲美云端，进一步实现“人/车/家全生态”智能化。10月26日，小米14系列首发骁龙8 Gen3，手机端就能运行10亿参数规模的AI模型。最新数据显示，截至11月10日，小米14系列全渠道总销量已经达到了144.74万台，创下了小米高端旗舰销量纪录。

此次vivo X100系列新机的发布，或将再度调动智能手机市场的热情。

AI手机热潮下如何布局？

生产端加紧推出产品，应对消费端激增的需求，那么对于资本市场的投资者来说，又能在这波AI手机潮中获得哪些投资机会呢？

中信证券徐涛认为，AI手机是大势所趋，看好AI落地手机为用户带来更为智能的交互体验，后续各终端手机品牌有望持续升级AI应用体验，促进智能手机往智能2.0时代升级。建议关注受益AI手机等端侧落地相关公司，以及受益手机端创新加速相关公司。

郑震湘表示，智能手机、PC、智能眼镜、智能音箱等终端或将成为人工智能的硬件入口创建新的生态，带动消费电子产业链的新一轮创新，其建议关注存储、散热、电池、FPC等新增变量。

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