文|时梦嫣

编辑|时梦嫣

简介

解决了5G移动系统作为万物互联的关键推动因素的缺点，为了支持全球无处不在的智能医疗系统的认知发展，正在对下一代6G通信系统进行研究活动。

6G革命旨在连接一切并控制数万亿台设备，以实现数字化未来，时间敏感的保健应用。

比如说触觉动作和显示三维图像的全息连接，有效的帮助人们提供身体健康的监测工作，还可以通过这些数据来进行监督管理。

数字化未来真的可以为人们提供有效帮助吗？6G触觉互联网又是怎样被应用的？

触觉互联网赋予了人与机器的交互模式

触觉互联网赋予了人与机器交互的新范式，具有极低的延迟和短传输以及可用性，只有拥有可靠性和极高的安全性，才可以以创建具有实时交互操作的系统。

这种互联网可以帮助保健专业人员，使用情绪感应可穿戴设备监测心理健康、心跳、氧气水平、葡萄糖、血压等。

保健应用的6G示例

对于5G的进步和部署，正在为支持6G的触觉互联网的出现奠定基础。

这是一种新范式，在提供移动边缘云和扩展现实的集成用于感官和触觉控制，以不到一毫秒的反应时间应对未来的智能医疗保健系统，远程提供物理触觉体验。

认知技术是计算机科学的一门学科，通过认知计算和微型机器学习等各种手段模仿人类大脑功能。

CC是一种有利的工具，用于分析海量数据以获得更好的整体想法，以帮助保健企业完成更快，更明智的决策，微型人工智能是一门新兴的前卫学科，旨在彻底改变保健行业。

该行业在微型ML和嵌入式IoE设备之间相交，需要对硬件、软件、算法和应用程序有深入的了解，CC海量数据分析和微型ML的集成构成了认知数据智能。

通过提供相关信息来帮助利益相关者进行决策，从而提供更好的医疗保健解决方案。

背景和问题提出

现在的保健行业正在面临着众多挑战，5G移动系统作为万物互联推动者的不足激发了全球研究活动，将重点放在6G无线系统上。

6G触觉互联网的发展可以为保健应用，提供互操作性方面发挥关键作用，以缓解当前保健系统的挑战。

便提出了一种整体方法来形成6G系统，以改善保健领域，学术研究人员对理论发展赋予了受人尊敬的价值，尽管人们对理解理论的兴趣越来越大。

但理论发展的过程很少通过其他学科或主题的贡献来有意义地协调它们，在6G系统的背景下，这是因为极少有人对此系统做出相关的建议。

6GCIoHE系统边界与研究方法

尽管理论有所增加，但理论进步的过程很少通过，其他学科的贡献来有意义地协调它们。

接受或拒绝任何新技术调查的原因，仍然是信息通信技术学科中最审查的领域，技术接受理论旨在，表达用户对如何使用此类技术的知识概念。

引入大多数技术理论是为了衡量对ICT系统，任何技术的满意度和接受程度，对于任何新技术的执行，都会有许多变量影响特定技术的执行。

技术理论描述了塑造技术创新的因素，以及技术对社会的影响，从ICT的角度来看，在行为主义、认知主义、建构主义和连接主义的出现中。

其中有四种理论经常被用作数字时代的学习理论，信通技术理论有三个目标：

（1）全面和令人信服地概述尖端信通技术，（2）确定和讨论6G触觉互联网等技术的基本原则，（3）调查这些技术与社会之间的相互关系。

支持6G的保健触觉互联网框架

无线通信的理论基础，基于通信和信息论、信号处理、检测和估计的基本原理，6G框架是一种新兴的网络技术，不同的设备特征是演变为后续的范式增值服务。

并通过开发支持6G的分布式服务触觉互联网框架来实现，并且还是鼓励保健行业的触觉应用程序。

IoHE支柱包括数据、事物、人员和流程，它们与数十亿个传感器智能连接，以区分校准并评估其状况。

其过程是人、数据和事物中的关键，并以身临其境的视觉效果，让患者来体验提供了有利的因素。

传感器与认知计算

传感器是IoHE网络的眼睛和耳朵，传感器将物理信号转换为电信号，由于包括超级传感器在内的无线身体传感器感知来自患者的数据。

需要通过通信网络将数据传输到处理节点，IoHE技术的功能取决于医疗传感器的精确测量，选择适合医疗保健任务的适当传感器至关重要。

M2M通信是IoHE背后的关键技术，需要发送医疗传感器检测到的值以进行计算。

并且是借助6G触觉互联网通信进行详细的计算的，再去使用标准IP协议，就会非常容易在各种网络之间建立通信。

CC正在成为保健的中心舞台，帮助解决有关隐私的问题，并指的是以人脑的方式分析问题的过程。

传感器技术的进步和微型设备被集成在一起，以模仿人脑解决问题。

IoHE系统中的CC可以分析大量数据中包含的隐藏模式，并提高传感器处理保健数据的能力，并且计算机和人脑真正重叠的人和机器的功能，可用于改善保健应用中的人类决策。

通过提高护理质量来赋予显着价值，单芯片CC被称为微控制器，其工作速度为TB或GHz，具有IoHE应用所需的低功耗。

数据分析

基于使用的数十亿个传感器，传感器生成大量数据，随着大量数据可用性和技术的挖掘，世界正在见证医疗保健的下一阶段，需要云计算来存储数据。

但困难的部分是对海量数据，进行分析并识别有用的数据，这个过程是艰巨的，开发智能算法以实时获取有用的信息是一项具有挑战性的任务。

只有通过MDA和微型ML的应用，才可以减少与医疗保健行业相关的复杂性和不确定性。

CDI是微型ML和MDA的集成，可用于检测的健康状况，在生理和心理上改变当前的医疗保健系统。

保健中的CC应用程序为每个人产生卓越的最佳实践决策相关信息，计算类似于人类的认知，基本原理和判断，并且能够处理符号和概念信息，为更个性化的医疗保健决策提供途径。

微型机器学习

TinyML是一门新兴学科，旨在彻底改变ML和嵌入式IoHE设备之间的保健行业，将AI资源分发到内存受限设备的能力可能对医疗保健行业具有显着优势。

并且还显示了具有微型ML的AI系统，不论在在计算上，还是在工程人力和数据效率方面，都直接实现了效率的提高。

从AI到微型ML，为医疗保健系统带来显著优势

MDA通过基于ML的微小算法在该医疗保健系统中利用大量的多组实时数据，为社会福利提供更好的服务，彻底改变了疗保健行业。

基于ML的微型MDA通过全面准确的报告，快速翻译健康状况的核心领域，MDA有大量资源可用于分析未来的工作。

例如电子健康记录，社交媒体平台，移动应用程序，药物研究，付款人记录，活动和智能医疗设备，由于高质量的实时数据的可用性，MDA产生的结果更加准确和有效。

虽然专业人员无法理解数百万患者的数十亿个数据点，但微小的ML可以通过更多类型的数据和更多的病例来处理来改善医疗保健。

支撑理论基础的相关理论

由于理论框架被定义为特定研究领域中使用的现有理论、模型，概念和相关定义的集合。

所以才可以去凭借理论的认知，从中构建了理论基础，可以支持和保持6GCIoHE生态系统用于保健方面。

这款应用程序用于数据统计评估，没有一个经典的统计学理论能够在实际的科学问题中发现新的数据，大多数形式理论。

其中包括贝叶斯理论、决策理论、内曼皮尔逊理论等，都使用预先指定的可能性模型，在实践中，经常在对数据进行检查后出现假设。

由于保健行业面临着投资回报的压力，和医疗保健应用数字技术的不足，研究界在新颖且有利可图的，自动化流程管理以及保健平台的管理方面，做出了非常多的努力。

并且还引入了新时代的技术，即所谓的“认知”，旨在将认知技术集成到系统中。

通过实现IoHE与人类之间的合作和互动来确保智能管理，自主CC揭示了开发智能CIoHE系统的前所未有的机会。

并重点关注通过基于特定模式：监控、分析、计划、执行和知识，以及自动化任务来管理复杂系统。

6G系统设计的模型驱动方法

识别与形式化

识别是检索系统功能并识别非功能需求，这是一个迭代过程，其中功能需求是增量细化的，并使用描述系统功能的用例来表示，而无需指定任何实现细节。

这种技术操作起来非常的简单，只需要对面部进行识别方可进行健康监测工作。

形式化是专注于将已识别的需求形式化和结构化，为描述系统过程交互的具体模型。

在正式化阶段，逐步引入子级别，以应对与6G系统设计相关的挑战，例如管理流程的协调的语义集成。

6G的飞跃演进使触觉互联网成为可能

9G视觉连接旨在支撑全球无处不在的智能移动社会的发展，解决5G的局限性，包括系统覆盖和万物互联。

实现比5G高出5倍的数据速率、更大的系统容量、更好的频谱效率和更低的延迟，为万物互联提供服务。

引入全息、更广、更深覆盖的泛在、智能、一体化网络，包括地面通信、卫星通信和设备间通信。

6G视觉连接

在新兴的6G及以后的无线通信中，越来越多的超大规模智能因素将来自干扰利用。

为了管理这种利用，上行链路系统中的检测算法存在挑战，尤其是对于高阶正交幅度调制信号。

并且此架构可以分为三个不同的域：（1）主域，（2）受控域，（3）网络域。

主要发现包括6G系统范式的证明，以及关于五层架构及其应用，挑战和对认知保健的有益影响的相关对话，新兴的6G触觉互联网预计将在2030年或之后部署。

支持6G的触觉互联网架构的功能表示

结论

并将通过应用无处不在的智能来促进向最终用户提供微型ML即服务，以实施极其高效的网络传输、优化。

控制和管理有价值的资源，认知系统的使用必须尽量减少MDA关注的缺陷，该研究在CDI学科内提供了独特的见解。

特别是在CC的特征上，这些特征与海量数据的观点相映射，特别是数量，多样性，准确性，速度和知识创造的价值。

并且受人类认知过程的启发，提出了6G系统范式安全解决方案的全面定义，以减轻保健应用中的潜在安全威胁。

如果你也喜欢我的文章，不妨点个“关注”吧！小生在此谢过了！

END