大模型大战中场：AIGC时代的企业如何利用AI原生应用乘风破浪？

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聪明的东西

作者 |徐山

编辑云鹏

近日，百度、智普AI、商汤科技、百川智能、MiniMax正式宣布通过审核并提交《生成式人工智能服务管理暂行办法》。 Chat-GPT引发的对大型模型的热情从虚拟现实走向了实际应用阶段。 8月31日，文心一言开通首日，百度官方平台数据显示，短短24小时内，文心一言回复网友提问超过3342万条。

经过大车型发布的“千款之战”，大车型的竞争也进入了中心舞台——如何通过大车型为企业和用户快速降低成本、提高效率，将是整个赛道的关键。大型模型。 。玩家共同面临的问题。

智东西网9月5日报道，今天，百度智能云在2023百度云智能大会上宣布了四大举措：百度智能云千帆大模型平台2.0全新升级；重构数字政府、金融、工业、交通四大行业解决方案；发布涵盖服务营销、办公效率提升、生产优化三大领域的11项人工智能通用场景原创应用，并推出大车型新生态政策。

赛迪顾问研究显示，2023年中国大模型云服务市场规模为261.5亿元，占中国云服务规模的10.3%。随着大型模型走出实验室并逐渐融入工业，人工智能相关解决方案也带来新的创新。

在中国，百度智能云是大型企业服务模式落地的代表性先驱。在9月5日的2023百度云智能大会上，百度智能云宣布千帆大型模型平台月活跃企业数已达近万家，涵盖金融、制造、能源、政务、交通等行业。超过400个场景。

现阶段，大模型的繁荣如何推动原生AI应用的发展？大模式会给公司带来哪些新机遇？百度智能云将如何发挥AI大模型能力，让AI渗透到企业？我们在百度云智能大会上找到了答案，并与众多行业人士进行了交流。

1、为了配合大模型，AI应用的玩法必须改变

随着大模型的大量参数不断增加，大模型对现实的预测和推理能力也不断提高。然而，通用大型模型仍然是人工智能实现的基础组成部分之一，无法直接为企业提供快速高效的应用。

同时，随着自然语言能力的增强，AI应用的交互方式也发生了新的变化。以往人们常用的搜索方式将会更新，让AI通过自然语言对话直接与用户、企业对话，或者让AI直接将答案的内容展现在用户面前。

在此背景下，人工智能的原创应用应运而生。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏提到，人工智能的最初应用应该是，如果你的思想活跃、表达清晰，机器就能帮你完成工作，而不是重复移动时代常见应用的交互。 。或在手机上。和内容。

“只有基于大模型创造出足够多的人工智能原创应用，才能建立健康的生态环境，这是目前中国市场所缺乏的。”李彦宏说道。他还介绍，文心大模型4.0即将发布，希望创作者能够利用文心大模型打造AI时代的热门应用。

例如，百度智能云“一念”新发布的基于大模型的智能创作平台，通过输入简单的指令即可快速生成相关营销素材，还可以快速对相关图片、视频进行二次处理。编辑。

现场，百度智能云也展示了“一心一意”的能力。给出标题“生成长安逸达中秋营销文案”，大模型可以理解其背后的语义，同时节日领域和汽车专门训练和调校的模型可以生成“中秋月夜” 《一达送暖》文案既有车模的特点，又有节日的特点。您还可以一键从文案制作海报，添加品牌基调、节日气氛元素，甚至可以更改横版和竖版，方便在不同平台部署。

除了创建图像和文本之外，一念还可以直接生成视频。点击AI进行拍摄，并根据视频脚本进行重写。与书面表达不同，视频应该更加简洁和口语化，脚本也可以用口语的方式制作。 AI创作完成视频后，你还可以点击左下角的编辑按钮，在线进行二次编辑、更换片段，甚至为视频添加数字人物、图形、音频等。

只需简单的几句话，您就可以制作出完整的营销材料，包括文案、海报、视频，并可转换为文字、图片或电影，一念之间，满足您的营销需求。来自企业客户。

在体验AI原生应用平台的过程中，我们可以发现两个主要的区别。

首先，信息呈现的方式发生了变化。不再是我选择在众多的信息流中进行筛选，而是AI出现并为我选择相关信息。

其次，多模态平台搜索之间的互联互通壁垒被打破。以前，文本有文本搜索方式，图像有图像搜索界面。现在接入大模型后，只需要一个小小的对话框文本框，AI原生应用可以同时搜索各种信息，这也提高了我们搜索信息和推广的效率。其他人工智能原生应用程序的出现。2、聚焦行业共性需求，百度智能云推出11大AI原生应用

经过行业需求挖掘和反复的市场验证，今天，百度智能云带来AI原生应用家族，一次性发布了11款AI原生应用产品，涵盖服务营销、办公效率提升、生产优化等领域，为AI交互带来全新的体验。改变。

在百度云智大会上，我们看到了西灵数字人平台出品的数字人貂蝉作为临洮形象代言人。他们不仅表演歌舞，还介绍直播体验带货。接入文心大模型后，百度智能云栖灵平台又增强了数字人的“形”与“神”。

在图像方面，它可以用原始成本的三分之一和制作周期的十分之一，打造出堪比好莱坞的高清3D数字人，并且已经是行业内唯一能够实现的。它。制作超逼真的数字服装并在“时钟级”平台上穿着。

除了外观之外，西林数字人平台此次最大的升级就是集成了大模型能力，让数字人不仅具备较强的通用知识，还能快速融合领域专业知识；同时支撑人物塑造、形神兼备、真实自然的互动效果。数字导游要有导游的亲和力和丰富的知识，而电商主播要有号召力和能力带货。

营销场景中，除了之前提到的营销创作平台一念和西菱数字人平台外，还有新改进的AI 8.0应用单元的智能对话平台。与之前的智能客服相比，单位8.0智能对话平台可以在各个专业领域，特别是金融、保险等领域获得更多有趣的问题和答案，并且可以担任理财规划师等角色。同时，8.0单元可帮助将一名人工客服的服务时间缩短三分之一，将机器客服问题解决率提高75%，并通过招聘提高公司的知识响应控制。

百度智能云不仅在营销场景中领先推出多款产品，帮助企业快速接入更新的AI应用，而且在办公场景中，通过企业搜索引擎百度智能云筛选平台，用新的AI搜索方式帮助企业快速获取最新的AI应用。企业提高工作效率，减少劳动时间和成本，成为帮助员工提高生产力的得力助手。

“大型模型彻底改变了人与机器的关系。我们只需要说话，大型模型就可以自动调度和指挥多个系统或代理完成许多事务性任务，让专家专注于高水平的任务。优质、创新工作。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沉斗认为，强大的理解力和大模型生成能力可以结合各领域的知识，创造出前所未有的“人工智能新物种”。 。与过去复杂的后台管理系统不同，公司员工只需告诉真知公司搜索引擎他们需要什么平台，真知就可以快速进行搜索，实现文件、视频等的跨模态、跨应用搜索。 。 。

过去，在能源行业，如果想购买设备，专家需要花费很长时间在国际标准、国家标准、行业标准等大数据中挖掘和比较指标。涉及公司内部和外部的各种形式。不仅需要很长的时间来研究和判断数据，而且成本也非常高。

但现在如果你向真知提出问题，它可以立即给你答案，并给你一份总结报告。大模型给企业知识应用带来了颠覆性创新。当然，百度智能云也在不断探索一些新的场景，帮助企业快速接入大型AI模型，并取得了一定的成果。例如，端安安全生产智能助手通过大规模模型帮助企业进行安全管理，让AI辅助参与“决策智能”，提高安全生产监控效率和决策质量。

从百度智能云打造的现有原有AI应用来看，AI应用将增加新的迭代升级。一方面，相比之前的AI应用，大模型引发了新一轮如何寻找信息的问题。人工智能帮助我们过滤大部分信息，并选择与前方场景相关且适合的最佳信息。另一方面，人工智能不再局限于应用和生产的具体环节，而是参与到所有流程、平台上的每一个生产环节，提供或多或少的决策。

“我相信2023年一定会是AI原生应用元年，在大模型的驱动下，整个行业将开始深度重构。未来，更多好的产品和应用将会从客户和合作伙伴的手中诞生。”你的双手。 。”沉斗说道。

3、参与情境查找场景问题，利用原生AI应用加速生态建设

ChatGPT的出现，将第三次人工智能革命推向了一个新的小高峰。目前，千帆大模型平台每月活跃企业近万家，覆盖金融、教育、制造、能源、政务、交通等行业400多个场景。可见，公司对生成式AI的热情仍处于较高阶段。

同时，百度智能云内部数据显示，大型模型的使用量正在快速增长。会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沉斗也表示，截至目前，百度网盘智能助手“云一朵”累计用户数已突破600万。这意味着更多的用户正在积极拥抱大机型，同时人们在选择大机型时也变得更加明智。

接入大模型后，人工智能的原生应用将从多方面提升信息交互方式、信息理解能力、信息交互能力，从各方面帮助企业再次提升生产效率。在众多模式巨头加速AI原生落地的同时，企业新一轮数字化转型也将开启新篇章。

但与前几轮AI应用的升级不同。如今，大+SaaS模式是应用形态发展的新阶段。这一次，公司需要支付的人工成本大幅降低。因此，当面对新的AI原生应用平台时，企业不需要分配新的人员来学习相关技术。他们只需要利用公司原有的算法工程师来完成相应的平台即可。培训和维护。

据了解，百度智能云目前有多个内部团队正在推动400+案例场景的落地，其中不少案例将在今年下半年呈现。

结语：AI的原创应用重塑了服务营销的生产方式

大模型的出现赋予了AI实时感知和推理的能力，让AI能够更好地理解用户思维，了解用户想要什么，并生成相关内容。 AI原生应用基于全新生成式AI大模型库，重建信息搜索、信息过滤、信息决策等环节，帮助企业更快接入AI大模型。可以说，打造AI原生软件和应用平台是目前AI大模型赛道的所有玩家都在做的事情。也是大型模型走出实验室，进入工厂等生产一线的必经之路。

如今，百度智能云已率先启动服务营销、办公效率提升、生产优化三大场景的试点。 AI原生应用已开始进入产品验证阶段。下一步，如何快速发展百度智能云的大模范合作伙伴生态，如何更快地将产品推广给企业，是需要探讨的新课题。

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