华为曹冲：拥抱大模型，构建无所不及的金融智能

今年以来，大模型如一股强劲的热风吹向科技界，把人工智能技术带进新拐点，也给整个数智世界带来新工具。

华为金融大模型来了。在华为全联接大会2023上，华为金融大模型解决方案重磅发布，包括10大应用场景、盘古金融大模型和“算-网-存-云”高效协同的大模型智能底座。

9月20日，华为数字金融军团CEO曹冲在华为全联接大会上演讲时表示，大模型会重塑整个数字金融行业，面向未来，金融机构应用大模型的能力将成为关键生产力。华为将持续深耕金融行业，加大在客户服务、研发、解决方案等各个方面的投入，携手客户和伙伴，加速金融向数字化与智能化迈进。

应用大模型的能力，将成金融机构关键竞争力

金融业是大模型率先应用的重点行业之一。金融行业本身就是走在数字化前列的行业，加上金融行业有大量的数据沉淀，引入合适的大模型后，赋能效果会非常明显。

在国外，我们看到几大主流银行在投研投顾、理财咨询等方面都在积极应用大模型，某国际头部金融服务公司正在招标利用大模型全流程重构整个公司的报表，希望用生成式AI生成每天银行要看的报表，并加上报表的解读。

在国内，我们看到头部的金融机构也已经在大模型的应用上有了很多探索和落地的场景，特别是数字化转型走得比较快的银行，已经在大模型的场景应用上占据了先机。

如今在快速创新的时代，金融机构的内部效率提升以及面对海量用户的迅捷反应，都需要有强大高效的信息化系统来提供支撑。

但金融行业的特点，以及各家金融机构自身的数字化程度，都决定了上大模型是一件复杂且有挑战的事情。

这就要求这些大模型解决方案提供商，不仅需要有足够的金融行业经验，同时考虑各家金融机构业务特征、数字化程度等要素，给出“定制版”的大模型解决方案。

在所谓的“百模大战”中，华为在金融领域深耕多年，具有非常丰富的金融行业数字化经验，这是其他大模型不具备的优势。更重要的是，华为已经和国内多个金融客户在大模型的落地上展开了合作和实践。

截至目前，华为在全球已经服务了3300家金融客户，在Top100银行中，有53家选择与华为合作。在中国Top20的银行中，已有1/2选择了华为的AI软硬件。

曹冲也表示，这几个月来，与客户的每一场交流，几乎都会探讨大模型在金融上的应用，“如今有两个方面达成了社会共识，一个是AI生产力将会无处不在，对各行各业都会产生巨大的影响；第二，面向未来，金融机构应用大模型的能力，将成为关键竞争力。”

曹冲也表示，大模型的应用是一个复杂的系统工程，其中知识与专业、高质量的数据集、安全合规、算力等方面的能力至关重要——这些都是华为要和行业一起解决的关键难点问题。

创新生产力，华为金融大模型首发十大场景

大模型应用不是尝鲜，而是需要真正能解决问题。大模型一定会重塑整个数字金融，带来三方面的价值：降本增效、带来新机会和新的收入增长、创造新的业务模式。

华为首次推出AI for Data、AI for Business、AI for IT三大类10个应用场景，包括智能客服、信贷报告生成、智能数据分析、智能编程助手等。目前，这十大场景都已经和金融机构合作落地。比如，在网点场景，某大行通过盘古大模型将以前5次操作缩短为1次，单次办结时间缩短5分钟；在软件开发领域，利用大模型代码生成等能力，逐步构建智能软开体系，编码助手的代码生成占比提升至40%。

在智慧办公领域，华为正在帮助交通银行利用大模型构建招聘助手，通过对在编员工的档案学习，筛选出合适的简历、生成千人千面的面试问题，自动生成面试报告，提升人才识别率和招聘效率。

曹冲还强调，要真正实现大模型的场景落地，除了模型本身的能力之外，工程化能力和丰富的生态体系也非常重要。

华为从多年的AI实践中，沉淀出了完整的工具链，覆盖了从模型微调、数据工程、应用开发、安全工程等一系列工具。同时，华为汇聚了大模型产业链中的各类伙伴，包括标注、调优、开发等，华为也欢迎更多的伙伴加入其大模型生态体系。

跃升智力，华为发布盘古金融大模型

华为在7月7日发布了盘古系列大模型。基础大模型的核心在于持续的思维涌现能力，华为坚持从L0自主构建基础大模型，具备100多种模型能力。

以NLP为例，华为千亿NLP大模型重点投入在思维链、长序列等基础能力上，在同样的数据浇灌下，能训练出更聪明的模型。

从基础大模型，走向金融大模型，还需要专业知识和行业规则的浇灌。华为在盘古大模型基础上，加强了金融知识、技能、工具和全流程模型安全保障，打造盘古金融大模型。

在金融知识方面，华为注入五大类金融数据、千亿级的金融Tokens；在金融技能方面，华为与金融机构和伙伴共创，目前已经构建上千个细分应用场景模板；融合了100多个行业标准、规范的知识库，让大模型更专业；在安全方面，华为构建了数据安全、模型安全、内容安全等全流程的合规能力，支撑模型的可信。

澎湃算力：“算-网-存-云”大模型智能底座

算力底座是大模型工作的基础，它决定了模型训练的效率和质量。区别于传统模型，大模型需要更高效、更稳定的底座支撑。

我们常说“你有几张卡？”实际上，算力底座的打造和构建要复杂得多。算力底座需要从算力、组网、数据存储等环节全面考虑，这正是华为的优势。

华为通过ICT软硬件多产品组合，构建了算-网-存-云协同的大模型智能底座方案，从高性能集群训练、高可靠模型保护、高效绿色节能三个方面，为大模型提供澎湃算力。

就金融行业而言，每家的数字化、智能化推进程度都不同，需要大模型厂商既要兼顾现实，又要眺望未来。能够做到这样的厂商并不多，只有华为这类技术和实战都很出色的厂商才能够完成。

首先，在高性能集群训练上，华为通过DC as a computer高速集群互联架构，提升节点互联效率，将token处理时延降低至100ms以内。

在高可靠模型保护上，华为将计算与存储进行了协同，通过“无感断点续训”技术，将训练中断时间从天缩短到分钟级，实现了月级稳定训练。

在高效绿色节能方面，通过全液冷集群和多租户资源共享，将网络能效比从0.1提升到0.5 PFLOPS/KW（每千瓦浮点运算次数）。

全面升级分布式核心3.0，发布金融级PaaS

应用现代化正在演变为“平台+服务+AI”的模式，华为围绕金融机构核心应用现代化转型“设计+开发+部署+运行+运维”的五维全时态，发布金融级PaaS以全面升级分布式新核心3.0解决方案。

随着金融核心系统从集中式向分布式演进，传统的中间件这一层正在向分布式、云原生、平台化和服务化的PaaS（平台即服务）转变。然而，金融领域的业务特点对通用的PaaS平台提出了新的挑战。

主要包括三个方面：如何进一步提升业务创新的效率？如何保证金融业务的高性能和高可用表现？如何缩小故障发生时的“故障半径”？

华为推出了全新升级的PaaS平台，即PaaS 3.0版本。基于华为云通用PaaS能力，面向金融领域进行了全面升级。全新的金融级PaaS 3.0平台由三大部分构成：

第一部分是开发运维，为提高应用开发效率和金融核心系统的高可用、高性能提供基础保障的工具和平台。

第二部分是金融级中间件：分布式事务、调度服务，以及微服务引擎，具有高性能、高并发、实时性和低延迟的特点，已全面支持单元化架构。

第三部分是高可用管理，基于一种新型的方法论“混沌工程”，通过主动引入多种故障模式验证和提升系统韧性。

上述三部分也是应对前面三个挑战的三大关键特性。

在金融应用现代化的路上，华为与很多客户同行。与华夏银行深度合作，基于华为金融级PaaS平台和GaussDB，助力华夏实现首个账务类核心业务系统上线，迄今已完成40多个核心应用现代化改造，支撑华夏银行打造一流智慧生态银行战略目标。

在全球华为已支持150+客户走向应用现代化及核心升级，包括人行清算、大型银行、城商农信及海外金融机构等。

数字人民币智能合约，支撑数字人民币场景敏捷创新

在国家“十四五”规划中，数字人民币被纳入“国家发展战略”。华为基于深厚的ICT产业技术优势，与数研所构建多地多活的数字人民币基础设施，同时积极探索智能合约场景应用。

依托华为2012实验室在xmart合约语言、TEE可信执行环境，构建可信的智能合约底座和智能合约服务平台。华为联合农业银行、北京银行、东吴证券，一起发布华为数字人民币创新方案，包括智能合约底座和智能合约服务，以及共同打造的场景化应用成果。

在北京银行，围绕智能车联网场景，以智能合约推动数字人民币与智能网联平台对接，实现多方智能分账；在农业银行，围绕预付资金监管，打造农行“智付安心”数币智能合约预付费平台，已经服务了教育等10大类预付费场景；在东吴证券，通过智能合约探索证券行业资金流向监测应用，保障资金安全、进一步提升风控能力。这是证券行业首个数字人民币应用场景落地。

华为在金融领域深耕多年，面向未来，华为将坚定投入，持续聚焦“筑牢基础设施韧性、加速应用现代化、跃升决策数智化、助力业务场景创新”四大方向，携手客户和伙伴，加速金融向数字化与智能化迈进。