揭秘大榭石化背后的人工智能​「奇兵」

在中国，还有更多管廊需要人工智能来去施展能力，“要向下扎得够深，脚下有泥”。

宁波大榭岛，一条近1400米长的隧道里，79根隧道密集排列，上下共5层，都含有易燃易爆的气体。两台智能巡检机器人正在轨道上滑行，对管道的压力、温度、泄漏痕迹等进行实时检测，寻找可能引发安全隐患的每一个蛛丝马迹。

“过去，巡检主要依靠人工听声音、测量管道和风机的温度，检查是否有气体泄漏，基本上要依靠工人的观察和经验。”中海石油宁波大榭石化有限公司（以下简称“大榭石化”）生产运营十部的一位工程师说到，“现在，我们和百度智能云联合打造的“智能巡检机器人”，可以7x24小时不停歇，全方位高精度检查，对隐患的响应时间缩短到分钟级别，提升了5-8倍。”

大榭石化作为中海炼化在长三角地区重要的石化基地，每年要完成千万吨级的原油加工和输配。对于“安全”这样的头等大事，大榭石化一直在探索如何利用人工智能等新技术实现更高效的安全生产保障。

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安全巡检效率提高5到8倍

这两台智能巡检机器人为什么会先“保障”这条隧道？

它是大榭石化的重要生产动脉，穿过山体连接两个新旧工厂。隧道中的管道输送着乙烷、氢气、甲醇、甲苯等十种易燃易爆的化工原料，是企业安全巡检的重点区域。

但是，隧道中潮湿闷热，五层的高度需要巡检人员频繁攀登，“即使在冬天，里面仍然非常热，工人需要爬上爬下”，巡检人员完成一次来回巡检至少需要3个小时。”上述生产运营十部的工程师介绍。

其次，管廊中光线昏暗，人工检查盲点多，部分高危险区域不能够触及探查，会出现很多人工巡检死角。

更重要的是，人工方式对安全的响应时间不够及时，事后追溯，实时性差。

百度智能云打造的智能巡检机器人，就像一个“蜘蛛人”，搭载有多种传感器，包括可见光、热成像、声音传感器、气体分析仪等，嵌入了各种物理与化学知识及处理能力，形成了敏捷的感官，可以采集处理可见光、激光、红外、气体种类、温度、压力、湿度等各种类型的实时数据，一下就将巡检作业范围由目视检查扩大到了“视觉、听觉、嗅觉”等多个维度，巡检范围也扩大了70%。

如今在隧道里，智能巡检机器人每日巡检8次，7x24小时不停歇。人工巡检频次降低75%。更重要的是，大榭石化对安全隐患的响应能力实现了5-8倍的提升，由小时级缩短到分钟级别。

鼠标一点即可迭代升级，管理易上手

如今，智能巡检机器人已经成为安全运营管理部不可或缺的“主力员工”。而且，还使得大榭石化的安全管理模式发生了巨大变化。

智能巡检机器人在前方采集数据，通过“云端”快速回传到后方调度室里的巡检平台，进行实时分析，辅助监测与管理。

现在，值班人员只需坐在调度室的大屏前，“拖动”几下鼠标，智能巡检机器人在管廊里“看”到的，就会实时显示在数字孪生三维全景管廊图里。值班人员清晰掌握全局态势。

据百度智能云工程师介绍，巡检平台内置了多模态的AI分析模型，包括百度智能云开发部署了28种管廊识别模型，可以识别人的行为、设备与环境的状态等模式，还可以综合分析现场的各种复杂情况，做到准确判断。

这个平台看似复杂，但对员工来说操作简单，很容易上手。特别是在模型迭代升级方面，不需要懂人工智能技术的工程师，值班人员自己动手，完全“零代码”操作。

比如有一些场景，在之前的训练中没有遇到过，平台会产生误报。调度室的值班人员只需要通过一个鼠标点击修正的方式，就可以把这个误报结果自动地更新到后台，通过类似的一个样本集以后，在算力支撑下，就能让模型实现了积累与沉淀、自我迭代优化。

这套智能巡检系统背后，是百度智能云正在发挥其云智一体的领先技术，为中海石油炼化有限责任公司（简称“中海炼化”）打造覆盖边、端、云的智能架构。

在边端，面对隧道中各种不同类型的场景，智能巡检机器人可以将采集到的数据进行直接处理，然后将结果数据传送到“云端”。后端的巡检平台会针对这些数据再进行诊断和处理。英特尔网络与边缘智慧城市事业部市场经理雷德聪表示，这样的处理模式，减少了数据在网络上传输量、缩短了延时、降低了传输成本，让整个方案更灵活、更高效、更安全稳定。这种架构正好能够充分发挥云边端各自的优势，已经成为行业共识。英特尔也提供了凌动，酷睿CPU及分立GPU，能够应用于边端的各种推理，赋能各行业客户能快速推出云边的各种方案及产品。

中海炼化科技与信息化部信息化经理武铁峰表示，这是一次非常好的试点和尝试，充分验证了云、边协同技术在中海炼化公司是可行、可落地的。大榭石化同百度智能云这次合作，在行业场景里也是头一回，也对炼化公司的数字化建设提供了启发和思考。

更重要的是，通过云边端的智能架构，已经经过实践检验的智能应用，实现了标准化，可以快速复制到其他相似场景。

武铁峰表示，大榭石化已经建设好的模型可以在总部平台进行统一管理和优化迭代，通过总部下发到其他有需要的二级单位。比如正在建设巡检机器人的中海沥青，就没有额外投入模型建设开发费用，有效避免了重复建设情况，也形成了企业的数据资产“台账”。

大模型，让每个员工成为安全专家

如今，大榭石化体验到了人工智能为企业创造的价值，期望引入更多的数字化智能化手段，应用在更多生产管控场景。大榭石化的管理者，也将目光聚焦到了今年火热的大模型技术。

百度智能云认为，大模型将给企业带来智能生产三大新范式。

第一，员工不再需要投入大量时间去死记硬背常规内容，有问题只要问大模型，就能快速获得高质量的解答。

第二，大模型彻底改变人与机器之间的关系。员工只需要说一句话，大模型就能自动去调度、指挥多个系统，完成大量事务性工作。

第三，更重要的是，大模型强大的理解和生成能力，能够整合不同领域的知识，创造出前所未有的“AI新物种”。有了大模型，创新不再是天才的专利，每一个员工都有机会实现颠覆式创新。

雷德聪也表示，随着技术的进一步发展，基于大模型的推理会变得更加智能，将具有更高的准确性和更强的泛化能力，对于安全领域某些复杂的行业识别和预警，匹配将更加快速、精准、敏捷。英特尔这些年也在大模型领域不断深耕，随着至强服务器芯片和Gaudi 2训练加速芯片及专用GPU在大模型上广泛应用，英特尔也将继续赋能各行业，一起培育和加速大模型人工智能产业掀起新的浪潮。

第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器

如今，大榭石化正在探索引入百度的文心大模型技术，让安全管理从“感知智能”升级为“决策智能”，打造新一代智能化工厂管控体系。同时，大榭石化也希望通过大模型，让每一个工人都有一个“安全管理助手”，人人成为“安全专家”。

据了解，百度智能云的AI原生应用-安全生产智能助手“度安安”正在大榭石化落地应用。它的能力来源于老师傅多年积累的安全生产经验。它可以把各种安全预警归类总结，整理得清清楚楚，同时可以自动生成巡检工单，让管理人员能快速知晓全局安全态势，迅速作出处置。测试显示，“度安安”可以实现了安全隐患秒级预警，事故响应速度提升50%。

百度智能云AI原生应用-安全生产智能助手“度安安”

当前，国家正在加快推进“新型工业化”，人工智能、大模型等前沿技术将发挥重要作用。但是，很多企业并不知道该怎么使用这些技术，面临门槛高、成本高等难题。为了帮助更多企业抓住大模型的机遇，百度将在10月17日举办的“百度世界2023”上，发布多款类似“度安安”这样的AI原生应用，介绍大模型最新进展，展现在工业、能源电力、金融、交通等行业打造的“样板间”。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏将进行长达一小时演讲，题目就是“手把手教大家做AI原生应用”。

在大榭石化、百度智能云与英特尔等产业力量的共同努力下，将会加速大模型技术及应用场景的成熟，行业必将掀起应用的新浪潮。