集团型供热企业越来越多，供热企业由过去的碎片式、粗放式、封闭式发展逐步向集团化、精细化、可持续化发展，而数字供热助推供热企业在规划建设、生产运营、客户服务等方面多个环节实现创新突破，用技术在发展竞争中掌控制高点。

一体化的数据中台具有数据采集的功能，与传统数据采集不同的是数通畅联的数据中台可以对设备数据进行采集。数据采集之后经过加工、转换、汇聚、存储，同时统一标准和口径。主要作用在于把数据进行统一标准和口径之后，再进行储存和加工，从而使企业可以提供更高效的服务。简单来讲，一体化数据中台是以节省企业成本，实现精细化运营为目标。

整体介绍

现有的系统中具有大量的数据，数据中蕴含着巨大的潜在价值，分析数据的前提是要将数据进行采集。对于热电行业来说，锅炉系统、空压机系统等生产设备中拥有大量的设备数据，而这些数据也蕴含着巨大的价值，可以为智慧供热提供数据支撑，本次介绍的就是智慧热电的数据采集。

1.背景介绍

ESB主要是由于企业内或企业间多个异构系统的通信面临诸多困难所产生，它可以将不同的系统连接起来，让这些系统可以互联互通、共享数据和协同工作。因此，ESB在热电行业信息化的过程中扮演着至关重要的角色，可以有效提升企业的运营效率和服务质，AEAI ESB也随之应运而生，AEAI ESB除了对数据进行共享之外，还能够对系统数据和设备数据进行采集。

2.产品概述

在企业信息化建设的过程中，AEAI ESB一直作为数通畅联的核心产品，作为企业信息系统的 “龙骨”支撑应用集成、数据整合、服务治理。AEAI ESB服务总线最大的技术特点在于它可以构建在企业现有的网络框架、软硬件系统之上，基于适配器组件技术，把数据、接口、协议、消息、文件都进行统一封装，采用引擎把它们图形化串联起来，构建数据集成、应用集成的可视化流程，实现数据传输交换、异构系统对接。

3.功能架构

ESB主要可以实现异构系统的互联互通，用来拉取、调度各个业务系统的数据，一般被称为企业服务总线。ESB主要包含三个模块：服务器ESB Server、设计器ESB Designer以及管理控制台。 ESB Server为运行环境，基于定制的Tomcat 扩展开发，管理控制台则是部署在ESB Server的Java Web应用，基于开发平台构建的。ESB Designer是基于Eclipse Plugin开发的图形化、拖拽式的设计Web服务、消息流程的构建工具。

总线作用

ESB的主要作用是在业务系统中充当“连接器”，实现各系统间的数据共享与交互。它是一种基于SOA（面向服务架构）的企业级集成平台，能够实现不同系统间的高效协作与信息共享。

1.服务总线

通过服务总线实现不同系统间的业务集成，包括应用集成和API管理。通过API管理注册业务系统服务，满足服务治理、代理、鉴权、导出、统计分析、服务监控的需求。通过企业服务总线平台构建集成标准、统一标准规范，为应用系统集成提供灵活、持续支撑的能力。

2.数据总线

通过数据总线实现不同系统间数据的同步、清洗、转换和加工汇总，确保数据的统一性与规范性。在对各设备系统的组态软件/SCADA上进行数据采集时，作为数据总线来使用，将采集的数据汇聚存储到数仓中，数据分析平台再对设备数据进行可视化的展现。

3.流程编排

ESB流程编排是通过定义和配置原子服务来编排和组合复杂的业务流程，以实现跨系统的业务协同和信息共享。在ESB流程编排中，需要注重原子服务的定义和注册，以及流程编排的灵活性和可维护性。同时，需要结合实际的业务需求和技术环境进行综合规划和设计。

数据采集

数据采集主要通过ESB来完成，来实现各种应用系统之间的数据交换和信息共享。采集的对象可以是企业中的各应用系统，也可以是生产设备的数据。采集后的数据会汇聚存储到数仓中，构建企业的大数据中心，为后续的数据分析提供数据支撑。

1.系统数据

ESB是一个面向服务的架构集成平台，用于连接不同的系统和服务，实现数据共享和交互。通过ESB对系统数据进行采集，可以实现不同系统之间的数据交换和信息共享，提高热电企业的生产效率。根据业务需求，确定需要采集的数据源和字段，并明确采集方式和时间周期等参数。将需要采集数据的系统接入ESB，通过ESB提供的接口实现数据的传输和共享。

2.设备数据

ESB可以进行分布式的自动化数据采集。不同类型的数据库都可以通过KEPServer进行采集，经过互联网到ESB，并且支持多种协议：包括组态软件的OPC协议、串口的Modbus以及其他专有协议GE/Siemens等。采集来的数据汇聚存储到云端的数仓中，这样数据分析平台就可以做进一步的分析展现。

3.数仓建设

通过ESB构建数仓是实现企业信息集成的重要手段，可以促进不同系统之间的数据共享和交互，提升企业的运营效率和竞争力。数据分析平台结合ESB从各系统进行数据抽取、加工、转换，并汇聚存储到数仓中，构建企业的数据中心，基于构建的数仓模型集结合数据算法配置的分析模型，进行数据的可视化展现。

热电中台

一体化的数据中台，通过数据总线来实现数据采集、应用集成、服务治理等；通过主数据管理平台对基础数据进行全生命周期的管理，提升数据质量；通过数据分析平台对企业数据进行不同主题的关联分析，以支撑运营决策；通过身份管理平台实现5A管控，通过门户集成平台进行单点登录、信息聚合等，将信息、应用、数据、流程、消息分为不同的门户展现。

1.数据采集

热电数据中台的首要任务是收集和整合相关的热电数据，包括发电设备运行数据、传感器监测数据、天气数据等。通过ESB实现各类数据的统一管理和共享。数据采集不仅对应用系统数据进行采集，也会对工业设备数据进行采集，不同类型的数据库都可以通过KEP Server进行采集。

2.数据挖掘

利用大数据分析技术和人工智能算法对收集的热电数据进行深度挖掘和分析，发现数据中潜在的规律和价值信息。通过数据建模、预测分析、异常检测等手段，提供精准的能源消耗预测、故障诊断和优化建议，提高热电系统的效益和可靠性。

3.供热预测

热电行业两种供热调节方式：第一种是在用户端安装调节阀门，用户通过APP调节温度，企业通过温度、面积、时长等进行收费，成本投入高，并且与热源距离不同导致供热损耗不同，造成计费模式设定困难。

第二种是通过在特定用户家中安装传感器，一体化数据中台将数据采集后通过算法的运算，结合传输距离、天气等因素进行预调节，算法模型在前期会有训练的过程，通过计算结果与实际结果比对确定算法，基于分析的结果对阀门的开度进行预调节，以此来实现精准供热。

中台意义

数据中台方案的价值和作用，就是把数据这种生产资料转变为数据生产力。在全球数据化的时代，企业只有做到了解用户，在数据支持的情况下不断创新，打破数据孤岛，才能在日渐激烈的竞争中长久的保持优势。

1.提高运营

通过热电数据中台自动化、智能化和数据驱动的方式，提高热电厂的生产运营效率。通过数据采集进行系统的监测和预测，可以及时发现设备的异常，尽快优化运行参数，从而来提高发电效率，以此来达到降低成本并提升生产效益的目的。

2.优化资源

帮助热电行业更好地管理和配置资源。通过热电数据中台精确的数据分析和AI智能算法的模拟仿真，可以实现对能源消耗、供需情况和环境影响等方面的精细管理，计算出最合理的生产计划和生产能耗，从而实现资源的合理配置和优化利用，进一步的实现降本增效。

3.提升安全

加强热电厂的安全管理。通过热电数据中台实时监测和远程控制，可以减少人工的巡检和值守，并能够及时发现潜在的安全隐患，采取相应的应对措施。同时也可以对设备运行检修情况进行监测与预测，提高设备安全效率，改善设备运维管理，提高工作人员的安全意识和培训水平，减少事故风险。

4.推动发展

有助于热电行业推动可持续发展。通过热电数据中台的数据分析和优化设计，可以有效降低能源排放、减少资源消耗，从而改善对环境的影响。此外，数字化转型还可以促进清洁能源的集成和可再生能源的利用，推动绿色低碳发展，绿色低碳的热电企业也将获得更多的政策扶持，从而推动整个行业的发展。

5.增强体验

改善热电厂与客户之间的互动和服务体验。通过热电数据中台的AI智能算法结合典型用户端的温度数据，准确规划出调节策略，提前对阀门开度进行预调节，实现对供热的精准预测，避免以往供热不均、温度损耗大的问题，提高客户满意度和忠诚度。

数通畅联的热电一体化数据中台通过对特定用户端设备的温度数据采集，将采集的数据经过智能算法，计算出预调节时阀门的开度，进行精准的供热，实现降本增效的同时提高客户的满意度，同时对热电设备的数据进行分析，可以对设备故障进行预测，减少安全风险。

数通畅联的热电一体化数据中台不仅适用于热电行业，还适用于医药行业等大型制造业，通过一体化数据中台整合数据资源，建立统一的数据平台和标准，提升数据质量和一致性。同时可以加强信息安全管理，确保系统的安全稳定运行，并在项目实施过程中加强组织内部的信息化培训和意识提升，以推动整个行业的信息化水平提升。

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