数据资产化如何助力数据流通？专家：数据财产规则模糊是难点

南方财经全媒体见习记者马嘉璐 广州报道

数据要素市场浪潮下，随着国家新规的出台，数据资产入表成为许多企业关心的问题。9月26日，在“2023数据要素发展大会”数据要素资产化应用分论坛上，华南师范大学法学院数字政府与数字经济法治研究中心主任马颜昕指出，数据权属法律制度是数据要素化的重要前提，而数据财产规则的模糊是其中的一大难点。

数据的排他性和竞争性较弱，由此带来了许多实际问题。比如，某家企业声称自己对某一批数据拥有“100%的数据持有权”，但实际上，由于数据可以多次复制，可能有多家企业同时声称对同样一批数据拥有“100%的数据持有权”。在这种情况下，企业如果共享数据可能会有经济利益的损失，不共享数据又不能有效发挥数据的价值。这会给数据流通带来现实阻碍。

也因此，数据权属法律制度的建立，对数据资产入表有着决定性的影响。“从技术上来说，数据资产的会计入表并不难，难的是确权。”暨南大学管理学院副教授、广东省总会计师协会会长郭葆春同样认为，实施数据治理、确定数据资产权属，是数据资产入表的前提条件。

马颜昕总结道，目前学界和立法实践对于数据权属的界定与保护，主要有两条路径。一条路径是，当前国家法律层面尚未直接规定数据财产权利，但规定了大量的数据处理行为规则，如数据安全、个人信息保护、反不正当竞争等。在遵守了这些行为规则后，数据的实际控制方可以对数据进行事实性的开发、利用和收益，这并不违法。换言之，就是“法无禁止即自由”。不过这种方式存在着不确定性强等难题。另一条路径则是基于持有权、使用权、经营权等新型权利而建立的。这两条路径仍然存在较大争论，尚未达到统一共识。

马颜昕建议，作为回应，在数据资产化过程中，应当正确理解数据权利的法律意义，通过“合同约定”“数据权益登记”“数据产品”等方式增加数据资产的确定性，防止数据资产化从数据流动的助力变成阻碍。同时，应当密切观察立法动态，根据数据权属法律制度的最新发展，及时调整数据资产化方式。

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