李彦宏：战略胜利后

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李彦宏领导的百度在人工智能技术上已经耕耘了十年。夜行最终在大面积技术窗口期取得了战略胜利。接下来是另一场硬仗，即应用之战，这将是决定百度未来地位的关键之战。

文字|顾翎羽

编辑|王牌

西二旗的咖啡馆已经很久没有这么热闹了。

人们——到处都在谈论大模型的人们。他们中的一些人因旅行而疲惫不堪，从外地拖着电脑和行李箱；有的还戴着工作证，看上去在不同人群中匆匆穿行。他们情绪饱满，说话大声，即使有些人很累——他们很可能是HR或猎头。他们从望京、亦庄、中关村，甚至从杭州、深圳、上海，连续多日呆在这家离百度总部不远的咖啡馆，目的就是挖人。

西二旗是“中国硅谷”，见证了中国互联网行业的兴衰。 “上次长期入住这家酒店招人还是十年前的事了。”一位猎头感叹道。百度深度学习团队成员正在成为中国人工智能人才市场的抢手货。

2023年，深度学习技术将实现前所未有的突破，生成大型模型被认为是迈向通用人工智能的里程碑式的一步。在这个过程中，百度成为了中国人工智能实力的代表。今年3月，百度在全球率先发布了对标ChatGPT的大型生成式人工智能模型产品文心一言。 8月31日，《文心一言》率先向全社会全面开放。在日客流量22万人次的西二旗地铁站，入口处矗立着一块写着“文心艺言”的巨幅广告牌。

它就像一个新的地标。

社会的焦点再次集中在这家拥有23年历史的互联网公司及其创始人李彦宏身上。 9月7日晚，《时代》周刊》发布了首期全球人工智能百强人物榜单。作为唯一入选该榜单的中国互联网企业家，李彦宏、特斯拉首席执行官埃隆·马斯克、英伟达首席执行官黄仁勋、Open AI首席执行官山姆·奥尔特曼等人被评为全球人工智能领袖。 《时代》每周对他的评价是，“李彦宏是中国最杰出的未来学家，长期驾驭人工智能浪潮。”（李彦宏作为中国最优秀的未来学家，长期驾驭人工智能浪潮）时间。） ”

有人评论说，李彦宏的赌注是正确的。也有人认为，技术路线的选择不仅仅是一场赌博，更是对技术趋势的判断能力。只有领跑者需要选择，更多的人才能跟随。此前，在中国信息技术产业发展最巅峰的十年里，百度是一家从各项指标来看都不容忽视的大型科技公司。然而，市场上也不乏实力雄厚的参与者，其中也不乏后起之秀。尽管百度稳如老马，但仍难以脱颖而出。创始人李彦宏一度隐藏在公众视野之外。

新技术爆发的典型故事通常是这样的：一位兼具战略眼光和决心的商业领袖带领一群执着的研究人员跨越“达尔文海”，从技术创新到产业创新——人工智能早已时间被认为是遥远的未来技术，历史上甚至曾两次陷入绝境。在深度学习革命浪潮爆发之前，从基础研发到大规模产业化，在人工智能技术上引领百度十年的百度和夜行终于在大模型技术窗口期取得了战略胜利。接下来，打赢大机型的应用大战将是一场更加关键的战斗。

难以复制的十年

本轮大型模型大赛的“发令枪”于2012年冬天在美国加利福尼亚州的一场拍卖会上打响。

拍卖的核心是收购一家没有产品、没有产品计划的初创公司。组织者是该公司仅有的三名员工：65 岁的多伦多大学计算机科学教授 Jeff Hinton 和他的两名学生。两个月前，Hinton 的团队发表了一篇长达九页的论文，声称创建了一个以大脑神经元网络为模型的数学系统。他将这种通过分析大量数据学习到的类似人类的技能称为“深度学习”。

今天，我们已经知道深度学习提供了一种训练大型模型的方法，但在当时，这个概念基本上还纯粹是在象牙塔里的学术研究，并没有被外界重视。不过，本次拍卖的参与者仍然表现出了超前的技术眼光——在Hinton教授来到太浩湖拍卖现场之前，他就已经收到了来自中国公司百度的1200万美元的出价。

代表百度参与拍卖的人是时任该公司多媒体部门负责人的余凯。他和 Hinton 也是深度学习的信徒。于凯于2012年4月离开美国硅谷NEC实验室，被李彦宏聘用。百度深度学习研究院创始人之一。后来，当他在百度内部推动这项在科学界蛰伏已久的研究时，李彦宏的支持起到了决定性的作用。

李彦宏具有中国早期成功互联网企业家的普遍性和特征：与许多成功的早期商业企业家相似，他曾在华尔街和硅谷工作过；与许多早期成功的技术企业家类似，他本人是一位自然语言处理专家，这使得他有能力判断相对先进的新技术；和上述两类早期创业者一样，在中国互联网还处于一片沙漠的时候，他选择了带着超链接分析专利回国创业。一位接近李彦宏的人士评价，百度常常被外界视为一家商业公司，但从他多年来的个人观察来看，李彦宏本人其实更倾向于科技。 “他对技术有直觉和痴迷，他会为了技术而做。”技术判断使许多事情先于其他事情发生。商业化不是他的强项。”

百度是中国乃至全球最先认识到深度学习重要性的公司。 2009年，李彦宏提出“盒子计算”战略，尝试将NLP（自然语言处理）和知识图谱应用于搜索。 2012年，百度开始大规模采购建设GPU计算集群，并开发了全球首个支持GPU&CPU的并行深度学习平台Paddle。在 Hinton 的研究成果发表之前，李彦宏就已经写信给全公司的产品经理，鼓励他们了解人工智能技术的最新趋势。

在搜索引擎发展的十几年里，李彦宏判断搜索引擎一直在推高计算机科学的天花板。计算机科学几乎每一个方面，从硬件到软件算法再到数据，都在不断的进步，总有一天它一定会触及人工智能的方向。

从这个角度来看，李彦宏带领百度投资人工智能是顺势而为，也是基于商业考虑的前瞻性布局——作为创始人，他需要为这家公司的未来找到新的动力。

拍卖结果并没有让李彦宏感到意外。除了百度之外，美国最大的两家科技公司谷歌和微软也很快加入进来。另一个竞争对手是Deepmind，它将成为未来全球最重要的人工智能实验室。尽管百度在每一轮拍卖中始终是出价最高者，但最终，过去与 Hinton 密切合作的谷歌以 4400 万美元的价格赢得了此次收购。

不过，这次拍卖失败，足以让李彦宏下定决心，投入深度学习自主研发。 2013年1月，百度成立深度学习研究院IDL，这是全球企业界第一个以深度学习命名的研究院。为了增加人才的吸引力，李彦宏亲自担任院长。

百度深度学习研究院的成立就像是一个傻瓜。随后几年，一批星光熠熠的人工智能人才来到了百度。 2014年5月，“谷歌大脑”项目开发者吴恩达加入百度，担任首席科学家。李彦宏亲自发内部信表示欢迎，吴恩达在网上回应。因为这两封信，当时还在犹豫的六位顶尖人工智能专家当天就表达了加入百度的意向。除了已经知名的资深专家之外，百度还启动了“少帅计划”，向全球招募人工智能领域30岁以下的年轻研究人员。这个计划中诞生了后字节跳动AI实验室主任李雷、后亚马逊AI首席科学家李牧、五菱科技CEO顾家伟等人。当时，如此规模的人工智能领域的人才在国际上极为稀缺。 2014年，时任微软副总裁彼得·李在接受媒体采访时提到，招聘一名基础人工智能研究员的成本相当于招聘一名NFL四分卫的成本。刚毕业的博士。学生每年最高收入可达50万美元，名人的工资没有上限。

不过，对于李彦宏来说，金钱并不是太大的障碍。 2016年夏天，李彦宏与斯坦福大学几位学者共进晚餐时，一位教授表示，由于成本过高，学术界已经不再愿意做深度学习，并询问李彦宏他的公司在人工智能方面投入了多少预算。每年进行情报研究。李彦宏表示，他不知道自己获得了多少预算，因为这是根据需求而定，他需要多少就给多少。

事实上，除了金钱之外，人才的汇集本身就是一个自然的过程。李彦宏在2017年自己出版的《智能革命》一书中说：“在这个领域，没有一个有才华的人能够独自完成这一切。他（她）需要一个团队、基础设施，甚至需要一个关注人工智能发展的人。企业文化。如果这样的人才发现你从一开始就不太懂，或者每天只讲故事，实际上做不出什么，那么对他或她就没有吸引力。”

截至2017年，百度人工智能团队已有1300人，其中百度深度学习研究院300人。时至今日，这些人才仍然活跃在国内外科技舞台上，引领着世界人工智能的发展。此次《时代》周刊》评选的百大人工智能人物中，还入选了Ng Enda、Dario Amodei等人。后者在斯坦福大学完成博士后研究生涯后的第一份工作是加入百度硅谷人工智能实验室担任研究员。受到百度深度学习研究员工作经历的启发，余凯后来创立了中国最重要的人工智能芯片公司地平线。他后来在谈到当年太浩湖的拍卖时感叹，人工智能领域最近的快速进展至关重要。它在于一群执着、热情、可爱的科研人员。

这也使得李彦宏与百度的故事在中国独一无二。从发令枪打响的那一刻起，李彦宏就让百度保持在深度学习革命性的国际技术竞争中。该领域对金融投入和数据丰富度的高要求，促使行业在竞争中占据领先地位。经过。从这个角度理解，李彦宏对中国人工智能产业的意义远远超出了互联网公司创始人本人。

大模特背后的人才布局

2018年，李彦宏首次登上《时代》（亚洲版）封面。封面上，李彦宏眺望远方，最左边有两个巨大的英文单词：THE INNOVATOR。后来，这个封面成为李彦宏办公室外唯一的肖像装饰。《时代》该杂志肯定了李彦宏和百度在人工智能领域的投资以及这些投资对于中国科技产业追赶硅谷的意义，称其“正在帮助中国赢得21世纪”。当时，中美在人工智能技术和产业发展方面的差距正在迅速缩小，中美被认为是全球人工智能的“两极”。

当时，百度还没有回到社会聚光灯下。

2018年的AI受到质疑。两年前，AlphaGo 在一场比赛中击败了韩国顶级国际象棋棋手李世石，但在进一步可行的商业模式方面却几乎没有进展； Uber AI 前负责人、AI 专家马库斯表示，今年发表了一篇长达 27 页的论文质疑深度学习，引起业界轩然大波。人工智能的未来一度相当黯淡。作为中国人工智能的激进代表，百度被视为看空人工智能的笑话：如果人工智能有用，百度早就崛起了。

那一年，中国互联网行业在多个领域经历着风风雨雨：短视频人气飙升，共享单车遍地开花，P2P如火如荼，热闹非凡。

李彦宏自身的“技术流”特征在当时就凸显出来了。和之前一样，他忙着在各种场合宣扬人工智能技术的巨大潜力，推销概念落地后的前景。他认为人工智能将成为未来社会的重要基石，并希望百度成为人工智能领域的全球领导者。

即使在人工智能技术突破和商业化都存在不确定性的环境下，由于李彦宏的坚持，百度仍然保持马拉松式的研发投入。核心研发费用占收入的比重始终保持在15%以上，有时甚至达到20%，位居中国民营企业研发强度之首。

百度集团副总裁侯振宇今年6月评价：大AI模型是百度的核心战略，需要持续、全方位的高强度投入。大模型并不是投资一笔钱做一个模型那么简单。需要算力、数据以及经验丰富的AI工程师在良好的研发平台上长期积累。

当时，百度内部出现了很多不同的声音。对于这条路的终点是什么，人们有不同的看法。这么长时间的坚持，2023年，《文心一言》问世了。

这就像一个迟来的辩护。根据第三方机构IDC发布的《人工智能大模型技术能力评估报告,2023》数据显示，文信大模型3.5在12个指标中获得7个满分，在综合得分、算法模型和行业覆盖方面均排名第一。在AGIEval、C-Eval等权威中英文测试集以及MMLU英文权威测试集上，文心大模型3.5也取得了超过ChatGPT以及LLaMa、ChatGLM等其他大型模型的成绩。在中文评测中，甚至超越了GPT-4性能。据 Bloomberg Intelligence 报告，到 2032 年，生成式人工智能收入将是 2022 年的十倍。增长主要来自以下几个方面：用于训练大型模型的生成式人工智能基础设施（2470 亿美元）、数字广告（192 美元） 10 亿美元）、人工智能服务器（1320 亿美元）、对话式人工智能产品（1080 亿美元）、人工智能存储（930 亿美元）。

可以说，文心一言的出现，让起初并不乐观的百度未来变得清晰了很多。

赌注正确吗？不算，也不算。温心一言并不是凭空出现的。 2019年，百度推出知识增强文心大模型1.0； 2021年，百度发布全球首个百亿参数对话大模型PLATO-XL；经过近4年的积累和迭代，文心大模型系列为大语言模型“文心一言”的推出奠定了基础。

坦率地说，这是一个自然的过程。大模型的训练离不开算力、数据和算法等关键要素的支持。今年以来，ChatGPT之所以受到外界关注，正是因为其背后的数据、算法和计算能力得到了大幅提升。百度之所以能够尽快推出“文心一言”，与其计划在2021年开始建设亚洲最大的单体智能计算中心密切相关，也是因为百度在芯片的四个层面实现了这一点、框架、模型和应用程序。世界上唯一的全栈布局。后来，百度首创的这一概念成为业界主流技术趋势。

5月4日，李彦宏在内部讲话中提到了他最近看到的一个数据：“论全球算力规模，美国占34%，中国占33%，算力相差无几”我想说的是，算力并不能保证我们能在通用人工智能技术上领先。算力可以买来，但创新能力买不来，需要我们自己去建设。

自我建设不是空中楼阁，而是依靠坚实的人才基础。根据信息通信研究院的报告，百度以85.5分位列“人工智能产业创新人才”全国第一。近五年来，百度人工智能人才人工智能专利申请量和授权量连续五年位居全国第一。

李彦宏创立百度时，希望招聘像硅谷一样有五年左右工作经验的工程师。但当时中国市场没有互联网的技术人才，只招收应届毕业生。这也倒逼百度形成独特的人才培养“熔炉机制”。

“文心一言”的背后，是这些在百度内部成长起来的人工智能人才。当时的百度深度学习研究院已发展成为国家深度学习技术及应用工程研究中心。该中心主任由2010年加入百度的人工智能技术专家CTO王海峰担任。当时，王海峰因为李彦宏的“盒子计算”而决定加入百度，并组建了百度最早的NLP团队。多年来，王海峰带领团队开发了从百度翻译到文心大模型、文心一言等多个重磅AI。技术和产品。

还有百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沉斗。她是人工智能技术领域的专业人士。她于2012年加入百度，负责产品开发和产品管理工作；吴华，百度技术委员会主席，是她在百度的一号人物。这个项目可以追溯到2010年的百度翻译，随后主导开发了百度文心ERNIE 3.0 Zeus，是文心大模型团队的核心骨干。吴天，百度集团副总裁，2006年大学毕业后加入百度，目前负责百度人工智能技术平台和智能云人工智能产品。兼任深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任。

一系列激励机制支撑人才体系的高效运行。李彦宏热衷于在百度内部开展各种技术竞赛，其中最具代表性的就是百度至尊奖和黑客马拉松。前者是百度的最高级别奖项，也是国内互联网企业迄今为止给予普通员工的最高奖励。该奖项是李彦宏在2010年提出的，主要针对为公司做出突出贡献的公司总监级以下的基层员工。每个获胜团队将获得100万美元的奖励。截至目前，李彦宏已向获奖队伍颁发了总额超过3亿元人民币的奖金。

后者是百度从2012年开始举办的一项技术竞赛，从2012年6月第一季度至今，李彦宏每年都必须参加比赛。一位了解李彦宏的百度人士表示，这是除了常务会议、董事会议之外，李彦宏参与最多的内部公开活动。在此过程中，他会以“高级程序员”的身份与各个团队沟通，向选手们提出各种建议。他不介意是站着、坐在椅子上、还是蹲着看。对于第一名的团队来说，除了获得奖励外，还将有机会与李彦宏在员工食堂共进“晚餐”。一位参加的员工回忆说，李彦宏在宴会上话不多，对食物也不挑剔。他更注重向员工询问创新细节。

图：百度集团黑客松比赛现场 来源：赛事组委会

一位长期在多家科技公司工作的百度高管评价说，软件公司需要这种软件开发竞争的氛围。它可以激发很多人的潜力，也可以帮助企业发现传统流程中难以挖掘的新创意。和新人。

2020年，李彦宏在《致股东信》中表示，百度作为一家科技公司的另一个意义是：我们培养技术人才，我们输出技术文化，让更多的企业看到技术的价值和技术的价值投资，构建起技术骨架中国互联网的发展是一件具有非凡意义的事情。下一场战斗：应用程序

2023年9月5日，一场被业内称为“投资人一票难求”的大赛“文鑫杯”创业大赛演示日在百度举行。竞赛内容是基于百度文信大模型构建人工智能原生应用，探索大模型的产品化和商业模式。根据规则，获得最高奖项的玩家将获得百度价值1000万元的早期投资。同时，百度将设立文信投资基金，为获奖初创企业提供10亿美元的资金和技术支持。

本次比赛报名于5月31日开始，李彦宏高度关注。当天的决赛上，他向每支决赛队伍详细询问，问题直击核心，又不失犀利。

这就是4万名百度员工所熟悉的“李总监”。近十年甚至更长时间，外界对他的评价从“中国搜索引擎之父”变成了“中国人工智能教父”，而李彦宏却始终保持着一如既往的形象：

- 技术官僚。

他认为“最前沿的技术浪潮不能等待，必须提前10年、20年做好规划”。他的另一个观点是，即使需要五年、十年，也不会产生商业回报。 “但如果你认为从长远来看它能够对社会和人们产生积极影响，我们仍然负担得起。”

技术的发展从来不是线性的，而是呈波浪式、螺旋式上升。在潮起潮落之间，个人可以选择顺应潮流，但成功的组织却需要迎风破浪，渡过周期。

一个技术人员的长远主义不仅取决于他对一条技术路线的坚守，更考验他对一个商业组织的视野和布局。这期间的长期休眠通常很难对外人解释。外界对李彦宏的新评价是对科技型商业领袖的重新定位，也反映出社会正在重新强调科技长期主义。

对于李彦宏来说，大模型给他带来了重大的技术胜利。他正在迈向下一个挑战——探索大模型技术的商业化和应用价值。商业公司的胜利最后总是会落下。关于财务数据。

在“文心杯”创业大赛上，李彦宏表示，模型本身并不直接产生价值，基于基础大模型开发出的应用才是模型存在的意义。对于创业者来说，卷起大模型是没有意义的。申请机会更大。移动互联网时代的操作系统只有Android和iOS，但也有很多特别成功的应用。只有基于大模型生成足够多的人工智能原生应用，才能拥有健康的生态环境。

他的演讲透露了百度的最新目标——不仅要构建大模型的基础能力，还要开发原生AI应用。这也意味着大模型的竞争正逐渐从参数之争演变为聚焦人工智能应用和产业落地的生态之战。李彦宏在今年5月的中关村论坛上首次向外界透露百度将用大模型“重构”百度全部产品线。他提到了“AI原生应用”。这有点类似于“云原生”：AI原生应用要满足三个条件，与自然语言交互，能够充分利用理解、生成、逻辑、记忆四大AI核心能力，每次应用交互都应该菜单不超过两级。

顶层战略会快速传达给业务线中的每个人。 “我感觉整个公司都在动起来，每个部门、每个业务线、每个产品线都在紧锣密鼓地进行‘重构’。” 9月，百度内部为全体员工举办了秋季嘉年华活动。会上，李彦宏精神抖擞：“当我讨论每一款产品时，我都能感受到大家的热情以及大家思维的不断迭代和完善。”

据了解，百度旗下的百度文库、百度搜索、百度输入法、百家号、百度地图等产品已开始大规模模型能力重构之旅。百度移动生态系统内正在进行一场“赛马”，允许用户投票。哪种产品的用户数量最多、留存时间长，就会加大“重构”的投入。

但在李彦宏新一轮人工智能之战中，让所有内部产品人工智能化只是其中一种方式。对外提供大模型全栈能力也是百度的策略之一。从今年3月开始，百度团队与外部客户加紧了大模型的共创。

对于一项新技术，外界需要一个认知和发现的过程。

侯振宇在今年6月份提到了一个细节，“今年3月份，当客户第一次开始和我们谈论他们对大模型的需求时，他们都在发挥想象力，要求有多少科幻、科幻；后来，大车型的情况越来越流行。众所周知，客户提出的需求越来越务实。”

从这个角度来看，走在前列的百度承担了一定的市场普及功能。

李彦宏似乎对球队的状况感到满意。在那次百度秋季嘉年华活动上，他罕见地给出了赞誉：“公司内部各个产品线对AI原生应用的理解应该是超越一个时代的。每个人都应该为自己所做的工作感到非常自豪。”

按照计划，李彦宏将于今年10月17日在百度世界大会上发表演讲。演讲的主题是他自己的——“一步步教你如何制作AI原生应用”。李彦宏认为，这一点非常重要。百度的大规模模型能力最终会向全社会开放，但无论是对于开发者还是对于各个公司来说，百度都需要先完成自己的应用，然后才有足够的底气去效仿。对外来说，什么是真正的AI原生应用，什么是百度打造的。

百度高层也清醒地认识到，在抓住大模式趋势的那一刻之后需要做的事情更为重要。这需要百度齐心协力、乘胜追击，也需要在接下来的道路上保持冷静和谨慎。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沉斗判断，文心一言APP等对话式应用并不是大模型的最终产品形态，大模型最终将成为所有应用背后的基础技术。从商业模式来看，大模特在广告、电商、游戏等方面都有商业化机会，在旅游行程、机票酒水预订、打车外卖、直播电商、游戏NPC等方面与大模特都有融合空间（机器人）和其他方向。

在今年9月初的一次小规模谈话中，沉斗提到，百度确实正在集全集团之力重构应用。 “如果百度能够第一个打通大模型的To C方向，那就太好了；即使不是第一家打造大模型时代杀手级应用的公司，百度已经并将继续为中国大模型生态系统的繁荣做出长期贡献。”

一位在中美两国人工智能领域拥有丰富经验的核心行业人士评价：全球云市场正在重构。对大模型能力的理解和落地，将决定新一轮的排名。百度在这方面抢占了先机。优势，那么百度确实需要接受技术应用到场景的实际挑战。他认为，“技术是百度的强项，但技术商业化不是，这将是决定百度未来地位的关键之战。”

沉斗在9月初的内部谈话中也提到了类似的观点。他表示，大模型是百度智能云的新机遇。百度希望将AI融入到整个To B服务中，并使其成为一个增长点。如果没有大模式，百度的云业务将会非常困难，但大模式带来了很多变化。基于大模型技术，更容易形成规模化、标准化的产品，也将使传统项目的交付难度降低。 AI和大模型将让百度智能云获得更高的利润率。

大车型不仅能够质的提升生产效率，还能创造新的市场模式——这正在成为行业共识。

红杉资本生成式人工智能研究报告显示，2023年后，工业技术将进入人工智能驱动的巨头时代。换句话说，技术创新将更多地集中在具备人工智能能力的巨头身上。

技术红利将逐渐释放：服务方式越友好、门槛越低，竞争力就越强。百度的策略是提供千帆大模型平台，一站式解决企业模型选择、模型调整、模型使用的问题。

不少数字市场的资深技术人员证实了沉斗的判断。一位在中美数字领域拥有20年技术积累的企业高管表示，大模型将迅速改变云计算市场的游戏规则。他评价说，与其他科技巨头相比，百度最具技术优势。

一艘时代新巨舰已经下水——大多数人都意识到了这一点，只有少数人有本能的身体反应。

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