百度：“登月”之后

阅读此文前，诚邀您点击一下“关注”，方便您随时查阅一系列优质文章，同时便于进行讨论与分享，感谢您的支持~

中国AI产业崛起：大模型竞赛引发全球关注近期，美国智库卡内基全球政策中心发布的三篇论文集中探讨了中国的人工智能（AI）产业。论文指出，中国已成为世界上最早、最清晰的人工智能法规制定者之一，而美国的人工智能法规则仍然相对模糊。这种现状引发了不少美国专家的担忧，他们担心中国在大模型竞赛中将超越美国。然而，真正令美国担忧的是AI应用的落地速度无法跟上。而中国则已经开始涌现出一系列AI原生应用。百度世界大会上，百度CEO李彦宏宣布了多款基于大模型技术的AI应用，展示了AI原生应用的巨大潜力。竞赛的下一幕，将于2023年拉开帷幕，全球科技公司和研究机构都在争取实现“大模型自由”。在这场百模大战中，中国和美国已经成为竞争激烈的对手。中国率先崭露头角：AI原生应用引领潮流百度世界大会上，百度的多款AI原生应用让人们看到了中国AI产业的潜力。

这些应用不仅是基于大模型技术重构的百度搜索、地图、文库等，还包括了百度GBI这类完全从零开始构建的AI原生思维产品。李彦宏在演讲中提到，“AI原生应用是基于大模型的理解、生成、逻辑和记忆能力所开发出来的，拥有过去时代所不具备的能力，因而能打开无限的创新空间。”这一系列AI原生应用的发布，使百度率先站到了AI竞赛的赛道上。全球争夺“大模型自由”的明星企业2023年，全球科技企业和研究机构将追求“大模型自由”的实现。日本软银集团董事长孙正义已经宣布将投资1.5亿日元用于日本的OpenAI项目。而印度政府也组织了本土版的大语言模型（LLM）Bhashini，该模型能够识别出印度的11种官方语言。沙特阿拉伯和阿联酋等海湾地区的石油大国也纷纷加入了大模型竞赛的行列。各国企业和机构在本土市场开展高度本土化的大模型应用，以争夺全球AI产业的领先地位。

中国 vs. 美国：百模大战之争数据显示，截至今年7月，美国已经公开了114个大模型，而中国的大模型数量更高，达到了130个。这一数字的迅速增长使中国成为大模型竞赛的红海。然而，风向正在悄悄发生改变。中国不仅在法规制定方面提前布局，还在原生应用方面有着突出的表现。虽然中国和美国在大模型竞赛中势均力敌，但中国的整体实力和发展速度已成为全球关注焦点。对于美国而言，落地速度跟不上的问题才是他们真正担忧的。结语：发展大模型需要全球合作在全球的大模型竞赛中，中国和美国成为争夺领先地位的主要国家。而中国在法规制定和AI原生应用推出方面已经取得了突出的进展。然而，对于未来的大模型发展，全球的合作是至关重要的。各国企业和机构应该加强交流与合作，共同推动大模型的研究和应用。只有充分利用各方的优势和经验，才能实现大模型技术的真正突破和创新。

面对新一轮技术革命的到来，我们应该思考如何推动全球范围的合作，以共同应对AI产业发展中面临的挑战和机遇。读者们，您认为如何促进全球范围的大模型合作？您对中国和美国在AI产业的竞争有何看法？欢迎留言分享您的观点。AI大模型的竞争正在逐渐进入下一阶段，重点转移到了如何将这些大模型应用到实际场景中，创造真正的价值。与过去十年定义移动互联网的应用相似，AI原生应用可能成为新一轮互联网的重要组成部分。百度是国内最早意识到这一点的科技公司之一，他们相信AI原生应用的价值，并采取了相应的行动。百度在5月份的创业大赛中提供了高达1000万元的早期投资作为奖励，并在最近的百度世界大会上发布了文心大模型4.0和多款AI原生应用。百度的行动标志着他们正式发力AI原生应用领域。然而，对于现今的AI应用创业者来说，仅有信念可能还不够。

AI大模型的崛起在科技公司和投资人中引发了一轮热潮，但目前看来，这种狂热正在逐渐平息。随着大模型竞赛的第二幕拉开帷幕，人们开始关注如何将这些大模型应用到实际生活中，并创造出真正的价值。过去十年移动互联网的成功是建立在移动操作系统之上的应用，如支付宝、抖音、滴滴和王者荣耀。同样地，在大模型时代，建立在基础模型之上的AI原生应用可能会成为下一个互联网的重要组成部分。这引发了人们对于基础大模型的重视，它们很可能会成为AI时代的一种数字基建。在这一趋势下，百度成为国内最早行动的科技公司之一。他们不仅坚信AI原生应用的价值，还在行动上给予了响应。在今年5月的“文心杯”创业大赛中，百度提供了高达1000万元的早期投资作为奖励，以鼓励创业者开发AI原生应用。而最近的百度世界大会上，百度更是发布了文心大模型4.0和多款AI原生应用。

百度的创始人李彦宏在大会上强调了AI原生应用的重要性，并表示没有构建于基础模型之上的丰富AI原生应用，大模型就没有真正的价值。百度正式吹响了发力AI原生应用领域的号角，他们的新一代大模型将成为创新的护城河。然而，对于当下的AI应用创业者来说，仅仅有信念可能还不够。创业者需要具备更多的实际行动和创新思维。AI大模型的发展给了创业者无限的可能性，但也带来了巨大的挑战。创业者不仅需要了解AI技术和大模型的应用，还需要深入调研和了解市场需求，并创造出解决实际问题的AI原生应用。此外，创业者还需要寻求合适的投资和资源支持，以加速他们的发展。只有通过实际行动，创业者才能在AI应用领域取得成功。总的来说，随着AI大模型竞争进入下一阶段，将这些大模型应用到实际场景中成为了关注焦点。AI原生应用有望成为下一轮互联网的重要组成部分，而基础大模型可能会成为AI时代的数字基建。

百度是国内最早行动的科技公司之一，他们发布的文心大模型4.0和多款AI原生应用标志着他们正式发力AI原生应用领域。然而，对于现今的AI应用创业者来说，光有信念可能还不够，他们需要付诸实际行动，并具备创新思维和市场敏锐度。如何将大模型应用到实际场景中创造真正的价值，将是AI应用创业者们面临的巨大挑战。你认为在AI原生应用领域，创业者应该具备哪些关键能力？百度发布的AI原生应用GBI，是基于文心大模型开发的一款数据分析工具。一般而言，数据分析师需要对海量数据进行梳理和分析，工作不仅需要脑力，也需要体力，难度较高。然而，百度GBI应用模型可以通过对话的方式操作，实现对大数据的分析，极大地提高了数据分析的效率。对企业而言，提高生产效率往往是企业竞争的关键所在。因此，GBI应用模型的应用将物尽其用，带来巨大的商业价值。

目前，AI技术的发展呈现出爆炸式的增长态势，各种AI应用蓬勃发展，但其中也存在失败的案例。因此，AI原生应用缺乏创新和长期价值的问题亟待解决。针对这一问题，以百度为代表的科技公司已经开始致力于构建AI原生应用，将大模型的能力应用于数据分析业务，具有广阔的市场前景。百度GBI应用模型是基于文心大模型从零构建的AI原生应用，实现了对大数据的分析处理。数据分析师通常需要对海量数据进行梳理、排错等工作，非常繁琐，但百度GBI应用模型通过对话方式实现大数据分析，将原本需要多天才能完成的任务压缩至几分钟之内，大大提高了生产效率。不仅如此，该应用模型还可以根据查询结果自动生成总结，为数据分析师提供极大的便利。在大型企业数据分析业务中，这种高效生产力工具的应用执行效果更加显著。对于企业来说，提高生产效率往往是积极竞争的关键，因此尽可能地利用先进技术提升生产效率和工作质量，势在必行。

目前，基于原有业务场景重构的AI原生应用也具有广泛的应用前景。随着AI技术的不断发展，在更多的领域，创新程度更深入的AI应用模型有望诞生，打造出更加便捷、更加高效的AI原生应用。总之，AI原生应用是未来企业竞争中的关键所在。现有的技术和应用模型中，大模型技术无疑是潜力最大的一种，也已经得到各大科技公司的广泛关注。百度GBI作为基于大模型构建的AI原生应用，在数据分析业务领域打破了长期以来的技术瓶颈和效率限制。在未来，如何不断地创新推进，将是AI原生应用市场的一大热点所在。百度：AI原生应用改革搜索业务，跑步拥抱未来百度搜索近日推出了全新的搜索功能，通过运用人工智能技术，给用户带来极致满足、推荐激发和多轮交互的全新体验。这一次改革给百度带来了许多挑战和机遇。作为中国最重要的未来学家之一，百度的创始人李彦宏一直将AI视作公司的“登月计划”。

而随着AI在中国数字经济中的应用，百度成为了最重要的参与者之一。不仅如此，百度也将AI原生应用与搜索结合，进一步改革了核心的搜索业务。在这次改革中，百度带来了三个全新的能力。首先是极致满足，即用户在搜索框输入问题后，搜索引擎会直接生成一个答案，配上动态图表，而不再是以前的一连串链接。这样做省去了用户学习的步骤，一步操作就能得到答案。其次是推荐激发，AI会在提供答案的基础上生成一些其他可能感兴趣的问题，激发用户深入思考。最后是多轮交互，对于一些复杂的问题，用户可以通过多次提问与搜索引擎进行交互，搜索引擎会根据之前的对话内容生成更合适的答案。这些新能力的引入让搜索突破了原来的限制，提升了用户体验。百度的AI原生应用不仅限于搜索领域，而是渗透到了各个行业。AI被认为是重构中国数字经济的关键技术之一，而百度正是在这个过程中起到了举足轻重的作用。

李彦宏认为，AI与搜索是天作之合，它让搜索扩大了边界，突破了以往简单的搜索框。在互联网浪潮兴起时，创业者们提出“所有行业都值得用互联网重做一遍”，如今可以说“所有行业都值得用大模型重构一遍”。百度作为唯一一家在芯片、框架、模型和应用四个环节都有布局的科技企业，对于AI的发展有着独特的优势。百度的AI重塑行动，不仅局限于搜索，也触及了公司最核心的业务。在百度世界大会上，李彦宏对搜索业务进行了大刀阔斧的改革，并在介绍新版百度文库时使用了“革自己的命”的词汇。百度认为，AI原生应用是未来十年最大的机遇和挑战，公司选择迅速拥抱未来。尽管百度在AI领域取得了一些成就，但面临着许多挑战。首先是如何保证AI的稳定性和准确性，尤其是在处理复杂问题时。其次是如何解决用户反馈和隐私保护的问题，为用户提供更好的使用体验。最后是如何与其他竞争对手区分开来，保持竞争优势。

百度需要在技术研发、人才培养和市场拓展方面持续投入，才能在AI领域取得更大的突破。总的来说，百度的AI原生应用给搜索业务带来了全新的体验，提升了用户满意度。百度在AI领域的发展也是中国数字经济重构的重要组成部分。然而，百度在AI应用中还面临着一些挑战，需要不断努力才能保持市场竞争优势。未来，我们期待百度能够继续推进AI技术的发展，为用户带来更好的搜索体验，并在各个行业中发挥更大的作用。你认为百度的AI原生应用如何改革搜索业务？你对百度的AI发展有什么看法和建议？百度智能云：构建AI原生应用生态圣京讯 7月25日，百度智能云在北京举办了业界首个大模型实训营千帆AGI house，旨在帮助创业者构建AI原生应用。这标志着百度正全力投入AI原生应用领域，并希望与更多创业者一起探索其价值。百度智能云已迎来超过300家生态合作伙伴，并在400多个场景中进行了测试，取得了不错的效果。

此外，还有15万家企业正在排队申请接入文心大模型。这一系列成就离不开百度的大模型生态支持体系。百度还为开发者提供了千帆社区等工具，以便他们获得系统原厂知识、第三方实践经验、创新工具和线上交流。百度创始人李彦宏表示，中国拥有丰富的应用场景，用户对新技术表现出天然的接受态度，有了先进的基础大模型，就能够构建一个繁荣的AI生态，共同创造新一轮经济增长。AI大模型竞赛：中美差距不大近日，美国乔治梅森大学人工智能专家Matthew Mittelsteadt在一篇文章中深入探讨了中美的大模型竞赛。他认为，尽管美国在算法层面在AI领域取得了领先地位，但随着开源社区的发展，这种差距将渐渐缩小。与此同时，在算力方面，美国对英伟达H100/A100芯片的出口限制并不是不可克服的障碍，中国科技企业仍有许多替代方案。要想保持领先优势，美国必须坚持以技术扩散为中心的战略，将AI技术走出实验室，交到人们手中。

对于百度等中国科技企业来说，这个竞争格局的转变无疑是迎头赶上的机遇。这场定义一个时代的竞赛正式拉开帷幕。China’s AI Regulations and How They Get Made中国的AI监管政策及其制定过程在AI应用越来越广泛的背景下，监管政策也成为了重要的议题。卡内基国际和平基金会的一篇研究报告《China’s AI Regulations and How They Get Made》指出，中国在AI监管方面经历了多次改革，在政策制定方面取得了一定的成绩。与此同时，政府、企业和学术界的合作也对中国AI产业的发展起到了重要的推动作用。这篇报告分析了中国目前的AI监管政策，并探讨了其制定过程。罗杰·邓（Roger Ding）认为，中国在应用场景的发展方面，政策制定上的灵活性为企业和创新者提供了更多的机会。然而，监管政策还需要进一步完善和加强，以确保AI的持续健康发展。

IT 2023：预测未来AI发展趋势赛迪顾问最新发布的《IT 2023》报告对未来的AI发展趋势进行了预测。报告认为，到2023年，AI技术将成为各行各业的主要驱动力，对经济和社会的影响将愈发显著。随着技术的不断进步，AI将在医疗、金融、教育、交通等领域发挥巨大作用。报告还指出，AI的发展离不开数据的支持，因此数据安全和隐私保护将是一个重要的议题。同时，人才储备和技术研发也是AI产业发展的关键因素。报告建议，政府、企业和学术界应加大对AI领域的投入，促进人才培养和技术创新，以推动AI产业持续健康发展。百度智能云在构建AI原生应用生态方面取得了显著进展。通过与众多合作伙伴的合作，在不同的场景中进行了丰富的测试，展示了AI在各个领域的应用潜力。百度提供的大模型生态支持体系和相关社区工具，为创业者提供了宝贵的资源和平台。然而，要在AI领域取得持续发展，还需要解决一些挑战。

如何制定科学合理的监管政策，保障AI的发展同时避免潜在风险，是一个需要深入研究的课题。此外，加强人才培养和技术研发，提高算法和算力水平，也是AI产业持续发展的关键。百度智能云以其雄厚的技术实力和对行业发展的前瞻性洞察力，在AI原生应用生态的构建中将会发挥更加重要的作用。你对AI原生应用的发展前景有何看法？你认为政府、企业和学术界应如何加强合作，推动AI产业的健康发展？欢迎留言讨论。AI的未来令人兴奋，但同时也有许多问题需要解决。亿万富翁埃隆·马斯克曾多次发表警告，称AI将带来“致命的危险”，并表示OpenAI的研究并不透明，也会为AI带来风险。针对马斯克的批评，OpenAI总裁Greg Brockman认为他们犯了一个错误，没有充分考虑到人们的担忧，并承诺OpenAI将向公众提供更多透明度。

然而，在中国，百度公司的创始人李彦宏认为，AI领域的市场潜力将是现有搜索引擎市场的十倍，并呼吁企业不要重复造轮子。TIME杂志也表明，人工智能是未来100位最具影响力的人之一。在这场全球机器学习竞赛中，赢得比赛并不只是拥有最多技术才能，还需要政府、学术界、企业家和投资者的支持。埃隆·马斯克一再警告，AI会带来“致命的危险”，应该进行更多的监管和透明度。OpenAI总裁Greg Brockman表示，他们的确犯了一个错误，没有认真考虑人们的担忧，OpenAI将向公众提供更多透明度。但是，AI领域的市场潜力已经引起了许多企业的关注。在中国，百度公司的创始人李彦宏认为，AI领域的市场规模将是现有搜索引擎市场的十倍。他呼吁，企业不要重复造轮子，相反应该在AI的其他领域中寻找市场机会。TIME杂志表示，人工智能是未来100位最具影响力的人之一，这表明这个领域对全球影响力不可忽视。

AI技术的重要性越来越受到政府和企业的重视。正如Noema文章所说，全球机器学习竞赛中赢得比赛并不只是拥有最多的技术才能，而是需要政府、学术界、企业家和投资者的支持。在中国，政府已经承认了AI产业的重要性，并在未来几年内计划为AI领域投资1000亿元人民币。同时，AI领域也吸引了众多创业公司和投资者的关注。在未来几年中，AI领域将面临许多机遇和挑战。政府和企业需要投资AI技术，以便在这个全球竞赛中赢得胜利。然而，这种投资应该是充分透明的，以免引起公众和AI行业内部的担忧。AI行业需要更多的透明度和监管，同时企业也需要认识到，AI的市场机会不仅仅局限于搜索引擎领域，还存在其他更广阔的领域。总的来说，尽管AI领域存在众多的困难和挑战，但它的潜力是无限的。政府、学术界、企业家、投资者和消费者都需要加入这场全球竞赛，提供支持和监管，以确保AI技术能够安全、透明、有远见地应用。

在这个过程中，我们需要不断反思，以指导我们如何更好地应对未来的挑战，并不断开发新的AI应用程序，以便实现更大的改变。我们应该问：在未来几年中，我们如何更好地应用AI技术，以提高人类生活质量？

对此你有什么看法？欢迎在评论区留下你的观点！