ChatGPT遇冷，大模型风口真的过去了吗？

在经历了疯狂增长后，ChatGPT的流量在6月出现10%的下滑。国内的类ChatGPT产品也失去了热度，相关概念股也出现了至少30%的下跌。与此同时，有媒体报道，部分类ChatGPT创业公司在国内融资困难，纷纷走向中东寻求融资。

于是，有些人开始怀疑AI大模型是不是还有未来？其实，这陷入了一个误区，他们错误地把类ChatGPT产品与AI大模型划上了等号。

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“Chat”只是AI大模型的一种应用形式

事实上，“Chat”只是AI大模型的一种应用形式。而AI大模型是数字经济的基础设施，它既可以被用在“Chat”上，也可以应用到营销、生产、经营、生活服务等千行百业。

以OpenAI公司为例，ChatGPT只是OpenAI公司的一款产品，而其通用的基础AI大模型是GPT。除了ChatGPT这款生成式聊天应用外，OpenAI还利用GPT大模型开放API接口给更多企业，让他们利用GPT的能力打造属于自己的大模型产品和服务。

比如，微软Bing以及Office365就通过GPT-4大模型的能力，打造了New bing Chat以及Copilot。

人们之所以把类ChatGPT产品与AI大模型划上了等号，主要是因为无论是OpenAI以及国内的百度、科大讯飞、阿里巴巴等企业，都先推出了更接近普通用户的“类ChatGPT产品”，这导致很多普通用户先入为主地认为，类ChatGPT产品就是所谓的“AI大模型”。

此外，国内很多企业为了赶着追上ChatGPT的风口，并没有类似OpenAI一样深入打磨自己的GPT基础大模型，也没有在算力、算法、数据等核心技术上做过多的投入和研发，所以只能利用“套壳”海外开源大模型或者在ChatGPT生成结果上做一些微调的方式快速推出产品。这也让国内一时间出现了“百模大战”的局面。

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不追赶ChatGPT风口的企业

国内也有不急于追赶ChatGPT风口的企业，比如，腾讯和华为。

今年5月，腾讯第一季度财报会议上，马化腾将AI类比发明电的工业革命，他说：“对于工业革命来讲，早一个月把电灯泡拿出来，在长的时间跨度上来看是不那么重要的。关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好”。

6月中旬，腾讯云推出了MaaS大模型一站式服务，这一解决方案能为客户提供模型预训练、模型精调、智能应用开发等行业大模型解决方案。企业可以根据腾讯云TI平台内置的大模型，加入企业自己的数据，生成专属模型，或根据自己的业务规模，选择不同参数、不同规格的模型服务。

目前，腾讯云MaaS已覆盖金融、文旅、政务、传媒、教育等十个行业，提供超50个解决方案。

据笔者了解，9月7日腾讯全球数字生态大会中，行业大模型及智能应用专场也将分享腾讯云MaaS行业大模型精调解决方案及多款智能应用升级，并联合中国信息通信研究院共同发布《行业大模型标准体系及能力架构研究报告》。

华为与腾讯一样，也没有从“类ChatGPT”应用入手，而是将华为盘古大模型应用到了鸿蒙4操作系统，并在华为云上为客户提供各类大模型解决方案。

如今“类ChatGPT应用”退潮，并不是什么坏事，这反而让AI大模型行业真正开始回归到“练内功”之上来，真正地去提升自身AI大模型的能力，这包括算力、算法以及网络性能等各种硬实力，也需要积极拓展应用场景、客户垂直解决方案。

目前，百度、阿里巴巴、华为等巨头都公布了自己大模型进展，唯有腾讯的AI大模型充满了“神秘感”。

前不久，其自研的腾讯混元大模型目前已经进入公司内应用测试阶段。此前，腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等多个腾讯内部业务和产品，已经接入腾讯混元大模型测试并取得初步效果，更多业务和应用正在逐步接入中。

很多人认为，腾讯拥有最丰富的C端应用，具备打造有竞争力产品的实力。此外还有坚实的云计算基础设施，以及腾讯云在各行各业的海量客户，腾讯的AI大模型落地应用的场景是十分丰富的，也充满想象力。

当前，业界纷纷把目光投向9月7日即将召开的腾讯全球数字生态大会，大家期待在这次生态大会上能看到腾讯人工智能领域的最新进展。对此，笔者也将持续关注，并带来后续报道。