数字化转型时代，企业比任何时候都要拥有更多的数据资源，它包括客户信息、市场趋势、销售数据、运营指标等等。

然而，数据本身并不足以为企业带来竞争优势，数据的真正价值无法自动释放，它需要精准的分析和持续的挖掘，指标作为企业业务量化的衡量标准，对于提高数据分析效率具有巨大的价值。

为了帮助企业更好的挖掘数据资产，分析业务问题，数果智能研发了指标归因分析的功能。

通过追踪和分析血缘以及维度对指标的影响，帮助用户识别出导致特定结果的主要驱动因素企业的数据分析不再停留在数据汇总，而是深入挖掘数据的背后含义，辅助管理层实现真正的智能决策！

指标归因分析

在谈到指标归因分析之前，我们首先需要了解指标的分类，指标通常分为：原子指标和复合指标，以金融行业为例：

# 原子指标：最基础的数据指标，通常直接从数据源获取数值列的聚合值，例如：投资业务收入、客户数、机构业务收入等。

# 复合指标：基于一个或多个原子指标，通过某种数学运算（如加减乘除、平均、百分比等）得到的指标，例如：每股收益额、客户生命周期价值、整体业务收入等。

指标归因分析是一种通过分析不同的数据指标，找出影响业务结果的关键因素的方法。

数果智能研发的一键指标归因分析旨在通过定性和定量的方法分析指标变化和波动的原因。

功能特色

# 指标血缘归因：

在复杂的业务决策过程中，一个复合指标通常是由多个原子指标构成的。这些原子指标可能来自不同的数据源或业务部门，它们之间的相互影响和依赖关系（即“血缘关系”）对于准确解读关键指标至关重要。

数智云·智能指标管理平台能自动识别这些血缘关系，并辅以形象生动的可视化展现形式，为业务人员提供深度的归因分析。

# 维度归因：

原子指标通常受到多个维度（如时间、地域、产品类型等）的影响。

数智云·智能指标管理平台能够对这些维度进行排序和量化分析，以确定哪些维度对目标指标有最大的影响（以找出关键影响因素），帮助企业快速响应市场变化，及时进行战略调整

金融行业应用解析

01 客户业务背景

某上市金融公司在内部部署了一套数智云·智能指标管理平台，并设置了基于规则的指标智能预警功能。

业务人员收到了整体业务收入指标出现明显下滑的预警信息，并及时反馈给了上级领导，现在管理层需要迅速找出问题所在，并制定相应的优化策略。

在这种情况下，数果智能的一键归因分析功能就显得尤为重要。

02 指标血缘关系归因分析

进入数智云·智能指标管理平台，我们可以在【指标开发】模块点击【指标库】，并找到”整体业务收入“这一指标

点击【归因分析】，系统自动展现指标相关的分析信息，如下图所示：

我们可以清晰的发现，“整体业务收入”这一指标其实是由以下几个部门和产品线贡献，并受这几个原子指标的影响

• 投资业务收入

• 个人贷款业务收入

• 经济业务收入

• 机构业务收入

通过进一步分析可以发现，“个人贷款业务收入”指标的下滑是导致”整体业务收入“指标下降的主要原因。

03 维度归因分析

接下来，我们将使用数果智能的【维度归因】功能，对“个人贷款业务指标”进行更深入的分析，如下图所示：

管理人员可以勾选该指标包含的几个关键维度：

• 地域

• 年龄段

• 信用评级

通过系统的分析结果显示，信用评级为“中等”的客户群体在上个季度的贷款额度明显减少，尤其是在25-35岁的年龄段和某几个特定地域。

04 决策与优化措施

通过上述的指标血缘和关键维度的归因分析，我们已经成功的帮助管理层实现了问题定位，企业可以实行针对性的措施进行改善。

# 针对信用评级为“中等”的客户群体，提供更有吸引力的贷款方案。

# 在25-35岁的年龄段和特定地域，加强营销推广活动。

归因分析实现业务洞见

通过数果智能的一键指标归因分析，企业不仅能够快速而准确地识别业务问题，还可以依靠详实的数据分析，制定更具效果的优化策略。

在数字化时代，让数据“开口说话”不再是难题，数智云·智能指标管理平台，帮助企业灵活应用先进的指标管理与分析工具，将数据转化为有价值的业务洞见！

数果智能，让数据驱动决策！