快手入局大模型：站内检索先落地 AIGC提升中

本报记者 李昆昆 李正豪 北京报道

近日，快手公布基于自研大语言模型应用的最新进展：“快手AI对话”功能已经在安卓版本开放内测。用户在快手搜索首页右上角AI图标即可进入产品首页，选择输入内容对话或点击引导问题便可开启对话，或者触发“搜索智能问答”卡片，通过底部入口可以启用该功能。

《中国经营报》记者了解到，“快手AI对话”依托于快手站内社区内容生态，通过互动对话的形式，可以帮助用户快速查找短视频、达人、百科等内容，体验全新的信息获取形态。同时，利用大模型背后海量的数据知识，“快手AI对话”为快手搜索打破了站内内容的生态壁垒，有望提供全网检索服务，为用户提供全新的信息获取形态。

快手AI对话

记者在快手App里搜索AI对话，并问到快手为什么要在App里做AI对话，而不是像文心一言那样做独立的App。快手AI对话回复称，“快手选择在快手App里做AI对话，是因为它更符合用户的使用习惯和需求。快手App拥有庞大的用户群体和丰富的内容生态，而AI对话能够与这些内容相结合，提供更加智能、便捷、个性化的服务。此外，在快手App里做AI对话也有利于快手更好地了解用户需求，收集用户反馈，进一步优化和改进产品功能。”

盘古智库高级研究员江瀚告诉本报记者，快手选择将AI对话功能集成到其主应用程序中，这可能意味着他们希望为用户提供更综合和无缝的体验，使用户在同一个应用程序中能够完成更多的任务。如果像文心一言那样做独立的App可能需要更多的投入和更高的成本。这两种方法各有优缺点，具体取决于快手的产品策略和用户需求。

“现在有做独立App的，也有不做独立App的，对于公司来讲，他可能考虑的一个核心原因是成本问题。另外，新的App出来以后，还要去吸引用户，做一些推广，这也要花一些成本。”财经专栏作者马继鹏向本报记者说。

快手自研的大语言模型叫“快意”（KwaiYii），为业务团队提供标准API和定制化项目合作方案。快手内部人士称，“快意”背后的AI团队自2022年至今已经在国际顶级会议和期刊上发表了130多篇论文，覆盖机器学习、自然语言处理、图像识别、语音识别、搜索推广等多项研究领域。

据了解，大语言模型需要四个层：芯片层、框架层、模型层、应用层。快意数据大语言模型属于模型层，快手AI对话是在模型层基础上延伸出来的一个应用，属于应用层。

江瀚表示，“快手自研的大语言模型快意与快手AI对话之间是密不可分的。大语言模型是实现AI对话的关键技术之一，而快手自研的快意大语言模型可能为快手AI对话提供了强大的技术支持。因此，我认为快手自研的大语言模型快意与快手AI对话之间是一种支持和互补的关系。”

和传统大模型相比，快手AI对话是对于搜索新场景的探索。一方面将快手站内大量的内容资源作为索引，解决大语言模型AI幻觉的问题，提升回答准确性；另一方面也用更加有效的资源组织形式满足用户多元化需求，不仅覆盖生活常识、服务查询等内容，用户还可以进行追问，在个性化的场景中寻找到更适合自己的搜索结果。

持续投入AIGC

抖音也在做AI。近日，字节跳动旗下LLM人工智能机器人“豆包”现已开始小范围邀请测试，用户可通过手机号、抖音或者 Apple ID登录。据称，“豆包”是字节跳动公司基于云雀模型开发的AI工具，提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，它可以回答各种问题并进行对话，帮助人们获取信息，支持网页Web平台、iOS以及安卓平台，但iOS需要使用TestFlight安装。

除AI对话以外，在短视频平台中，当前整个内容领域也或多或少地受到了AI的冲击，AI写作、AI绘画的技术已经相当普及，AI短视频、AI直播的技术离成熟也不远了。比如在抖音平台的视频中，也有不少AI制作的虚拟场景，不经提示很难分辨出来。

“大模型做得好不好，需要几个硬实力。首先是芯片层，芯片层在国内做的其实不多，但大部分公司没有能力做芯片。”马继鹏说，在芯片层之外，框架层其实没什么门槛，都是一些开源框架，包括国内大模型，都是在开源框架上训练出来的大模型。

上述人士称，“所以大模型到底好不好，其实除了技术实力之外，最重要的就是训练次数有多少，多少人能参与。ChatGPT之所以那么火，是因为参与的人数特别多，全球那么多人参与，一上线就有几百万人参与，所以会越来越聪明。但是国内其实现在不太一样，监管方面也出台了相关政策。对每一个公司的大模型，根据监管要求，这些大模型在公测时也要符合相关监管规定。”

快手科技创始人兼首席执行官程一笑介绍，基于目前在大模型的技术积累，快手已经实现了多个应用场景的落地。首先是在搜索方面，于7月8日启动了智能问答产品的内测，8月8日启动“AI对话”内测，并于8月18日在快手App安卓版本开放内测“快手AI对话”功能，这是短视频和直播行业首个基于大语言模型落地的智能问答产品，在搜索场景为用户带来智能问答和文本创作等新功能。

其次是在AIGC方面，快手已经打造“全模态大模型AIGC解决方案”。基于自研的基座大模型，为用户提供包括文本生成、图像生成、3D素材生成、音频生成、视频生成等在内的多种技术能力。

江瀚称，他对快手在AI方面的发展持乐观态度。一方面快手在短视频领域拥有庞大的用户基础和强大的社交属性，这为快手提供了丰富的数据资源，可以为AI技术的发展提供有力的支持；另一方面，随着人工智能技术的不断发展，AI在各个领域的应用越来越广泛，这也为快手在AI方面的发展提供了广阔的市场前景。