见字如面，如标题拆分：

• 分组 GROUP BY field_name
• 统计 COUNT(field_name)
• 去重 DISTINCT field_name
• 条件过滤 CASE WHEN age > 18 THEN age END

示例：

前序：（表结构）

CREATE TABLE `data_table_name` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `username` varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户姓名',
  `age` tinyint(3) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
  `is_online` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否在线 1:在线 2:离线 ',
  `create_time` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='测试数据表';

表数据：

二、 需求

1、统计所有用户不同年龄段的数量，以年龄为维度分组

select count(age) from data_table_name group by age;

执行结果1:

2、统计所有用户不同年龄段的数量，以年龄为维度分组且以创建时间去重

select *, count(DISTINCT create_time) from data_table_name group by age;

执行结果2:

3、统计所有用户不同年龄段的数量，以年龄为维度分组且以创建时间去重，并且创建时间大于 > 1653903132

select *,
count(DISTINCT case when create_time > 1653903132 then create_time end) as num from data_table_name group by age;

执行结果3:

4、 统计所有用户不同年龄段的数量，以年龄为维度分组且以创建时间去重，并且创建时间大于 > 1653903132 and is_online = 1

select *, count(DISTINCT case when create_time > 1653903132 and is_online = 1 then create_time end) as num from data_table_name group by age;

执行结果4:

以上，需求千息万变，万变不离其宗。

我为人人，人人为我，美美与共，天下大同。