进入2023年以来，在ChatGPT惊艳表现的带动下，科技巨头纷纷投身大模型及AIGC领域，仅国内就先后发布了包括百度文心一言、阿里通义千问、讯飞星火大模型等数十个大模型产品。同时，却爆出ChatGPT算力不足限制注册的消息，AIGC产品的算力供需矛盾已迫在眉睫，如何多快好省的建设适合AIGC产业需求的智算中心，成为算力基础设施产业共同关心的话题。

大模型呼唤“大算力”

在全球新一轮人工智能技术发展浪潮中，大模型是一个关键词。ChatGPT等正是通过大模型来“学习”海量数据，并由此取得突破。

中国科学院院士陈润生表示，人工智能大模型在应用层面正在发生巨大变化，未来将在多个领域引发变革，同时也会消耗大量算力。

中国工程院院士郑纬民说，做大模型必须要有“大算力”，ChatGPT正是基于大规模算力基础设施的产物。报告显示，我国研发的大模型数量排名全球第二。

中国科学院计算机网络信息中心研究员陆忠华表示，全社会对算力的需求日益增长，人工智能应用的算力需求更加突出，要迎接好这一趋势。

算力危机来临

当前最为火爆的ChatGPT-4,自3月15日发布仅5天，就出现了“全球宕机12小时”事件，付费的ChatGPT Plus账户也未能幸免，用户的使用次数随后受到了明显的算力限制：从每4小时100条信息变成了每3小时25条。

但ChatGPT-4的“遭遇”并没有阻止各方涌入AI赛道，微软的必应浏览器new Bing、嵌入于办公软件的Microsoft 365 Copilot、以及新一代代码生产工具GitHub Copilot X，外语培训产品Duolingo Max、摩根士丹利等大批机构产品都陆续接入了ChatGPT-4大模型。

以上案例也仅仅只是冰山一角，截至2023年3月19日，已经有至少17家知名科技公司和机构正在加速将他们的类ChatGPT产品陆续投入应用市场。不止如此，随着GPT-4等模型复杂度升级，并逐步支持图片视频识别等多模态，算力已经呈现了明显的供不应求状态，据安信证券研报粗略推论，图像识别的所需算力是文字推理部分所需算力的2-4倍。随着未来图片、视频等模型的不断开放，目前对应的算力及基础设施需求有望持续大规模增长。

以AI为引领的数字产业对算力的需求已经进入新时代。然而纵观国内，现有算力基础设施从质量到数量均难以应对这一变化。

持续推动算力绿色发展

在业内人士看来，“双碳”目标及可持续发展战略将长期驱动我国算力产业绿色低碳发展，绿色算力应用将全面赋能各行业数字化转型。

“当前，计算和存储需求大幅提升，算力的能源消耗和温室气体排放也持续增长，发展绿色算力已经成为我国建设数字经济底座设施和展现节能减碳大国担当的重要命题。”王志勤说，下一步需要多措并举推进绿色算力发展，一是顶层保障，健全绿色算力一体化发展机制；二是创新先行，加速绿色算力核心技术研发；三是行业发力，构筑绿色算力产业协同生态；四是引导布局，强化绿色算力与“东数西算”协同；五是应用赋能，推进绿色算力赋能千行百业。

新技术也有望进一步推动绿色算力发展。李金波表示，随着计算架构不断演进，异构计算有望成为绿色算力落地的关键技术。此外，人工智能技术在绿色算力、算法等方面的效果逐步显现，一方面，人工智能技术与算力中心深度融合，实现基础设施智能管理；另一方面，人工智能技术与绿色算力深度融合，实现性能更优、功耗更低的大模型训练，加快算法基础设施普及，加速智能应用创新。